【AIoT 的智慧未來】專訪花凱龍,成熟企業數位轉型、新創企業追求成長,工研院能幫上什麼忙?

AI產業的特色就是變化速度相當快,花凱龍轉換到工研院資通所後,更希望將豐富產學合作的經驗,以及這一波鮭魚回流的矽谷人才等優勢整合起來,發揮縱效,協助企業。
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最近剛上任的工研院資訊與通訊研究所副所長花凱龍,過去在台科大資工系任職時,就已經著手推動將前瞻技術導入到企業,協助企業改善人力成本、精準醫療以及提升製造業的品質,由於AI產業的特色就是變化速度相當快,轉換到工研院資通所後,更希望將豐富產學合作的經驗,以及這一波鮭魚回流的矽谷人才等優勢整合起來,發揮縱效。

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工研院資通所副所長 花凱龍

成熟企業數位轉型、新創企業追求成長,工研院能幫上什麼忙?

協助中、小企業轉型是重要目標,由於在資金、人才等資源無法與大企業爭雄,不過藉由工研院的規劃協助、技術輔導和人才媒合就相當具有吸引力。花凱龍也與 INSIDE 分享了之前的成功案例,輔導瀕臨倒閉的貿易公司與學校成立聯合研發中心之後,轉型成一間智慧製造公司。

AI 的運用也不僅是在單一產業,「用電腦、人工智慧協助初步檢查,最後用戶再決定是否要修正,這對於時間的改善上,甚至人力成本的調整都做了很多的優化。」

舉例來說:在醫療上,AI 能迅速且更細微的檢測病患的狀況,增加治療的準確度。對於製造業來說,導入AOI(自動光學檢查)讓品管工作更準確。「將來也會成立智能平台,搭配用戶的硬體設備,成為一個模組,讓客戶體驗加值服務」。近年來如雨後春筍般發展的遊戲產業,也搭上這波AI應用的熱潮,影響的範圍遍及各行各業。

花凱龍指出,目前尋求合作的大部分是中、小型和大型企業,新創公司比例較少,這些企業感受到 AI 應用已逐漸成為一個趨勢,但中、小型企業若要成立一個 AI 團隊,成本太高,在未來發展還不明確時,工研院的角色就是降低風險。對於新創公司而言,工研院的角色更像是顧問,事業規劃和橋接資源。

未來的 AI 人工智慧發展與應用

「今年年底,工研院計畫在新竹的高鐵特區就能有無人車接駁的示範場域。」不再是深夜時段的試營運,不論白天或晚上都能維持服務,這在台灣將是一個創舉。花凱龍解釋道,目前工研院已經有許多模組能協助新創團隊,也希望藉此機會將前瞻技術轉移至業界,整合研發與實務領域。

此外,台灣人口結構老化、少子化對社會發展將產生重大衝擊,所以智慧醫療也是未來投入資源的重點,尤其在長照產業這一塊領域。

「人工智慧是跨領域的技術,B2B 跟 B2C 都蠻有機會的」花凱龍補充道,以技術來說並無分別,智慧推薦系統算是 B2B 的概念,可以協助電商,此外,AI 導入家庭運動就是 B2C 的模式,就看企業未來的發展方向,還有希望將技術導入到哪個範圍。AI 運用方式多元,沒有什麼侷限性,所以未來發展機會很多。

台灣 AI 發展的優勢和劣勢

花凱龍也指出,現階段台灣AI發展所擁有的既有優勢和面臨的困境。不過,優勢跟劣勢其實是雙面刃,有時候劣勢也有其價值,例如人力成本低造成人才外流,這是台灣的劣勢,但是對於台灣的團隊要組建 AI 團隊,卻又能享受到低成本。

以下便是花凱龍認為台灣人工智慧發展上的特色:

