跟上熱潮,奧丁丁宣布推出 B2B2C NFT 交易平台

奧丁丁 NFT 平台特別規劃了創作者權利金(Royalty fee)機制,每一次交易 NFT創作者將從中獲得創作者權利金,且可自行設定權利金比例。
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本文為奧丁丁提供之新聞稿,並經 INSIDE 編審後刊載。

NFT(Non-Fungible Token,非同質化代幣)躍升 2021 年度最火熱的區塊鏈產業應用,全球百家爭鳴,各國企業、名人相繼投入,引爆 NFT 浪潮。看好 NFT 市場龐大潛力,奧丁丁集團宣布推出 B2B2C NFT 交易平台,鎖定娛樂、創作 IP(Intellectual Property,智慧財產權)領域,首批與當代藝術家辜琪鈞、農藝師魏瑞廷、陶藝家曾子嘉、插畫家吳豐君跨界合作,推出獨家限量 NFT 產品,並預告第四季將攜手格鬥家推行獨家 NFT 產品。

進軍 B2B2C 雙市場 鎖定娛樂、創作 IP 龐大商機

奧丁丁 NFT 平台同時提供 B2B2C(Business to Business to Consumer)雙市場交易服務,除開放粉絲、收藏家、區塊鏈愛好者購買,也開放出版商、代理發行、通路商等商業授權與採購,此外也鎖定娛樂、創作 IP 領域龐大商機。IP(Intellectual Property,智慧財產權)大抵分為專利權、著作權、商標權三大類,奧丁丁鎖定娛樂、創作、藝術產業中的著作權與商標權,以 NFT 創造全新展示空間,讓創作者得以被更多潛在買家看見,進而跨境銷售。

奧丁丁創辦人暨執行長王俊凱表示:「娛樂、藝術產業一直以來都是相對封閉的產業,是極具潛力的 NFT 應用場域,透過 NFT 新型態交易模式,可協助解決管理許多無形資產的問題,有效簡化流程並增加透明度。此外,B2B NFT 是目前市場無人做出的服務,過往商業授權多為不透明,尋求授權多半不知從何找起,將 IP 相關業務以 NFT 形式推廣,可望大幅促進市場交易與透明化。」

奧丁丁商務長王剛和表示,奧丁丁 NFT 平台提供一站式服務,使用者可輕鬆創建、銷售與收集限量版代幣商品,「消費者透過刷卡即可購買 NFT 產品,交易完成後,平台即時移轉數位資產至買家帳號,過程往往僅需幾分鐘,買家便能於平台及以太坊(Ethereum)鏈上查詢驗證,即時且方便。」若後續轉售,其他買家可透過智能合約完整追溯 NFT 產品源頭、原創作者、歷代收藏者、過程交易價等資訊,過程透明且可供驗證作品價值與真實性。

此外,奧丁丁 NFT 平台更提供競標(Bidding)功能,採用大眾熟悉的競標模式-英式拍賣(English Auction),由賣方訂定底價,各路買家出價向上競標,價高者得標,「平台將英式拍賣競標流程自動化,提供買賣方最佳互動體驗,增加 NFT 收藏品銷售樂趣,同時提升NFT持有者-無論是創作者或收藏家的潛在獲利空間。最重要的是,競標結果將同步上鏈,維持區塊鏈公開、透明、可追溯一貫原則。」

藝術家 X 農藝師跨界創作 獨家 NFT 產品 限時限量競標

奧丁丁 NFT 平台首波與當代藝術家辜琪鈞、農藝師魏瑞廷、陶藝家曾子嘉、插畫家吳豐君跨界合作,推出一系列奧丁丁 NFT 平台獨家限量產品-數位藝術創作《エンセイキ 厭世姬》系列、插畫《神之米之晨與夜》、陶藝燭盤《區塊鏈走進農田》與《區塊鏈與農田結合》,採競標制、限量販售,即日起開賣。奧丁丁更預告第四季將與格鬥家攜手推出獨家NFT 產品。

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奧丁丁全球業務開發經理陶佩君說明,奧丁丁 NFT 平台特別規劃了創作者權利金(Royalty fee)機制,每一次交易 NFT 創作者將從中獲得創作者權利金,且可自行設定權利金比例,創作者權利金為終身數位 IP 智慧財產分潤,從開賣到後續次級市場轉售,每一筆 NFT 產品交易資訊都將同步記錄於區塊鏈,以區塊鏈不可竄改、可溯源之特性,提供創作者詳實的終身分潤。

