【AIoT 的智慧未來】富比庫:以 AI 技術為電子零件資料帶向數位化 致力成為電子業的 Google

在回台創立富比庫以前,創辦人黃以建已在矽谷深耕產業近三十年,他認為亞洲市場在上下游供應鏈生態已是相當完整,然而在工程線上人力還是相當吃緊,因此更應該將能量放在核心價值,做更重要的工作。
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在 Google Map 出現以前,大家仰賴紙本地圖,但如今 Google Map 憑藉豐富的圖資和延伸應用,已經成為大家不可或缺的數位工具。而在傳統電子業上也需要這樣的數位化資料,減少人工判讀錯誤與提升人力效率應用。

富比庫(Footprintku)專注研發 AI 及自動數位轉換技術,為傳統電子零件設計流程以解決在零組件資料庫痛點,就像是電子業的 Google Map 一樣。INSIDE 在本次【AIoT 的智慧未來】專題裡採訪富比庫創辦人暨董事長黃以建、執行長陳怡婷,談談他們如何致力打造全球最大電子零件資料庫,引領電子產業革新,甚至在全球疫情斷鏈衝擊下助產業一臂之力。

富比庫於 2015 年成立,目前規模開發團隊在高雄 64 位、美國 3 位負責行銷,服務面向全球市場,以 AI 技術為核心將電子零件資料數位化,研發多項 EDA Library 創新技術,透過 AI 技術數位化電子零件資料,研發 EDA Library 自動建置與驗證引擎,並於雲端服務平台提供隨取即用的共享資源。發展具學習能力的服務型機器人成為 EDA Library 瞄準電子產業提升運作效率。

在回台創立富比庫以前,創辦人黃以建已在矽谷深耕產業近三十年,他認為亞洲市場在上下游供應鏈生態已是相當完整,然而在工程線上人力還是相當吃緊,因此更應該將能量放在核心價值,做更重要的工作。

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富比庫創辦人暨董事長黃以建

舉例來說,在電子產品在誕生前,都必須經過電子設計自動化作業流程(EDA)才能進入設計工作,過去傳統作法是人工操作,也就是電子產品需要的所有零件規格必須仰賴手動依序輸入電子零組件資料庫,不但耗費時間又會有出錯問題,以及後續檔案管理成本高等問題,降低了產業整體競爭力。

黃以建認為,富比庫的核心理念在於幫助產業增加附加價值提高工作效率,他表示:「台灣半導體產業蓬勃,又有電子五哥雄厚的製造力,富比庫打造平台希望能電子業的 Google,在 Google Map 出現以前,大家都還在用紙本地圖,而以傳統電子業來說,他們過去也沒有覺得手動輸入有什麼問題,整個產業使用 30 年前的慣用方式都是紙本資料,再革新也只是將紙張轉成 PDF 檔案,而富比庫所切入的技術將資料智慧化,卻可以為工程師帶來更高的效率,能將更多心力投注在產品開發上。」

黃以建提到,EDA Library 核心技術主要在於智慧化,過去工程師慣用的 PDF 就只是一個電子檔,但大家都知道這樣的格式是無法被編輯的。因此,要打造出電子產品設計適用的服務,必須用 AI 去辨識 PDF,並讓電子設計軟體可以讀懂的格式,圖片、表格、縮寫、專有名詞,機器要學習的部分還不少,相對於其他 AI 技術來說,電子設計的領域知識更多,建立門檻也就更高,不過克服這些以後,打造的平台就是可以搜尋、編輯與應用的數位化資料庫。

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富比庫以獨家 AI 及自動數位轉換技術打造電子零件資料庫將加速產業創新發展。

克服兩大技術門檻 AI 化:提高人力價值非取代人力 

富比庫推出電子零件設計與雲端管理服務 FPK Studio 運用智慧化數位技術將電子零件資料轉為數位資料,從 PDF 到 Digital 零件規格書,並快速完成設計檔案格式進入資料庫,大幅減少建置作業與零件管理的時間與成本資源。

人工智慧勢必得跨越工人智慧的階段以訓練模型,陳怡婷說明,在背後兩大技術門檻。首先是 AI 本身,再者就是龐大資料量的處理,這屬於是高門檻的領域知識。陳怡婷提到,導入 AI 的前置作業上,如訓練機器需要準備教材的過程才是花時間,開發流程上建立模型是最耗費時間的,如何持續人工智慧準確度提升,從 60-70%正確率,提升到正確率 80-90%,真正落地應用才是最關鍵的。

高門檻知識領域,人工智慧的導入是為幫助人力而取代人力,陳怡婷強調:「必須知道的事,只要有新的電子設備出現,就會有新的數據資料出現,多年累積是相當可觀的資料庫內容,每個工程師都是接觸過幾千份、幾萬份的 PDF 檔案,人力本身具備相當深厚的專業與經驗。」這說明,仍須仰賴工程師的專業知識與 AI 協作,無法完全取代人力,這些的資料庫價值更在於,不需要耗費更多的人力去讀取,對於人力資源上能有更彈性的運用。

