專訪愛評網:為小商家打造行銷利器「愛評開店通」

台灣首屈一指的美食/生活分享評論社群、於今年一月獲得 NEC 投資 500 萬美金的愛評網,即將推出專為店家經營者設計的「愛評開店通」服務,提供基於數據分析的行銷與管理解決方案。Inside 採訪了愛評網的產品長 Erica 與策略行銷長 Perry,請他們聊聊愛評開店通。
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台灣首屈一指的美食/生活分享評論社群、於今年一月 獲得日本電氣(NEC)投資 500 萬美金 的愛評網,即將推出專為店家經營者設計的「愛評開店通」服務,提供基於數據分析的行銷與管理解決方案。

愛評開店通包含軟體服務(愛評開店通)及硬體設備(搭載 Android 系統的七吋平板電腦),比起其他對手每年動輒數萬元的費用,愛評開店通一年費用為新台幣 6699 元,6 月 30 日前申請的店家,可享 0 元方案(申請連結)。愛評開店通主要提供店長主動行銷(店長行銷工具、回饋金機制等)、顧客經營(電子集點卡、優惠券何客群分析等),並提供消費分析報表功能,協助店家降低行銷與管理的成本。

▲ 愛評開店通畫面

我們這次採訪了愛評網的產品長 Erica 與策略行銷長 Perry,請他們談談即將於六月中正式推出的愛評開店通服務。


▲ 愛評網產品長 Erica 與策略行銷長 Perry

第一眼看見愛評開店通的服務,很容易與 Square Register 這樣的服務產生聯想,但愛評開店通不同於 Square 透過「收費」來蒐集顧客與店家數據,愛評網本身就已經具備龐大的店家與會員資訊,只不過雙方服務的目的都是為了協助店家透過數據來檢視店鋪的經營狀況、適時輔以行銷活動提昇經營成果。

Perry 告訴我們,正如愛評開店通在網頁上的訴求——「提昇效能、為您節省寶貴時間」,愛評開店通首要瞄準的合作對象就是遍佈台灣各地的非連鎖中小型餐飲店,他們不像大型連鎖餐飲集團擁有龐大管理團隊與充沛的行銷資源,愛評網希望能夠補足中小型店家在經營管理的部份。

小型店家的行銷成果難以累積

Erica 接著說,在實地走訪台灣中小型餐飲店後,他們發現傳統店家的行銷成果通常無法累積,這是非常可惜的事。非連鎖的餐飲店要獨立建置自己的會員系統或行銷資源是很費工夫的,因此愛評網希望能夠透過愛評開店通這樣的服務來協助店家。採用愛評開店通的店家,在顧客結帳時,可以詢問顧客是否願意留下手機號碼,成為該店與愛評網的會員,未來可以接收店家的各種優惠;也可以針對不同層級的顧客(首次到店的新客人、熟客與老顧客)規劃不同的促銷優惠。更重要的是,加入會員系統後,店家不僅能夠知道餐點的「點餐數」,還能知道餐點的「回點率」。

目前第一版的愛評開店通還未包含詳細的數據分析與報表功能,但愛評網的業務團隊會每個月拜訪合作店家兩次,告訴他們各種經營的相關數據。

預計第四季推出包含 POS 系統的愛評開店通

愛評網為了建立愛評開店通這樣的解決方案,特地到日本與中國取經。Perry 表示愛評網預計於今年 Q4 推出更具企圖心、包含 POS 系統的愛評開店通,將會提供更加詳細的後台資料,目前系統正在測試中。愛評網總部自己也開了一個小小福利社,安裝開店通進行測試。



▲ 愛評網的人打趣地說:「愛評福利社的商業模式就是不找零!」XD

Erica 說:「折扣是降低顧客踏入店門的門檻,好處是能累積顧客名單,有利下一次的行銷活動,增加客人的回頭率。」

目前愛評開店通已經在數家餐飲店測試,以下是參與測試的店家分享影片:


▲ Pillow Cafe


▲ Vanilla 歐式香草

成立新部門全力衝刺

目前愛評網員工將近 90 人,為了愛評開店通服務,他們將成立一個新的事業部,全力衝刺這個能讓愛評網數據資料在蒐集上更進一步的服務。

愛評網目前是 Alexa 台灣百大網站之一;單月流量超過 6500 萬;每月不重複訪客大約是 500-650 萬人;app「愛評生活通」下載數超過 45 萬。以下是愛評網表現的相關數據:

  • 商家資訊超過 26 萬筆;
  • 消費經驗分享文章數近 32 萬篇;
  • 活躍會員超過 30 萬人;
  • 每日登入會員數約 8000 人;
  • 平均停留時間超過 15 分鐘;
  • 平均瀏覽頁數約 21 頁。

數據資料是愛評網的最大資產

目前愛評網的兩大主要營收來源是品牌專案合作以及與中小型店家的合作。而多年的經營,讓愛評網累積了非常多的餐飲店家資訊,還包含了許多網友們寫下的評論與消費經驗分享,在這個越來越重視資料與數據分析的時代,愛評網的資料庫是他們非常寶貴的資產,未來如果愛評開店通能進一步累積更深入、更詳細的數據,可能會為他們創造出其他競爭者難以超越的競爭優勢。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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