邁入智慧型家庭,先讓門鎖變聰明

智慧型家庭的第一道關卡就是前門上的那道鎖,August 昨天宣布公司的第一個產品——價值 200 美元的智慧型門鎖 Smart Lock,這個鎖不用你開門,只對你 iPhone 設置允許進門的人放行;當你手裡塞滿東西時,不用騰出一隻手來開門;當你在外出行時,也可以遠程遙控,為清潔工開門。
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照片來源:august

原文為 〈  未來的智能門鎖什麼樣?〉,轉載自 雷鋒網

智慧型家庭的第一道關卡就是前門上的那道鎖,August 昨天宣布公司的第一個產品——價值 200 美元的智慧型門鎖 Smart Lock,這個鎖不用你開門,只對你 iPhone 設置允許進門的人放行;當你手裡塞滿東西時,不用騰出一隻手來開門;當你在外出行時,也可以遠程遙控,為清潔工開門。

這個智慧型鎖會透過藍牙連結到你的 iPhone,你也不用為了讓鎖變聰明,立刻換上整套的智慧型門鎖,只要先加上一些簡單的小附件即可。

這個智慧型門鎖不需要任何配線,且幾乎適用於任何門栓,兼容性達 90%。當這個智慧型門鎖在一定的半徑(你設置的參數)內監測到你的手機信號,門就像魔法般打開了。目前這個系統的電源耗費獨立於家庭系統,需用 4 顆 AA 電池。6 個月後電池用完了,你就接著用你的物理性鑰匙來開門,不會有什麼影響,不過一般電池快用完的時候,智慧型門鎖就會不斷提醒你。

從影片中可以看到 August 智慧型門鎖系統可以配合 iPhone 使用,當房主走近大門時,便會透過低能耗藍牙技術自動開鎖,而房主進入以後會自動鎖門。August 行動 app 會向使用者提供一系列控制功能,如數字密鑰分享,同時顯示相關日誌,裡面會記錄哪些人進過家門及時間。

更酷的是它可以根據你電話裡「邀請設置」來為相應的人開門,當然最後還是得由你來控制——是把鎖打開,還是將他們擋在門外。它能對家庭成員或愛人順利放行,把酒鬼和小偷擋在門外;但是一周來幾次的清潔員它也可以靈活反應。如果不確定是不是要放那個人進來,就會發一個推播通知到你手機上。

如果你的手機弄丟,你得遠程刪掉這些資料,但一般而言手機上的 app 不會顯示你家的具體位置,除非你刻意設置。

現在 Augest 有一個開放的 API, 屬於物聯網(Internet of Things)範疇 ,正想著跟所有物聯網結合。隨著以後越來越多的東西加入物聯網,也許你會覺得這樣的東西很蠢,但智慧型家庭說了這麼久,這個智慧型門鎖還是挺實在的東西。兩個螺絲就可以讓你跨入智慧型家庭新時代。

VIA gizmodo


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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