【2021 AI 人工智慧年會】跨領域 AI 應用範圍廣,台灣人工智慧學校怎麼幫助企業轉型?

單一企業獨自發展 AI 技術,難以產生綜效,台灣人工智慧學校能擔任關鍵角色,橋接各領域的人才,促進學界與產業界合作。
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photo credit: 人工智慧學校官網
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台灣大學電機工程學系講座教授陳良基表示,只有回顧過去,才能找出方向,人工智慧學校在 2018 年正式啟動 AI 研究,每年培育約 1500 名學生,成果不俗。而且,在 AI 的推進中,大學教育的重點在探索未知,期望人工智慧學校成為一個平台、大數據擔任關鍵角色,促進學界與產業界合作。

陳良基指出,AI 是跨領域的產業,技術會持續發展,但讓技術導入到一般企業才能真正幫助社會,而且要結合台灣各重要大學的團隊,發揮人才的綜效。

現在大國紛紛投入資源在 AI 領域,所以如何投入、分配資源是政府很重要的責任。此外,陳良基認為,科技以人為本,技術的中心思想是人文思維,讓人文專家加入 AI 研發團隊能適當引導研發方向,讓技術造福社會。在資源到位後,相信中小企業的進步速度會很快,進而推升台灣的競爭力。

國立臺灣大學資訊工程學系特聘教授陳信希表示,在 AI 技術上,台灣的優勢是人才多、國際舞臺能見度高,未來目標是台灣研製的模型能讓全世界使用,把台灣推向全世界。而且目前也跟 Google 合作,讓雙方的人才交流,推升創新能力,也舉辦夏季學校讓研究生在校期間就能掌握 AI 相關知識,這吸引了世界許多學生來參與。

在智慧醫療方面,陳信希指出,正與醫院合作,發展智慧急診,用病人過往的病例,判讀病人的嚴重程度,協助醫師幫助病人,以 AI 優化模型,但也牽涉到病人隱私,還有法律、倫理上的考量。

此外,陳信希表示,在 AI 模型建立後,就要推展商業模式、新創用途,未來還需要制度上的配合組建 AI 國家隊。

清華大學講座教授簡禎富指出,他的研究團隊專注在智慧製造的領域,在影像辨識、感應器、技術移轉等項目上都取得重大成果,主要扮演資源整合的角色,與企業一起進行垂直整合生產,用大數據決定生產、拍賣價格、機器手臂的抓取能力等,累積經驗後,再應用至其它企業。

在美中貿易戰後,簡禎富表示,許多企業回流在台建立智慧工廠,這提供了一個很好的產業生態、環境,接下來要跟企業、政府、媒體合作,讓技術發展產生外溢效果,也讓新創企業能看到發展的路徑。此外,在人工智慧學校上課,也可以認識許多不同的專家,產生跨域的效果。

簡禎富認為,台灣企業有 98% 是中小型企業,就業環境較優、產業轉型的需求量大,但中小企業內部難以建立 AI 研發團隊,政府的幫助很重要。

陽明交通大學教授曾煜棋指出,網路拉平了資訊的落差, AI 在這幾年角色很特殊,人類的能力有高低不同,但加入 AI 的使用卻可以拉近競爭的距離,如能善用 AI,個人能力可以顯著提升,在醫療、工廠、金融、體育都能運用。

此外,曾煜棋表示,技術落地的重點在於,企業要講出自己的痛點,找出需要優化的部分,思考各個環節中有什麼是可以發想的,所以收集數據才能準確發現問題。

曾煜棋認為 AI 技術日新月異,要持續掌握,除了自己開發核心技術外,觀察國際新發展也很重要。

成功大學教授梁勝富的團隊聚焦生技醫療領域,AI 在照顧、診斷、決策領域皆包含在內,要將生技創新轉變成經濟效益,讓技術導入實際應用,舉例來說,提升照護者的技能,可以收集數據,訓練 AI 判讀照護者的弱點,再做改進,而且這技術已經落實。

梁勝富認為目前遇到的困難之處在於,團隊成員幾乎都是學術圈的專家,缺乏實務經驗,法規知識、跟產業溝通協調的能力,未來將著力在輔導團隊成為未來新創、技轉的對象。

而且,梁勝富指出,要培養技術內行人,企業要能看到這些人才的價值,跨域人才的價值、定位需要有更多的重視,產、官、學界都需要注意這種情況。現階段串起 AI 系統各環節,比建立模型更重要。

核稿編輯:Mia 

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從這 3 個解決方案,突破傳統 VPN 功能上的局限性

遠距工作逐漸成為了常態,企業內部的雲端協作增多,加上用戶使用的終端設備也日漸多樣化,導致終端設備的風險不斷增加,同時企業對於遠程接入的安全需求也更為提升。
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遠距工作逐漸成為了常態,企業內部的雲端協作增多,加上用戶使用的終端設備也日漸多樣化,導致終端設備的風險不斷增加,同時企業對於遠程接入的安全需求也更為提升。雲端運算的廣泛使用,給傳統 VPN 技術實現遠程安全接入的方案,帶來了很大的挑戰。

挑戰來源於這裡

首先終端安全風險缺乏有效地管控,傳統的 VPN 只針對用戶做認證,缺乏對終端裝置認證及安全性評估。終端種類和來源的多樣性帶來的安全風險大大增加,存在終端被入侵並作為攻擊跳板的可能性。

傳統 VPN 難以適應雲環境和多雲數據中心應用場景出現,且通常採用加密隧道劃分安全可信區域,在雲環境下,尤其是存在多雲數據中心的情況,難以適應同意安全接入、統一建立安全邊界的需求。最後 VPN 介入後的橫向攻擊難以控制,用戶通過傳統 VPN 接入內網後,缺少更細粒度、動態的訪問和權限控制,導致關鍵應用可能存在被攻擊滲透的風險。

新的方案需要在這 3 個方面提升

除了對用戶身份認證以外,對用戶終端的安全性也需要進行持續地評估,以提升系統安全水平。適應雲端運算環節下統一接入、統一管理的要求,其中包括私有雲、公有雲和混和雲環境。對內部網路中的橫向攻擊進行有效地管理控制,對用戶可信度的訪問權限進行評估,不能只是透過物理位置和靜態狀態來做出判斷,需要基於用戶自身的角色和身份以及當前的安全狀態,來進行更細顆粒度的動態授權,進一步去提升系統安全訪問的標準。

VPN 會在用戶進行登錄訪問的期間實施檢測功能,當發現終端安全狀態不能滿足安全需求時,會限制終端對系統的訪問。VPN 可以通過 API 接口與態勢感知、下一代防火牆、終端檢測和響應等多種裝置進行安全連動,並保持安全效能持續地成長,更加準確識別出異常行為和未知的威脅。同時,透過與其他能力相互協作,滿足遠距辦公場景下的數據防泄密需求。

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