【2021 AI 人工智慧年會】AI 競爭壓力山大,台灣 AI 企業的應對之道:人才、流程、系統

AI 技術已經是核心能力,最好的方法是結合產、官、學界,用大家的力量、抱團打仗,快速研發模型、建置數據庫,才能迅速佈局,迎接世界的挑戰。
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photo credit: 人工智慧學校官網
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台積電研發主管林建憲表示,AI 產業要把量化與質化分開來說,量化是可以計算的,比如技術專利數等,質化就是人才的培養與教育。先集中力量,發展某些核心產業,建立台灣自己的技術或商品規格,將台灣技術推至國際是現在最重要的事,要讓技術擴散。

當技術在部分關鍵企業成功後,就能溢出至其它領域,也能節省企業的研究時間,特別是資源較不豐富的中小企業,這是比較有效率的做法。

群創技術總處長謝禮宗認為,面板業是台灣的核心產業之一,但是現在於市場中也面臨較大的挑戰,為了應對激烈的紅海市場,企業往往削價競爭,但是收益降低,對企業長遠發展極為不利,現在台灣產業呈現百花齊開的現象,雖然多元環境能讓台灣體質更健康,但卻造成資源分散,應該要集中力量做 AI 平台,才能跟國際大廠競爭。

謝禮宗也解釋道,建立 AI 平台有三個重點:

  • 人才:跟學校合作讓學生在學期間就能熟悉 AI 產業,以及在職人員增加外訓的機會,拓展知識。
  • 流程:制定研究的流程,有計劃的一步一步推進。
  • 系統:收集數據讓機器自我學習,產生回饋,建立衡量的標準,持續優化系統,形成良性循環。

在謝禮宗看來,台灣產業的群聚力量依然強大,很有潛力,人才跟技術的水準,都可以跟國際並肩,對於台灣 AI 發展相當的樂觀。  

中信金控副總王俊權指出, 以金融產業來說,過去金融業的招募對象幾乎都是人文、商學院,現在開始轉型,往 AI 領域發展,所以招募許多理工人才,而且他認為,人才要聚集在一起才有綜效,於是成立人才卓越中心,將企業老手、新鮮人都編入這個團隊,讓人才彼此交流。

成立卓越中心後,將成員打散混編,讓金融人才與理工人才相互理解,這樣才能形成共識。為了迎接科技人才,也將金融業的服裝規範放寬,讓工作氛圍更自由,而且薪資結構也做了改變,才能與科技業競爭人才,未來是智慧金融的時代,所以這些人才相當重要。

王俊權表示在金融業中,大家一直在討論 AI 技術是要用購買的還是自己建置, AI 技術已經是核心能力,最好的方法是結合產、官、學界,用大家的力量、抱團打仗,快速研發模型、建置數據庫,才能迅速佈局,迎接世界的挑戰。

核稿編輯:Mia

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photo credit:第一線DYXnet
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第一線作為大中華區領先的電信中立網路服務供應商,提供企業可靠、安全、靈活管理的 IDC(Internet Data Center)解決方案,包含 IDC 機房服務以及新型態雲服務─Bare Metal Service (BMS),在同時兼顧效能及成本效益之下,協助企業全力擁抱新世代商業型態,簡單迅速地佈局海外市場,在後疫情時代下取得先機,創造雙贏。

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第一線的 IDC 機房基礎設施包含強大的 跨國際骨幹網路架構、電力備援系統、環境控制及防火保護,以符合國際電信機房的標準,提供企業專業的 IDC 服務。(本圖為示意,非第一線機房圖片) / photo credit:第一線DYXnet

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