【AIoT 的智慧未來】專訪花凱龍,成熟企業數位轉型、新創企業追求成長,工研院能幫上什麼忙?

AI產業的特色就是變化速度相當快,花凱龍轉換到工研院資通所後,更希望將豐富產學合作的經驗,以及這一波鮭魚回流的矽谷人才等優勢整合起來,發揮縱效,協助企業。
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最近剛上任的工研院資訊與通訊研究所副所長花凱龍,過去在台科大資工系任職時,就已經著手推動將前瞻技術導入到企業,協助企業改善人力成本、精準醫療以及提升製造業的品質,由於AI產業的特色就是變化速度相當快,轉換到工研院資通所後,更希望將豐富產學合作的經驗,以及這一波鮭魚回流的矽谷人才等優勢整合起來,發揮縱效。

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工研院資通所副所長 花凱龍

成熟企業數位轉型、新創企業追求成長,工研院能幫上什麼忙?

協助中、小企業轉型是重要目標,由於在資金、人才等資源無法與大企業爭雄,不過藉由工研院的規劃協助、技術輔導和人才媒合就相當具有吸引力。花凱龍也與 INSIDE 分享了之前的成功案例,輔導瀕臨倒閉的貿易公司與學校成立聯合研發中心之後,轉型成一間智慧製造公司。

AI 的運用也不僅是在單一產業,「用電腦、人工智慧協助初步檢查,最後用戶再決定是否要修正,這對於時間的改善上,甚至人力成本的調整都做了很多的優化。」

舉例來說:在醫療上,AI 能迅速且更細微的檢測病患的狀況,增加治療的準確度。對於製造業來說,導入AOI(自動光學檢查)讓品管工作更準確。「將來也會成立智能平台,搭配用戶的硬體設備,成為一個模組,讓客戶體驗加值服務」。近年來如雨後春筍般發展的遊戲產業,也搭上這波AI應用的熱潮,影響的範圍遍及各行各業。

花凱龍指出,目前尋求合作的大部分是中、小型和大型企業,新創公司比例較少,這些企業感受到 AI 應用已逐漸成為一個趨勢,但中、小型企業若要成立一個 AI 團隊,成本太高,在未來發展還不明確時,工研院的角色就是降低風險。對於新創公司而言,工研院的角色更像是顧問,事業規劃和橋接資源。

未來的 AI 人工智慧發展與應用

「今年年底,工研院計畫在新竹的高鐵特區就能有無人車接駁的示範場域。」不再是深夜時段的試營運,不論白天或晚上都能維持服務,這在台灣將是一個創舉。花凱龍解釋道,目前工研院已經有許多模組能協助新創團隊,也希望藉此機會將前瞻技術轉移至業界,整合研發與實務領域。

此外,台灣人口結構老化、少子化對社會發展將產生重大衝擊,所以智慧醫療也是未來投入資源的重點,尤其在長照產業這一塊領域。

「人工智慧是跨領域的技術,B2B 跟 B2C 都蠻有機會的」花凱龍補充道,以技術來說並無分別,智慧推薦系統算是 B2B 的概念,可以協助電商,此外,AI 導入家庭運動就是 B2C 的模式,就看企業未來的發展方向,還有希望將技術導入到哪個範圍。AI 運用方式多元,沒有什麼侷限性,所以未來發展機會很多。

台灣 AI 發展的優勢和劣勢

花凱龍也指出,現階段台灣AI發展所擁有的既有優勢和面臨的困境。不過,優勢跟劣勢其實是雙面刃,有時候劣勢也有其價值,例如人力成本低造成人才外流,這是台灣的劣勢,但是對於台灣的團隊要組建 AI 團隊,卻又能享受到低成本。

以下便是花凱龍認為台灣人工智慧發展上的特色:

優勢

  • 人力成本優勢。相比國外來說,台灣人力成本較低,以高階人才來說,相差將近30倍。
  • 技術能力。雖然人力成本低,但台灣人才所掌握的技術能力,並不輸給外國。

劣勢

  • 社會對於專業的價值認同度不夠。當專業無法獲得相對應的報酬時,整體的產業環境就會形成不良循環,壓抑台灣的產業發展動能。尤其是本土企業較容易忽略資訊人才的價值,雖然在台灣薪資相對高,不過以全球範圍來說,依然偏低,尤其在外資企業在台投資增加後,人才的爭奪上,將是本土企業的一大挑戰。
  • 資源較少。由於國外人力成本較高,所以願意下重本投資硬體設備,在變化快速的現代,新設備更有效率,對於爭取時間相當重要,不過,台灣企業在這方面較不重視,人力成本低的情況下,寧願用人慢慢做而不是購買更有效率的新設備。
  • 文化差異。矽谷的人才已經習慣團隊討論,各抒己見,用思辨的交流刺激創意,雖然在矽谷成功的台灣人不少,不過由於台灣的教育能訓練出好學生,但性格大多偏「曖曖內含光」,技術部門的主管多,但擔任營運、投資部門高階主管的比例較少,所以無法將台灣的技術大量導入矽谷。