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富比庫共同創辦人暨陳怡婷

黃以建舉例,比如 Intel 出了一個晶片,有 200 家都要先讀取 PDF 資料,但今天富比庫只需要讀取一次就可以了,省下 200 次,且服務一次可能只要 9.99 美金。

富比庫將自己定位成一個服務平台,幫助有這類共通性產業的公司善用資源,教育市場提升產業生態鏈效率。解決儲存空間成本隨著資料量愈來越大增加以及消耗人力問題,並透過管理系統、數位資料庫下工程師易用性更高,而在新舊人員汰換時更能有延續性交接。

疫情衝擊缺料問題 富比庫為產業解決選料痛點

黃以建提到,起初富比庫的商業模式便是聚焦在「廣泛被使用卻常被忽略的事情」,把產業沒覺察的痛點化為不可缺少的需求,甚至有重量級 3C 客戶對富比庫這麼說:「需要你們比你需要我們還多」,也有客戶提到,在富比庫服務下,很像下了班還有人在幫自己做事情。

富比庫從幾年前成為多家電子大廠的客製化零件供應商,從去年在疫情衝擊下,整體營收也有大幅成長 300%,陳怡婷說明背後主要成長動能來自於疫情加速科技產業供應鏈重整及數位化需求,尤其面對全球供應鏈斷鏈,造成廠商在選料上面臨棘手問題。

陳怡婷舉例,在選料過程需要找出零件規格書並一個一個進行人工比對,而電子零件種類、來源繁多,光是找到哪裡有來源就是一件非常耗神的事,還要評斷替代材料價格成本、能否替代、符合設計需求,透過數據資料庫,可以快速找到其他可用材料。

然而,目前全球尚未可以提供完整替代料的資料的服務,而富比庫資料庫為設計端的零件到供應鏈的整合,能加強產品開發速度及運作效率,降低產品開發所需時程,在疫情之下可說是成了廠商的得力神手,而這也證實了電子零件資料數位化的價值,也是產業即將走向的世界,富比庫也期許能引導這樣的趨勢前進。

核稿編輯:Chris

【2021 INSIDE 未來日】AIoT智慧未來 數位轉型加速器

2021 INSDIE未來日 產官學跨界交鋒「一次看懂 AIoT+數位轉型大商機」!Accupass 取票頁請點我。INSIDE 將於 2021 年 9 月 24 日,舉辦一場為時 8 小時的線上論壇,預計號召 800 位以上的參與者於線上交流,深入探討與 AIoT 發展趨勢不可分割的三大面向:5G 服務、雲端科技、智慧生活,論壇總結將由 INSIDE 主編及兩位講者針對此次議題進行深度對談,提供與會者不同角度的觀點,創造更多商務合作和深度討論的機會。

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蛻變敏捷開發組織並不難! AWS Amplify幫前端工程師從雲端快速建立REACT程式

台灣企業勢必需要明確轉型策略,搭配適合的雲端工具作為入場券,一來降低數位化門檻、二來減少摸索資源的浪費。
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打造敏捷開發流程、加速前後端工程師的協作效率,是許多企業在面臨疫情之後,認為亟需將彈性元素納入為企業文化當中。雲端運算服務領導業者 AWS 台灣,觀察到前端工程師主要負責處理最貼近用戶的 Web、行動應用程式,但他們往往需要與後端團隊合作過程,遭遇耗費大量討論時間,才能處理使用者介面事項。

為了降低前後端的溝通成本,有些前端工程師在掌握介面管理能力之後,開始橫跨到後端的伺服器、資料庫開發經驗,甚至進一步培養技能,成為能負責測試、安全、效能多面向的全端工程師。

有的人會透過 Side Project(利用業餘時間開發有興趣的專案)或參加 Hackathon(黑客松)方式,運用 AWS 雲端工具嘗試自行擴展後端,並建立簡單易用的工具程式。究竟,AWS 平台提供哪些資源幫助前端工程師擴展更多元的技能樹?