優勢

  • 人力成本優勢。相比國外來說,台灣人力成本較低,以高階人才來說,相差將近30倍。
  • 技術能力。雖然人力成本低,但台灣人才所掌握的技術能力,並不輸給外國。

劣勢

  • 社會對於專業的價值認同度不夠。當專業無法獲得相對應的報酬時,整體的產業環境就會形成不良循環,壓抑台灣的產業發展動能。尤其是本土企業較容易忽略資訊人才的價值,雖然在台灣薪資相對高,不過以全球範圍來說,依然偏低,尤其在外資企業在台投資增加後,人才的爭奪上,將是本土企業的一大挑戰。
  • 資源較少。由於國外人力成本較高,所以願意下重本投資硬體設備,在變化快速的現代,新設備更有效率,對於爭取時間相當重要,不過,台灣企業在這方面較不重視,人力成本低的情況下,寧願用人慢慢做而不是購買更有效率的新設備。
  • 文化差異。矽谷的人才已經習慣團隊討論,各抒己見,用思辨的交流刺激創意,雖然在矽谷成功的台灣人不少,不過由於台灣的教育能訓練出好學生,但性格大多偏「曖曖內含光」,技術部門的主管多,但擔任營運、投資部門高階主管的比例較少,所以無法將台灣的技術大量導入矽谷。

進軍國際市場,展現靈活策略

在這些情況下,花凱龍表示,工研院的重要工作就是說服本土企業投資資訊領域,而且這筆投資絕對划算。此外,外商在台投資增加,也是一個重要機會,連結本土與外商公司各自的優勢,產生綜效。

疫情蔓延,讓一群矽谷人才回流台灣,工研院資通所期望能借重這些特別經驗分享給本土企業,而且也會持續提供支援服務。

「不論是工研院的團隊,還是提供企業支援,重點是完成階段性任務,成功不必在我。」花凱龍認為,工研院已擁有 700 - 800 人規模的 AI 團隊,會持續跟企業界和學界合作,維持技術的領先地位,若有企業想合作,也可討論技術轉移,節省研發時間。

連結台灣 AI 產業與國外企業合作,也是拓展國際市場的重要一步,舉以色列為例,當地的新創公司所研發出來的新技術,要導入到矽谷相對簡單,在矽谷工作的以色列人就扮演了這樣一個橋樑的角色。工研院也計畫將目前的矽谷回流潮與本土企業串連起來,希望能讓台灣所開發出來的技術與服務,能有機會與國際接軌。

下一步:IoT 加上 AI,解決方案更完整

進入工研院資通所後,花凱龍表示,會持續與經濟部技術處討論、收斂國家的發展方向,而且兼顧技術發展跟實用性,讓產學聯繫更緊密,並能隨時微調技術開發的方向,將前瞻技術導入業界,讓它們成長得更快速。

「未來是跨域的世界」,AI 運用沒有邊界,電商的智慧推薦系統、感測器的分析、追蹤技術和智能感知,以及無人機的智能巡檢、智慧醫療等,各個產業都運用了工研院的 AI 技術。未來也會整合監控系統、機械手臂、無人搬運車等技術,建立智慧工廠,而且看好奧運帶動的運動熱潮,精準運動測量也將是開發重點之一。

花凱龍也提到 IOT 能取得相當多的資訊,能幫助 AI 做出更正確的指令,花凱龍以自駕車舉例,感測器透過網路的運作,能讓車輛做出精準判斷,隨著收集的資訊越多,AI 優化程度也越高,能解決的事情就會越多。

別把 AI 視為工作機會的競爭者,要把 AI 視為台灣產業的競爭優勢

「人工智慧是一個有趣的領域」花凱龍指出,很多人害怕人工智慧將取代人類未來的工作機會,但其實學習相關知識並非遙不可及,AI 也有很基礎的部分,透過教育提升對於人工智慧的運用能力,就可以降低恐懼感。

台灣 AI 的發展,有因疫情而出現的人才回流,跟人力成本低廉等優勢,但也有外商競爭人才與教育文化的挑戰。競爭並非全然負面,但將人工智慧普及到產業中,絕非單一政府部門和少數企業所能做到,從社會對於專業的尊重、法規等方面的配合,將是一條漫長的路,但對於台灣產業的未來,這樣的努力一定值得!

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2021 INSDIE未來日 產官學跨界交鋒「一次看懂 AIoT+數位轉型大商機」!Accupass 取票頁請點我。INSIDE 將於 2021 年 9 月 24 日,舉辦一場為時 8 小時的線上論壇,預計號召 800 位以上的參與者於線上交流,深入探討與 AIoT 發展趨勢不可分割的三大面向:5G 服務、雲端科技、智慧生活,論壇總結將由 INSIDE 主編及兩位講者針對此次議題進行深度對談,提供與會者不同角度的觀點,創造更多商務合作和深度討論的機會。

核稿編輯:李柏鋒

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