【電車世代】電池壽命飄忽不定難以捉摸?英國有人說他們能精準預測

鋰電池壽命是用充電週期來算的,而且還會受到溫度等因素影響,過去要精準預測電池壽命是不太容易的;但現在有英國團隊說他們透過 AI 的力量做到啦!
評論
Photo Credit: iStock
評論

先拋開自動駕駛、ADAS 等軟體部分,電池可說是一台電動車裡最重要,也是最昂貴的組件了!畢竟電池就直接跟續航力息息相關,消費者購買電動車時除了會看電池容量之外,也很重視電池到底可以用多久。

像根據蘋果日報報導,特斯拉就號稱 Model S、Model X 行駛 32 萬公里電池容量耗損只有 10%,其中前 16 萬公里衰減速度會比較快,但接下來的 16 萬公里衰減速度就會慢慢穩定下來,這 32 萬公里也差不多就是公認一台車的車輛壽命極限了。

還有像日本傳統車廠巨頭 TOYOTA 也都聲稱過,他們的電動休旅車也開個十年,差不多 24-32 萬公里區間也是可以保有 90% 的電池容量。但是以上都只是「聲稱」,就連特斯拉也只敢給 8 年保固(或一定里程數,Model S、X、3 各自的里程數不同。)的確各個車廠都有給一個 range 出來,但事實上鋰電池的壽命是用充電週期來算的,而且還會受到溫度等因素影響,所以過去要精準預測電池壽命是不太容易的。

那到底有沒有一種更科學、更精準的方式,來預測電動車的電池壽命呢?現在倒有一組英國團隊說他們可以精準預測囉!這是一家英國的電池分析公司,叫做 Silver Power Systems (SPS) ,在過去的九個月裡,它一直在與帝國理工學院、倫敦電動汽車公司(LEVC)和研發機構 JSCA 合作,進行一項名為 Redtop 的研究計畫。

Redtop 是 Real-Time Electrical Digital Twin Operating Platform,翻過來就是即時電力數位鏡像操作平台,聽起來有點繞口,但他們是在做什麼呢?簡單來說,靠的是物聯網+大數據+AI 的經典組合,他們把 Silver Power Systems 的物聯網設備,裝在 50 輛 London Electric Vehicle Company TX 電動出租車跟一輛來自 Watt Electric Vehicle Company 的新型電動跑車,這 51 台電動車加起來總共行駛了 500,000 多公里(310,686 英里)。

這些物聯網裝置會不斷把各種資料回傳到雲端,提供訓練機器學習所必要的大數據,這些數據種類很多,也很詳細,像基本的可視化旅程歷史、距離、速度、休息時間、消耗的千瓦時和充電位置,到所有電池的充電、放電事件、電池溫度變化以及相關環境條件和位置都有紀錄。

這個機器學習平台也是 SPS 自己設計的,叫 EV-OPS,更詳細的說,他們會研究電池的化學成分,並分別有針對上述的參數建立出幾個不同的模型,包括電池溫度變化、充電次數、電流大小,然後結合建立出一整套參數更多、但也更接近真實環境的預測 AI 模型。

這個模型被做出來後,就會用回來跟每台現實世界的車做比對,根據車的溫度變化、充電次數來推測每一台車的電池壽命。SPS 還把這套系統的 UI 做成了可以很好觀察電池健康狀況的監控畫面,這對像是計程車、電動巴士公司等集團式的車隊營運商特別有用,不只能提早準備更換電池避免意外,還能根據電池健康狀況,精準預測車輛的剩餘價值。

維修廠或電池製造商也不用說了,他們可以更精準判別該不該換電池,而不是出了問題才做更換,也降低了電池損壞所帶來的火災風險。

甚至對電動汽車製造商而言,還能透過這種監控功能更加了解他們所安裝的電池性能,並透過 OTA 功能更新電動汽車的軟體,修改演算法或參數來讓緩延電池老化的速度,最大限度地延長電池壽命。


高雄市實現智慧觀光抗疫!遠傳大數據應用助攻精準分析景區人流

今年 7 月份,第一波疫情稍緩,高雄市迅速推出結合 AI 和大數據科技的「高雄旅遊人潮警示燈號系統」,不但能即時在人潮密度過高時提出警示,旅客也能便利地透過電腦或手機查詢不同景點的即時人流狀況,讓不少計畫「報復性出遊」的旅客和景點攤商深刻有感。快速因應的「科技防疫」背後,其實是遠傳電信攜手政府單位,從智慧觀光到智慧城市的長期布局。
評論
Photo Credit:遠傳
評論

在疫情趨緩的時刻,一方面要振興觀光,另一方面又得堅守社交距離,維持防疫,對於政府和民眾都是一大難題。高雄市政府觀光局指出,「高雄旅遊人潮警示燈號系統」的推動,就是為了因應防疫需求快速應變。