進軍國際市場,展現靈活策略

在這些情況下,花凱龍表示,工研院的重要工作就是說服本土企業投資資訊領域,而且這筆投資絕對划算。此外,外商在台投資增加,也是一個重要機會,連結本土與外商公司各自的優勢,產生綜效。

疫情蔓延,讓一群矽谷人才回流台灣,工研院資通所期望能借重這些特別經驗分享給本土企業,而且也會持續提供支援服務。

「不論是工研院的團隊,還是提供企業支援,重點是完成階段性任務,成功不必在我。」花凱龍認為,工研院已擁有 700 - 800 人規模的 AI 團隊,會持續跟企業界和學界合作,維持技術的領先地位,若有企業想合作,也可討論技術轉移,節省研發時間。

連結台灣 AI 產業與國外企業合作,也是拓展國際市場的重要一步,舉以色列為例,當地的新創公司所研發出來的新技術,要導入到矽谷相對簡單,在矽谷工作的以色列人就扮演了這樣一個橋樑的角色。工研院也計畫將目前的矽谷回流潮與本土企業串連起來,希望能讓台灣所開發出來的技術與服務,能有機會與國際接軌。

下一步:IoT 加上 AI,解決方案更完整

進入工研院資通所後,花凱龍表示,會持續與經濟部技術處討論、收斂國家的發展方向,而且兼顧技術發展跟實用性,讓產學聯繫更緊密,並能隨時微調技術開發的方向,將前瞻技術導入業界,讓它們成長得更快速。

「未來是跨域的世界」,AI 運用沒有邊界,電商的智慧推薦系統、感測器的分析、追蹤技術和智能感知,以及無人機的智能巡檢、智慧醫療等,各個產業都運用了工研院的 AI 技術。未來也會整合監控系統、機械手臂、無人搬運車等技術,建立智慧工廠,而且看好奧運帶動的運動熱潮,精準運動測量也將是開發重點之一。

花凱龍也提到 IOT 能取得相當多的資訊,能幫助 AI 做出更正確的指令,花凱龍以自駕車舉例,感測器透過網路的運作,能讓車輛做出精準判斷,隨著收集的資訊越多,AI 優化程度也越高,能解決的事情就會越多。

別把 AI 視為工作機會的競爭者,要把 AI 視為台灣產業的競爭優勢

「人工智慧是一個有趣的領域」花凱龍指出,很多人害怕人工智慧將取代人類未來的工作機會,但其實學習相關知識並非遙不可及,AI 也有很基礎的部分,透過教育提升對於人工智慧的運用能力,就可以降低恐懼感。

台灣 AI 的發展,有因疫情而出現的人才回流,跟人力成本低廉等優勢,但也有外商競爭人才與教育文化的挑戰。競爭並非全然負面,但將人工智慧普及到產業中,絕非單一政府部門和少數企業所能做到,從社會對於專業的尊重、法規等方面的配合,將是一條漫長的路,但對於台灣產業的未來,這樣的努力一定值得!

【2021 INSIDE 未來日】AIoT智慧未來 數位轉型加速器

2021 INSDIE未來日 產官學跨界交鋒「一次看懂 AIoT+數位轉型大商機」!Accupass 取票頁請點我。INSIDE 將於 2021 年 9 月 24 日,舉辦一場為時 8 小時的線上論壇,預計號召 800 位以上的參與者於線上交流,深入探討與 AIoT 發展趨勢不可分割的三大面向:5G 服務、雲端科技、智慧生活,論壇總結將由 INSIDE 主編及兩位講者針對此次議題進行深度對談,提供與會者不同角度的觀點,創造更多商務合作和深度討論的機會。

核稿編輯:李柏鋒

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高雄市實現智慧觀光抗疫!遠傳大數據應用助攻精準分析景區人流

今年 7 月份,第一波疫情稍緩,高雄市迅速推出結合 AI 和大數據科技的「高雄旅遊人潮警示燈號系統」,不但能即時在人潮密度過高時提出警示,旅客也能便利地透過電腦或手機查詢不同景點的即時人流狀況,讓不少計畫「報復性出遊」的旅客和景點攤商深刻有感。快速因應的「科技防疫」背後,其實是遠傳電信攜手政府單位,從智慧觀光到智慧城市的長期布局。
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在疫情趨緩的時刻,一方面要振興觀光,另一方面又得堅守社交距離,維持防疫,對於政府和民眾都是一大難題。高雄市政府觀光局指出,「高雄旅遊人潮警示燈號系統」的推動,就是為了因應防疫需求快速應變。