責任編輯:Chris
核稿編輯:Anny

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【社會數位轉型】交通安全不能靠運氣!經濟部AI智慧運輸新解方預防事故發生

居住在都市的人們,大多早已習慣使用電子票證搭乘大眾運輸,能自然而然透過即時公車動態資訊掌握交通時間,也多有騎乘共享單車的經驗,旅遊時更享受著機場無人化自動通關、國道 ETC 電子道路收費的便利。這些畫面也許你不曾留意,但都是智慧運輸科技改善生活的證明。
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疫情衝擊下,結合人工智慧、區塊鏈、加密貨幣、虛擬實境、物聯網等數位科技的創新應用服務不斷成長,加速產業數位轉型,為經濟帶來正面效益,不知不覺間也成了改變社會的力量。隨著時代進步,人類的食衣住行越來越離不開數位科技,而交通運輸作為維繫社會系統運作的關鍵之一,正是臺灣邁向數位國家必須關注的重大議題。

近年特斯拉在全球大賣,經濟部技術處也看準無人載具、自駕車趨勢,推動創新實驗專案計畫,秉持沙盒精神,授權產學研於北中南各都進行落地實證,促進臺灣智慧運輸科技的研究發展與創新應用。

串聯法人技術合作 開發 AI 自動煞車系統罩大型車

馬路如虎口,臺灣交通事故多,為提升交通安全,資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,以自駕感知次系統技術能量於 2021 年發表全球首創的智慧巴士 AI 內輪差自動剎停技術,結合車輛視野輔助攝影機及 AI 影像辨識技術,陸續在台北市、新北市、桃園市等交通場域進行系統實證。現已能在預測內輪差區域發生碰撞前 1 公尺在 0.6 秒內發出預警並自動煞車,降低大型車駕駛盲點車禍事故問題。

資策會系統所智慧駕駛組組長張均東表示,臺灣交通環境為二輪與四輪複雜混合車流,車流密度高,駕駛習慣參差不齊,相較歐美更為複雜,對於發展無人載具來說是很大的挑戰,但也充滿機會。臺灣大型車平均一年造成 1,500 件事故,主因就是在混合車流環境下於視野死角容易發生死傷事故,「最常見就是所謂的 A 柱(註)與內輪差視野盲區,大型車輛(公車、貨車、聯結車等)轉彎時無法清楚看到機車、行人是否在行駛區域內,於是在轉彎行進過程來不及反應,造成此類車禍傷亡率很高。」

張均東解釋,目前車輛大多使用毫米波雷達感知周遭環境,但毫米波雷達雖對金屬物件偵測較敏銳,但無法得知物件類型,「毫米波雷達在偵測行人、兩輪車方面的穩定度沒有很好且無法辨識其類別。尤其是上下班時間,公車周圍滿滿都是汽機車,很難準確反應 A 柱與內輪差視野盲區內是否有機車、自行車、行人。」 據統計,正常駕駛人行車時,從目視到緊急情況,到做出反應、踩下煞車,反應時間約 0.6 秒左右。而大型車所需要的煞車距離又更長,往往駕駛在意識到危險時已來不及因應,生死就在一瞬間。

為此,資策會系統所與巴士業者合作,透過在公車上裝設之 5 顆攝影鏡頭,拍攝車輛行駛中容易發生碰撞之視野範圍,結合資策會開發的臺灣行車街景深度學習資料庫(Formosa Dataset),以 AI 深度學習辨識技術發展 AI-ADAS(AI 先進駕駛輔助系統)。

資策會系統所團隊現行於台北市、新北市、桃園市實際道路之實證結果已經可以在發生碰撞前 3 至 5 公尺以語音提醒公車駕駛在警戒區有行駛物件類別,且在發生碰撞前 1 公尺於 0.6 秒內,若駕駛無進行剎車動作時則由系統自動剎停。「本技術在日夜晴陰雨及複雜街景中皆能穩定辨識出行人、機車騎士、老人代步車及三角錐等交通物件,都不是問題。」張均東說,接下來預計技術進程將發展進化到預測大型車輛若要進行轉彎或變換車道時,系統會主動觀測鄰近車輛、行人行進軌跡並預測未來 3 秒行駛路徑有碰撞風險,則會主動減速緩剎並打正方向盤等 Level 3 自主駕駛技術,進而發展為智慧駕駛系統關鍵技術,擴大到不同車種的應用,創造更大市場價值。