Photo Credit:遠傳
高雄市因應防疫需求採用旅遊人潮警示燈號系統,透過三種燈號輕易管控景區人潮。

由於許多開放式風景區的幅員廣闊,而且沒有單一出入口,即使在出入口使用遠紅外線或 CCTV 監視系統掌握景點內的容留人數,依舊難以精準管理、分析特定熱點的聚集人潮;相對之下,運用電信大數據不需要採購、佈建大量硬體,更能省時省力地因應分秒必爭的防疫需求。觀光局說明,「高雄市觀光局在今年初透過招標評選與遠傳電信合作,採用去識別化的電信大數據和 AI 技術,希望利用較精準的科技方法分析開放式景區的人流情形,以供未來擬定觀光相關策略參考運用。」

結合遠傳既有的海量數據、分析技術和人流分析系統介面,可迅速依需求進行客製化調整,例如高雄市目前使用的觀光旅遊管理分析平台只花一個月就建置完成,並可依需求調整框選的景區範圍,後來因應防疫考量,又在兩周內及時設立了燈號系統,不只提供管理單位管控人潮的依據,也能提供民眾作為出遊參考。

電信大數據   協助政府單位實踐「數據治理」

打開高雄旅遊網的景區人流警示網頁,直覺清晰的燈號顯示,讓民眾能直接一覽各景點的人流是否擁擠,還串接景點周圍的交通資訊、天氣狀況等開放資訊,連停車場都能查詢。

Photo Credit:遠傳
民眾出遊前瀏覽高雄旅遊網的景區人流警示頁面,即可快速了解景點人流、天氣及停車場資訊。

「其實是用新方法解決老問題,過去的旅客洞察可能是透過抽樣問卷等方式來進行,電信數據這樣的新技術則可以同時達到動態的遊憩行為分析和人流管制的雙重目的。」遠傳技術及轉型科技群經理周玫芳表示。要達到這麼細緻的人流和移動分析,單單擁有電信大數據還不夠,需要搭配相當龐大的投資,才能即時針對海量資料進行運算。遠傳從五、六年前開始引進相關技術,最早其實是為了進行網路優化、提升用戶的網路品質,軟硬體層層疊加升級下來,漸漸延伸出電信大數據在公共政策上的應用。

從早期透過農村旅遊、遊樂園、路跑活動等不斷驗證、滾動式優化調整,到後來陸續和臺中、臺南、高雄、新竹市政府合作推動智慧觀光,遠傳的電信大數據現在不只能推估人數,也能針對旅客的旅次鏈、停留時間、留宿率、重遊率等遊憩行為和遊客輪廓進行更深入的洞察分析,還能回溯系統佈建前的電信大數據歷史資料,進行前後趨勢比較,或檢視觀光推動的成效。以高雄市的觀光大數據平台為例,管理者除了從線上儀表板掌握即時人流資訊,也能透過遠傳每個月提供的分析報告,協助後續觀光活動、假期交通疏導等政策的擬定。疫情期間,遠傳的電信大數據還被中研院用來分析人流移動模式,實際協助政府觀察疫情變化、提前預測重熱區。

遠傳大數據平台  實現數據多元應用、創新體驗

除了電信業者獨有、適合進行人流移動相關分析的電信大數據,遠傳長期從電信海量數據分析經驗建立起的大數據平台和技術能力,也能協助企業建置大數據平台來分析企業自有的數據資料。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲說明,「我們提供專業顧問服務和平台產品協助企業客戶建置大數據平台,做到數據的清洗整理、建立分析模型、設計分析儀表板,讓企業客戶的營運數據能達到更有效運用,也能結合物聯網數據資料做到戰情室分析,進而輔助企業決策。」對於品牌或零售業者,還能結合遠傳線上線下足跡的數據分析,協助鎖定目標 TA ,透過簡訊或數位廣告等方式發送行銷活動內容,達成精準行銷的目的。

Photo Credit:遠傳
遠傳大數據團隊提供專業且客製化的一站式服務,致力成為政府與企業數位轉型的最佳夥伴。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲(左)、經理周玫芳(右)。

從電信本業出發,拓展到電信大數據的應用,再到以大數據分析平台技術實現智慧化管理,遠傳不斷創造各種數據應用新體驗。近年來也跨業結盟,透過整合上、下游產業鏈,以 5G 特性結合遠傳「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)、資安及雲端技術助政府及企業升級轉型,提供從規劃、建置、移轉、維運的完整 5G 一站式服務。正如遠傳 Slogan 「靠得更近,想得更遠」所要傳達的,讓智慧觀光、智慧防疫、智慧城市、智慧零售不再遙遠,各種未來理想生活,咫尺可及。

Photo Credit:遠傳