中鋼攜手中山大學,舉辦「中鋼人工智慧挑戰賽」

參賽隊伍需以人工智慧演算法進行鋼胚序號自動判別,禁止人員辨識,亦可自行製作資料或額外開發資源來增進演算法效能。
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Photo Credit:擷取自中鋼官網
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    本文來自合作媒體 MoneyDJ ,INSIDE 獲授權轉載。

中鋼為提升鋼鐵生產效率及發展精緻鋼品,近年來推動智能產銷及高值化精緻鋼廠,今年特別攜手中山大學「人工智慧研究暨產業推廣中心」,於 10 月 4 日至 11 月 9 日舉辦「中鋼人工智慧挑戰賽」,以「字元辨識」為主軸,邀請全國 AI 各路高手各顯神通,幫助產業加速及落實 AI 競爭力。

中鋼表示,為提升產業競爭力,打造智能產銷的精緻鋼廠,2016 年成立智能產銷委員會,2017 年建立 AI 研究團隊,專責 AI 技術研發,並於 2018 年啟用無人天車吊運鋼捲,至今已完成超過 30 萬顆鋼捲自動吊運,逐漸展現 AI 技術應用成果。

自 2019 年起,中鋼各廠處提出 100 多件智能化專案,並系統性地匯集資源,與工研院、中山大學及成功大學展開合作,更於去年啟用首座智慧高爐煉鐵智慧中心,其納入高爐、煉焦、燒結等工場的一站式監控數據及建置多個智能模組,利用 AI 來監控生產製程,達成產線智能進化里程碑。

中鋼今年適逢建廠 50 周年,特別攜手中山大學「人工智慧研究暨產業推廣中心」合作舉辦「中鋼人工智慧挑戰賽」,報名時程為 9 月 13 日至 10 月 3 日,比賽時間為 10 月 4 日至 11 月 9 日。

中鋼指出,本次挑戰賽的主題與智能化鋼胚管理有關,參賽隊伍需以人工智慧演算法進行鋼胚序號自動判別,禁止人員辨識,亦可以自行製作資料或額外開發資源來增進演算法效能,發展出適合實際產線運作的序號辨識系統。

中山大學張雲南主任表示,近年來與中鋼在人工智慧領域積極互動交流,希望透過協同舉辦本次 AI 競賽,為促進國內 AI 發展挹注一份心力,吸引對 AI 有興趣的人才一同投入產業,以提昇企業的競爭力。

中鋼人工智慧挑戰賽預計將選出冠、亞、季軍等前三名隊伍,除了將各頒發 15 萬元、8 萬元及 5 萬元獎金外,另將選出 2 隊佳作頒發新台幣 1 萬元。比賽最後,中山大學評審團也會依競賽發表會前五名隊伍所採用之解題創意方法,擇選一隊加發 2 萬元,總獎金共計頒發 32 萬元。

中鋼表示,誠摯歡迎年滿 18 歲本國籍 AI 高手組隊報名參加,挑戰自我極限,也期待 AI 專業人才未來能加入鋼鐵產業,造福兆元產值的用鋼產業,繁榮台灣經濟。

責任編輯:Heemie
核稿編輯:Chris


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Google 開創雲端運算新時代,Industry Summit Recap 線上研討會聚焦製造、零售業加速轉型

一場疫情,讓許多行業意識到「數位轉型,不轉不行」的危機,尤其是轉型腳步相對緩慢的製造業、零售流通業,在疫情當下更是受創嚴重的兩大業態。Google Cloud將在 9 月 29 日、9 月 30 日舉辦 Industry Summit Recap 線上研討會,主題多元豐富而且不用出門、不必花錢,究竟議程有多吸引人?
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數位轉型成為近年各產業最夯的關鍵詞,尤其 COVID-19 疫情爆發後,工廠缺工、缺料造成產線大亂,無法掌握上下游供應鏈的數據,對生產排程更是致命一擊。另一現象則是消費力從實體門市往電商跑,網路買了東西卻遲遲收不到貨,零售商能否即時掌握商品流、物流、金流的資訊,也是零售業受疫情衝擊之下,順利存活下去的關鍵。

一場疫情,讓許多行業意識到「數位轉型,不轉不行」的危機。不過數位轉型的命題如此大,加上不同產業的運作模式各有特色,因此在轉型方案的選擇、轉型方向的調度,也將呈現差異化策略。

例如,根據勤業眾信Deloitte於2020年底發布的《台灣智慧製造關鍵能力調查》,發現光是在製造業本身,轉型的腳步就有落差,半導體與電腦電子屬於轉型領先者,化學製品製造業的數位化投資相對落後。