著眼我國路上交通特性  全球首創機車車聯網安全應用

而要預防車禍意外,也不能不注意機車。臺灣的機車密度全球第一,平均每 2 人就擁有 1 台機車;在所有的交通事故中,有超過 75% 的車種與傷亡人數都是「肉包鐵」的機車,其中死亡人數每年都超過千人,包括因車速過快而自撞、自摔所造成的傷亡。

為此,資策會從機車用路人的角度,針對周遭路況及早反應,提供機車安全防護,除了降低機車整體藉此事物與傷亡比例,更能藉此改善駕駛行為。智慧機車安全警示系統便是因此而生,整合智慧型路側設備與機車車上裝置,偵測車速與路線,預測行車風險,再透過 LED 看板顯示路況警訊,打造低成本、高滲透的安全騎乘環境。2019、2020 年分別獲資通訊領域最高殊榮全球 ICT 卓越獎(WITSA Global ICT Excellence & Award),以及美國素有創新界奧斯卡之稱的愛迪生獎(Edison Awards)肯定,使臺灣成為第一個將車聯網技術應用在機車的國家。

資策會系統所規劃師廖彥程表示,團隊觀察到臺灣機車使用量非常大,而且很難從政策面減少機車數量,「只能從防止肇事的安全角度著手改善」。為此,資策會系統所在經濟部與交通部的支持下,攜手臺灣車聯網產業協會,並與擅長交通控制、交通安全的臺大教授許添本合作,共同研發智慧化解決方案。

「有些都是很早就成熟的技術,關鍵是要怎麼把不同科技串連起來」,廖彥程說明,在經濟部與交通部的指導下,本系統以無線射頻辨識(RFID)技術為基礎,並結合 AI 影像辨識與決策機制進行分析,能提醒駕駛注意來車、減速慢行等,爭取更多反應時間。

經 9,300 輛機車、70 組路測設施大規模實測,收集分析了幾千萬筆的駕駛行為資訊後證實,機車通過易肇事路段的平均車速可有效降低 12%,減少交通事故比例 50%。同時,計畫第二期試驗所選擇校園場域中山大學,粗估平均車速下降 30%、事故數減少 80%,成效驚人。廖彥程表示,因為和市區相比,校園交通環境較封閉、單純,導入新系統的衝擊較小;另外,發生機車車禍的年齡層以 18 到 24 歲占絕大多數,「正好趁著年輕學子剛拿到駕照、血氣方剛的時期,幫助他們及早養成良好的駕駛習慣。」

社會發展帶動交通產業轉型 打造智慧科技新舞台

現在全世界都在關注社會數位轉型,除了在交通運輸上的變革之外,數位科技帶給社會的影響還有 8 大關鍵問題,包括:資訊中立與數位近用權、數位技能落差與教育、數位專業之性別權、跨領域鏈結與人才培育、開源協作與開放生態系、去中心化與分散化數位治理、數位國土與資訊安全、資訊與人工智慧倫理等,都是臺灣發展數位經濟的過程中,必須時時回頭關注的社會議題。

臺灣的交通環境雖然複雜,但也因此成了智慧運輸科技的絕佳試煉場,形成另一種「臺灣經驗」。不同於國外汽車產業發展 AI 應用時,大多以房車為出發點,經濟部技術處也重視臺灣大眾運輸、機車族的需求,希望藉由科技應用實現社會數位轉型,先解決民生交通問題,再帶動市場,未來在國際發光發熱。

儘管現在臺灣自動駕駛市場還不成熟,這些創新計畫也仍處於試驗階段,尚未正式落地,但當實證階段完成,掌握差異化優勢,相信從公共領域到產業發展都精彩可期。

  • 註:汽車A柱為擋風玻璃兩側主要結構,為顧及車體強度,設計多半較為粗壯,但也因此容易產生視覺死角