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高雄市因應防疫需求採用旅遊人潮警示燈號系統,透過三種燈號輕易管控景區人潮。

由於許多開放式風景區的幅員廣闊,而且沒有單一出入口,即使在出入口使用遠紅外線或 CCTV 監視系統掌握景點內的容留人數,依舊難以精準管理、分析特定熱點的聚集人潮;相對之下,運用電信大數據不需要採購、佈建大量硬體,更能省時省力地因應分秒必爭的防疫需求。觀光局說明,「高雄市觀光局在今年初透過招標評選與遠傳電信合作,採用去識別化的電信大數據和 AI 技術,希望利用較精準的科技方法分析開放式景區的人流情形,以供未來擬定觀光相關策略參考運用。」

結合遠傳既有的海量數據、分析技術和人流分析系統介面,可迅速依需求進行客製化調整,例如高雄市目前使用的觀光旅遊管理分析平台只花一個月就建置完成,並可依需求調整框選的景區範圍,後來因應防疫考量,又在兩周內及時設立了燈號系統,不只提供管理單位管控人潮的依據,也能提供民眾作為出遊參考。

電信大數據   協助政府單位實踐「數據治理」

打開高雄旅遊網的景區人流警示網頁,直覺清晰的燈號顯示,讓民眾能直接一覽各景點的人流是否擁擠,還串接景點周圍的交通資訊、天氣狀況等開放資訊,連停車場都能查詢。

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民眾出遊前瀏覽高雄旅遊網的景區人流警示頁面,即可快速了解景點人流、天氣及停車場資訊。

「其實是用新方法解決老問題,過去的旅客洞察可能是透過抽樣問卷等方式來進行,電信數據這樣的新技術則可以同時達到動態的遊憩行為分析和人流管制的雙重目的。」遠傳技術及轉型科技群經理周玫芳表示。要達到這麼細緻的人流和移動分析,單單擁有電信大數據還不夠,需要搭配相當龐大的投資,才能即時針對海量資料進行運算。遠傳從五、六年前開始引進相關技術,最早其實是為了進行網路優化、提升用戶的網路品質,軟硬體層層疊加升級下來,漸漸延伸出電信大數據在公共政策上的應用。

從早期透過農村旅遊、遊樂園、路跑活動等不斷驗證、滾動式優化調整,到後來陸續和臺中、臺南、高雄、新竹市政府合作推動智慧觀光,遠傳的電信大數據現在不只能推估人數,也能針對旅客的旅次鏈、停留時間、留宿率、重遊率等遊憩行為和遊客輪廓進行更深入的洞察分析,還能回溯系統佈建前的電信大數據歷史資料,進行前後趨勢比較,或檢視觀光推動的成效。以高雄市的觀光大數據平台為例,管理者除了從線上儀表板掌握即時人流資訊,也能透過遠傳每個月提供的分析報告,協助後續觀光活動、假期交通疏導等政策的擬定。疫情期間,遠傳的電信大數據還被中研院用來分析人流移動模式,實際協助政府觀察疫情變化、提前預測重熱區。

遠傳大數據平台  實現數據多元應用、創新體驗

除了電信業者獨有、適合進行人流移動相關分析的電信大數據,遠傳長期從電信海量數據分析經驗建立起的大數據平台和技術能力,也能協助企業建置大數據平台來分析企業自有的數據資料。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲說明,「我們提供專業顧問服務和平台產品協助企業客戶建置大數據平台,做到數據的清洗整理、建立分析模型、設計分析儀表板,讓企業客戶的營運數據能達到更有效運用,也能結合物聯網數據資料做到戰情室分析,進而輔助企業決策。」對於品牌或零售業者,還能結合遠傳線上線下足跡的數據分析,協助鎖定目標 TA ,透過簡訊或數位廣告等方式發送行銷活動內容,達成精準行銷的目的。

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遠傳大數據團隊提供專業且客製化的一站式服務,致力成為政府與企業數位轉型的最佳夥伴。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲(左)、經理周玫芳(右)。

從電信本業出發,拓展到電信大數據的應用,再到以大數據分析平台技術實現智慧化管理,遠傳不斷創造各種數據應用新體驗。近年來也跨業結盟,透過整合上、下游產業鏈,以 5G 特性結合遠傳「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)、資安及雲端技術助政府及企業升級轉型,提供從規劃、建置、移轉、維運的完整 5G 一站式服務。正如遠傳 Slogan 「靠得更近,想得更遠」所要傳達的,讓智慧觀光、智慧防疫、智慧城市、智慧零售不再遙遠,各種未來理想生活,咫尺可及。

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