為了加速產業邁向雲端轉型,善用數位科技的力量幫助自身企業不斷創新,Google Cloud 特別舉辦為期兩天的Industry Summit Recap 線上研討會。精選製造業、零售流通業當中最熱門的轉型主題,協助企業找到雲端轉型的密鑰,在後疫情時代享受最新的雲端解決方案。

Google Cloud Industry Summit Recap 線上研討會報名連結

製造業鎖定 9月 29 日,邁向工業 4.0 就該把生產數據全都拋上雲

工業 4.0 概念提出好多年,但你的企業是否還停留在 3.0 甚至 2.0 的階段?行業內的專家一定都知道,在工廠內安裝感測設備,透過即時掌握生產數據,進而彈性調整產線、優化製造流程、提高設備稼動率、降低人力成本,是邁向智慧製造的第一步。

導入自動化設備、架設全廠 IoT 環境、落實遠端監控之後的下一步呢?把生產資訊拋上雲端,甚至進一步運用 AI 技術,回過頭來調整生產流程,這部分將是許多製造業者亟需關注的轉型環節。

Google Cloud Industry Summit Recap 在 9 月 29 日,專注探討製造業該如何透過雲端解決方案,協助工廠設備運作更有效率、更為流暢。相關議題包含如下:

● 解密製造業上雲

● 雲端技術打造未來製造業

● 利用分析和人工智能實現製造業數位轉型

● 在 Google Cloud 上運行 SAP

● 借助 Anthos 實現工業 4.0 轉型

● Google 如何賦能智能製造

上述議題除了有華麗的 Google Cloud 講師陣容之外,更重要的是,本次線上研討會邀請製造行業的代表企業,藉由他們的最佳實踐經驗,分享親自走過的雲端轉型心路歷程,包含Askey亞旭電腦、Ennoconn樺漢科技、Footprintku富比庫 、HTC宏達電、ITTS東捷資訊,多元涵蓋製造產業不同領域的轉型模式與方法。

有些業者想了解究竟生產資料這麼多,該如何把 IT 基礎設備做現代化翻新,如有這方面的煩惱可以從「解密製造業上雲」主題獲得解答;又或者有些工廠已經部署各式各樣的 IoT 設備,但不知如何把不同設備及人員網絡串聯起來,洞察數據並發揮數據的價值,那就千萬不可錯過「利用分析和人工智能實現製造業數位轉型」。

當然有些企業已經導入 SAP 的 ERP 系統,希望把營運資料、生產數據一起整合到雲端,可以從「在 Google Cloud 上運行 SAP」專題了解實際的操作方式。在「賦能智能製造」議程,Google Cloud將攜手產業電腦整合方案領導業者Ennoconn樺漢科技,共同展示Google Meet + Google Glass的應用,透過人機協作有效釋放員工雙手,進而提升工作效率展現創新。

零售流通業鎖定 9 月 30 日,運用雲端方案為供應鏈業務做好準備

講到數位轉型風潮,絕對不能不提到全球的零售行業也受到大數據、AI 影響,展開智慧零售的佈局,藉此串聯全通路的數據,以提升顧客終身價值,讓獲利模式更加多元。從疫情可以發現,零售業是高度承受市場變動的產業,而且除了銷售端,把商品送到消費者手上的最後一厘路,更需要流通業者的協助。

看準零售流通行業長期遭遇的痛點,Google Cloud Industry Summit Recap 將在 9 月30 日,分享雲端解決方案可以從哪些角度切入,協助零售流通業者培養敏捷的營運體質,快速回應是廠及顧客的需求。相關議題包含如下:

● Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新

● 串聯線上線下零售商機並提升客戶體驗

● 企業數據決勝零售轉型

● 雲端科技加速市場回應與服務變現

● 如何透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營

● 描繪您對於未來零售的想像

● 建立數位供應鏈平台

● 物流運輸效能再升級:Google Map 應用

想要打造客製化的購物體驗嗎? API(Application Programming Interface)是近年的新顯學,從「透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營」學習如何從系統串接API,拓展更多服務功能。優化銷售、物流效率的關鍵就在於數據的洞察,進而調整適合的商業模式,從「Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新」及「企業數據決勝零售轉型」將是不可錯過的主題。

因應疫情避免過多人潮群聚,Google Cloud 提供兩天豐富的知識饗宴,不用出門、不必花錢,就能學習與自己產業有關的轉型新知。現在就報名 Google Cloud Industry Summit Recap 線上研討會