Aaron Swartz 自由精神不死,《紐約客》推出匿名信箱保障爆料者安全

《紐約客》推出了匿名電子郵箱 Strongbox。Strongbox 是一種新方式,你可以跟《紐約客》的記者和編輯分享訊息、消息和文件,整個系統將提供你更周延的匿名和安全性。
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圖片來源:電影《V 怪客》宣傳照

《紐約客》推出了匿名電子郵箱 Strongbox。Strongbox 是一種新方式,你可以跟《紐約客》的記者和編輯分享訊息、消息和文件,整個系統將提供你更周延的匿名和安全性。使用 Strongbox 時,《紐約客》不會記錄下你的 IP 地址或者任何關於你瀏覽器、電腦、操作系統的訊息,紐約客也不會嵌入第三方內容或者發送 cookies 到瀏覽器。

而這個完全匿名的系統由 DeadDrop 提供支持。DeadDrop 是一款伺服器應用,旨在幫助新聞機構和其他人建立網路資源信箱,其開源軟體正是由 Aaron Swartz 所寫。

你可能已經忘了這個名字:

創造 RSS 1.0 準則,開發 Web.py,參與 W3C 組織,創立 Infogami(後與 Reddit 合併),創立 Open Library,參與設計 Markdown 排版語言。工程師,作家,網路運動份子。

26 歲的他選擇自殺,結束自己的生命,但至死仍捍衛自己的匿名身份。在他死後,WikiLeaks 曾發推指出,Swartz 曾提供幫助,與創始人 Julian Assange 直接聯繫,這令人不得不懷疑此前美國政府對 Swartz 的嚴厲刑罰另有原因。

逝者已矣。然而,Swartz 的「遺作」和匿名精神卻開始得以延續,特別是在新聞爆料中。

上世紀 70 年代的水門事件中,《華盛頓郵報》的記者正是在匿名為「深喉嚨」的線人幫助下,進行系列報導,最終迫使尼克森政府任命獨立檢察官調查案件。當時,記者知道線人的身份,他們只能用生命保證和堅持不會透露其真正身份。

幾十年過去了,科技發展,社會進步,可輿論自由卻難以突破。誠然,網路讓記者們接觸到更多消息來源,讓有故事想講的人獲得更多被曝光的機會,可這些爆料卻得冒著風險,甚至是生命危險。除了技術手段可以破解電子信箱、IP 位址等,法律制度也開始介入其中,涉及到相關案件的,有時媒體也無法保護自己的消息來源。

《華爾街日報》說:「講一個故事給我聽,最好引人入勝。」這是讀者對記者的要求。網路上不乏故事,而且越來越成為新聞的重要來源,可有些重要的爆料卻是若隱若現,想要追根究底?那得想想怎麼保護消息來源的安全。

《紐約客》的 Strongbox 針對的正是這一點。如果你想進行爆料,必須使用 Tor 匿名網絡,下載並安裝軟體以使用 Tor Project,之後便可以透過 http://tnysbtbxsf356hiy.onion 進入 Strongbox,從而獲知如何提交文件和訊息給《紐約客》。這個過程中,你會得到隨機產生的唯一代號,之後便使用這個代號與記者、編輯互動,在 Strongbox 裡收發信息。

DeadDrop 更表示記者那端收到的消息來源顯示的是相對應但不一樣的代號。藉此,《紐約客》可以獲得新聞來源,卻不會知道匿名者的資料,從而避免了可能產生的法律責任,也確實保護了消息來源的安全。當然,《紐約客》也提醒用戶,要注意電腦不要被盜用,別洩露自己的代號。

編按:Strongbox 背後的開放原始碼撰寫人,被喻為網路神童與自由鬥士的 Aaron Swartz 今年 1 月在家自殺身亡,Inside 曾經撰寫過多篇報導,想更進一步瞭解的讀者請參考如下:


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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