什麼樣的動態排序高?Facebook 公開《內容傳散準則》提高平台透明度

Facebook 宣佈推出內容傳散準則,統整各種類型貼文的特徵以及排序邏輯,希望能讓使用者更清楚哪些內容會被視為優質,哪些又會被視為違反社群政策或者是垃圾訊息。
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Facebook 宣佈推出內容傳散準則,統整各種類型貼文的特徵以及排序邏輯,希望能讓使用者更清楚哪些內容會被視為優質,哪些又會被視為違反社群政策或者是垃圾訊息。

動態消息推薦目的不是為了增加使用時間

Facebook 解釋,推薦邏輯是全球統一,但透過客製化會讓每個人推薦產生不同結果。而在動態消息推薦文章的目標並非如坊間推論是要黏住使用者、延長使用時間,而是為了讓使用者能在茫茫資訊海中一眼就看到對他們來說有價值的內容。

根據 Facebook,每人每天在動態消息看到的貼文約在 100-200 則之間,多的話可以到 300 則左右,但會推送給一名使用者的貼文,每天可能有上千則。因此如何從中挑出有價值的資訊來推薦給使用者就成了重要的課題。

Facebook 動態消息推薦機制

動態消息推薦有三大組成:貼文庫、訊號、預測。

貼文庫

貼文庫就是使用者會看到的貼文來源,主要來自好友、粉專、社團,每人每天會收到上千則。

訊號

訊號就是大家最關心的影響貼文排序指標,Facebook 觀察的訊號很多,這些訊號並沒有固定的權重,但通常有三個最主要的訊號佔比會最重:誰發表的、貼文類型(如文字、連結、影片)、人氣(在全 FB 和你的週遭社群間)。

文章發表的時間點比較沒那麼重要,現在都會在動態消息看到幾天前的貼文,但當然使用者還是期待不會看到太多久遠以前的動態。

另一個排序較低但也頗重要的訊號是裝置、網路訊號強度,比如在山上訊號較差的時候,Facebook 就不會推送需要大流量的影片。

預測

基於一萬多個訊號指標,會產生預測。Facebook 透過貼文引起什麼樣的行為來理解什麼內容有價值,包括但不限於常見的按讚、留言、分享等互動。

Facebook 預測原本大量基於互動來判斷,後來發現還有一些比如點進貼文也是有興趣的指標,現在 Facebook 還會在動態直接問使用者覺得這些貼文值不值得花時間在上面,也很有效。其他包括社團或粉專的爭議性內容、使用者回饋、隱藏或檢舉,(就算沒有檢舉成功而不移除也會降低排序)這些都可以看出使用者的喜好。

價值分數

透過訊號和預測,Facebook 可以依此來評價一則貼文對使用者的價值。比如你喜歡母親的發文,但他發的這一則貼文卻包含釣魚連結,就會由加分項目 4.1(母親發文)減掉扣分項目 1.3(釣魚文),最後得到 2.8 分。

內容傳散準則

為了幫助使用者更加了解貼文推薦的運作,以及哪些貼文會違反社群守則,這次 Facebook 在透明度中心公佈了內容傳散準則,而且有提供中文版本,Facebook 降低內容傳散的三個主要原因為:

  1. 回應人們提供的意見回饋:Facebook 聆聽大眾的意見回饋,瞭解人們喜歡和不喜歡看到的內容,加以改善動態消息。
  2. 鼓勵創作者產製優質內容:Facebook 希望人們與有趣且新穎的內容持續互動,因此,Facebook 致力於設定獎勵機制,鼓勵創作者產製高品質的內容。
  3. 營造更安全的社群環境:例如屢次違規的帳號發佈的貼文可能對社群產生爭議,Facebook 會讓人們更難接觸到這些內容。

內容傳散準則會整理出遭將排序的貼文特徵,並多用舉例來說明,確保內容發布者都能理解。

舉例來說,針對新聞中錯誤資訊、假新聞,Facebook 會說明一項判斷指標就是有沒有機構或作者具名,來確認訊息的公信力,不過在新聞自由度過低,公開作者可能會影響人身安全的情況下就不會強調報導具名。

另外常見的觸犯發文守則累犯,就會減少其所以內容的觸及率,直接在一段時間內調降這個帳號所有的內容曝光。

還有關於審查員,Facebook 有人工也有 AI 審查員。AI 的部分採用機器學習去尋找違反守則的內容,優點是可以顯示信心水準,只有信心水對達九成才會移除,若沒達到就只會降低排序。

至於被問及使用者常抱怨的「不知為何被移除貼文」,Facebook 表示沒辦法每則貼文去說明哪些地方違反守則,因此也才有內容傳散準則,去說明原則以及哪些貼文特徵會去觸發審查、哪些有問題、哪些可以申訴。

核稿編輯:Anny


NEC 以專業的生物辨識驗證技術,為人類生活打造更準確又安全的身份識別方式

NEC 具有多重比對臉部檢測法、攝動空間法、適應領域混合比對等先進技術,讓辨識更準確又快速,不但多次奪下美國國家標準暨技術研究院(NIST)評鑑第一名,在一對多的人臉辨識速度上也是業界之首。
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Photo  Credit:NEC 台灣政府公共解決方案事業群群總經理張裕昌
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你有沒有在機場使用過 e-Gate 快速通關系統呢?這種利用生物特徵的辨識技術既方便又安全,早在幾年前就已經是很多政府機關使用的成熟技術,讓我們跟著生物特徵辨識領導廠商 NEC 一起瞭解這種技術的原理吧。