掌握入門教學!前端工程師如何將 REACT 程式快速上雲

前端工程師運用 AWS Amplify,快速在雲端建立 REACT 應用程式

事實上,AWS 的入門課程指出,運用 AWS Amplify 在雲端建立 React 應用程式及服務集,只需五個學習歷程,包含建立 React 應用程式、初始化本機應用程式、新增身份驗證、新增 API 和資料庫、新增儲存體。如果想快速了解 REACT 程式快速上雲的方法及示範教學,本文節錄 AWS QUICKSTART 學習資源內容,幫助前端工程師更快掌握重點。

首先,何謂 AWS Amplify?AWS Amplify 是一項全托管 Front-End Web & Mobile 服務,採取無伺服器模式,在後端建立、部署和託管單一頁面 Web 應用程式或靜態網站的 Git 型 CI/CD 工作流程,加速開發過程直接整合其他 AWS 服務。舉例來說,像是整合封裝好的 Library 資源、或運用一些 Components UI 軟體去配置後端,以及利用 Admin 的 UI 做資源上的管理。

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AWS Amplify加速Develop、Deliver 與 Manage流程

AWS Amplify 主要優勢展現在三大項工作階段,分別是 Develop、Deliver 和 Manage。Develop 部分可利用 CLI(Command-Line Interface)或 Admin UI 設定後端,使用 GraphQL 或 REST API 設定也是可行的,進而快速建構一個前後端專案。此外,開發者還能搭配 AWS 其他服務,例如使用 AWS Authentication 全托管認證服務,或 DataStore、Storage 等多項 Feature Categories。

到了 Deliver 階段,若是要透過 AWS Amplify 執行 Web Hosting 任務,可拆解出三個流程。首先是將 Repository 與 AWS Amplify 進行連結,這邊可整合 Amplify Console 提供的支援資源包含 Github、Bit Bucket、Gitlab、以及 AWS 的程式碼代管工具 AWS CodeCommit。一旦連結以後,開發者可透過自己的 Configuration,决定在各個不同的 Build 要執行什麽樣的指令,最後再透過 Deploy 方式,幫助工程師進行前端的 Hosting。

在最後一個 Manage 階段,開發者則可利用 AWS Amplify 的 Admin UI,以開啓瀏覽器方式,透過視覺化介面統一管理資源。例如在 Admin UI 介面左側選單,涵蓋 Content、User Management 的區塊,讓參與專案但沒有 AWS Console 權限的使用者,可利用 E-mail 方式邀請使用者進到 Admin UI,進行一些設定或觀看其他相關資源;甚至在 Set Up 區塊還有相關選項,例如要針對 Data Modeling 或 APP User 做權限管理,以及可連結到 AWS 其他服務。

運用開放資源 AWS Amplify Framework,打造高效能應用服務

AWS QUICKSTART 學習資源還介紹到另一個 AWS 提供的開放資源 Amplify Framework,一樣可利用 Amplify CLI 的方式,配置 Web 和行動應用程式的前後端,以及開發者需要用到的服務,讓應用程式更易於構建,並獲得安全、高性能的使用體驗。

Amplify CLI 一樣有支援多個不同 Category,例如較常使用的幾個 Comment Line,像是Amplify Init 指令做初始化或創建幾個不同資源;或是 Amplify Status 指令,隨時在開發過程查看各個 Category 狀態;甚至專案結束後,可利用 Amplify Delete 直接把 Amplify 所創建的資源做一次性删除。另外也可透過 AWS Amplify Client 利用比較抽象化方式,讓開發者直接利用 Component 實現想要完成的項目。

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實際示範給你看,設定 React 程式可以如此簡單

假設前端工程師現在要快速部署一項有驗證功能(Authentication)還要搭配 Rest API、GraphQL、Analytics 等服務的應用,如何快速設定 React 程式?在 AWS QUICKSTART 的學習資源後半段,有詳細說明要啟動這類型專案的操作方法。

開發者可以先利用 AWS Lambda Function 結合 Amazon API Gateway 方式,創建出一個 Rest API,到了 Authentication 階段,則使用到 AWS Cognito 的服務,接著針對 GraphQL 需求,可利用 AWS AppSync 服務,以及最後如果有 Analytics 的需求,也可以串聯 Amazon Pinpoint 工具。Amazon Pinpoint 是一項彈性而可以擴展的行銷通訊服務,開發人員可利用 Amazon Pinpoint API 追蹤 Web 使用者的行爲,或是針對 APP 推送、電子郵件、簡訊點擊行為蒐集到具體的資訊。

在這整套流程示範之後,值得特別強調的是,AWS AppSync 是一項全托管的服務,能及時更新,甚至在使用者離線時仍可以持續去創建和修改數據。一旦設備連上線之後,這項應用程式就可重新連線,並接到後端同步數據,達成彈性、自動化擴展或減縮各式 API 的請求。

打造第一個你在 AWS 上的應用程式

AWS 最後強調,Amplify 是相當適合建構出一個靜態 Web、Apps 服務模式,例如說像是打造部落格,或者是一項 APP 內的代辦事項應用等;加上 Amplify 具全托管服務特色,可串聯上述 AWS 在雲端所提供的資源,都能在部署過程加以整合,加速開發流程及效率,並且有效節省開發資源。如果想用低門檻的雲端解決方案,其實前端工程師是能在開發流程更靈活配置資源,甚至為公司的商業、服務模式挖掘出創新價值。

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