生物辨識面面觀

身份辨識是電腦資安領域中很重要的一環,過去我們常常使用「知識辨識」方式來辨識使用者身份,但是使用輸入密碼的方式可能會被忘記,或是容易被破解的問題。至於「持有物辨識」是某種 USB 加密鑰匙,雖然可以省下記憶密碼的麻煩,但也有機率會不小心遺失。

生物辨識則是利用身體上獨一無二的特徵進行驗證,具備唯一性且不易盜用的先天優勢。其實這也不是很新的技術,早在數千年前人類就開始使用生物辨識,比如我們出門看到隔壁鄰居的臉,就能認出他是老王,這就是生物辨識的概念;但是要教會電腦辨識生物特徵,可就不是這麼簡單的事了。

生物辨識驗證領域全球領導廠商 NEC 從 1970 年代便開始研發指紋辨識、掌紋辨識和人臉辨識等技術。目前除了上述技術之外,NEC 也已開發出虹膜辨識、語音辨識,以及原創的耳道聲波辨識技術,這些獨特且高度準確的生物辨識驗證技術解決方案在全球各地都有實際應用的經驗。

NEC 將這些生物辨識驗證技術以「Bio-IDiom」品牌運用在各式應用中,並且以有效的組合運用這些技術,從而打造出「任何人都能安全無慮地使用數位內容」的世界。

NEC  在生物辨識驗證技術有 50 多年的經驗與龐大的研發團隊,並且具有多項領先技術。/Photo  Credit:NEC

領先業界的人臉辨識技術

以人臉辨識技術為例,它是透過攝影鏡頭補捉人臉的畫面,並透過電腦分析臉部各個特徵點的資訊,來判斷受檢人員是不是與登錄的資料相符。

人臉辨識技術有許多優點,由於人臉是平常人們用來判斷對方身份的方法當中最自然的一種,所以使用者的心理負擔很小,使用過程中也無需動手操作,而且一般攝影機就可辨識,讓建置更快速且低成本。此外它還具備有效防止弊端的特色,例如辨識的時候系統能夠留儲「臉部影像記錄」,讓管理者可以目視確認是否相符。

NEC 具有多重比對臉部檢測法、攝動空間法、適應領域混合比對等先進技術,讓辨識更準確又快速,也能在人臉被遮蔽或影像不清楚的情況下正確辨識,不但多次奪下美國國家標準暨技術研究院(NIST)評鑑第一名,在大規模一對多的人臉辨識準確度上也是業界之首。

生物辨識有使用方便、不易被盜用的優點,近年的應用越來越廣泛。/Photo Credit:NEC
除了人臉辨識之外,NEC 也有多種不同的生物辨識驗證技術可以交互搭配使用。/Photo  Credit:NEC

奧運史上首次使用人臉辨識入場

NEC 為 2020 東京奧運和東京帕拉林匹克運動會(Tokyo 2020)成功提供人臉辨識系統,為奧運的安全、可靠和高效舉辦做出貢獻。NEC 台灣政府公共解決方案事業群群總經理張裕昌在訪談中表示:「NEC 提供的臉部辨識系統,用於驗證運動員、工作人員、志工和其他比賽相關成員的身份,當他們進入奧運和帕運選手村、國際廣播中心(International Broadcasting Center, IBC)以及主新聞中心(Main Press Center, MPC),系統會自動進行臉部辨識。該系統為 NEC 生物辨識驗證技術『Bio-IDiom』的核心技術,採用準確度世界第一的臉部辨識技術。」

NEC 提供的臉部辨識系統,用於驗證 2020 東京奧運和東京帕拉林匹克運動會運動員、工作人員、志工和其他比賽相關成員的身份。/Photo Credit:NEC

One ID 帶來更便利的生活

機場是有高度安全考量的場所,因此無論在航空公司櫃台報到、海關查驗、登機口查驗,甚至在免稅店購物都需要旅客出示護照以確認身份,不但過程相當耗時,同時也增加了經常拿進拿出而遺失護照的風險。

以 NEC 提出的 One ID 解決方案為例,旅客只需要登錄其臉部影像,就能在機場辦理與進行各種手續,例如報到、托運行李、安檢、登機等,而不需要出示護照與登機證,不僅能加速程序的進行,還能達到全程零接觸,降低染疫風險。

全球最大航空公司聯盟星空聯盟(Star Alliance)、NEC 集團及國際航空電訊集團公司(SITA)達成一項新協議,在不久的將來,星空聯盟成員航空公司的飛行常客計劃之客戶,將能在任何參與此協議的機場與航空公司使用生物識別進行身份驗證。/Photo Credit:NEC
NEC 希望透過更多元的生物辨識技術改善人類的生活,透過只要伸出手指就能確實證明兒童身份的指紋辨識技術,就可以不受出生國家或地區左右,建立確實執行給予所有兒童合法出生證明與出生登記的環境,同時也打造兒童在成長過程中必要的、確保享有身為國民應有的公共醫療、教育機會與社會之保障。/Photo Credit:NEC

張裕昌提及,目前 NEC 的技術已經達到相當高的準確度與可靠性,未來的發展重點不再是改善辨識準確度,而是發展更多元的辨識種類,以及透過系統整合的方式,結合多種不同技術,以因應更多差異化的使用需求。

此外張裕昌總經理也特別提到,以 NEC 獨家的嬰兒指紋辨識技術為例,可以克服嬰兒指紋會隨時間變化的問題,有助於協助戶政系統不完善的國家追蹤嬰兒疫苗接種情況,發揮降低夭折比例的功效,為人類社會做出實質貢獻。