解密硬體新品與跨國工作經驗!Google 台灣硬體團隊成員現身說法揭秘幕後秘辛

剛登台的無線藍牙耳機 Pixel Buds A-Serie,在秋季也將發表Pixel 6 和 Pixel 6 Pro,台灣身為 Google 硬體研發重鎮親自揭開更多產品背後技術。
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Photo Crddit:Shutterstock/達志影像
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Google 近日在硬體生態系發展積極並強調 AI 軟硬整合,Nest 智慧居家系列、剛登台的無線藍牙耳機 Pixel Buds A-Series,繼 Pixel 5A 後預計在今年秋天發表的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro,率先用上在自家晶片 Tensor ,全球硬體佈局少不了台灣團隊的投注,Google 台灣硬體團隊現身說法,與我們談談這些產品背後的開發秘辛!

AI 軟硬整合產品打造用戶需求產品 從智慧居家到 Pixel 相機

Pixel Buds A-Series 在台登場,新產品的特點,當然就是結合 Google 軟體服務,智慧語音助理以及即時翻譯,這款真無線藍牙耳機致力打造出更符合用戶使用情境的產品,Pixel Buds A-Series 產品經理張瑩潔 Austine 舉例,包含:背景音量變化偵測、耳內音頻音量模擬、漸進式的順暢音量調節,智慧音效調整功能能根據使用者的背景環境噪音音量來自動調節耳機音量,透過耳機的麥克風定時且不間斷地的偵測背景音,來判斷背景音是否有足夠的變化,以判別是短暫或是會持續一段時間的背景音變化。

 Austine 強調,為了不要讓音量調節忽大忽小影響收聽體驗,因此在音量的改變也是採取階段性的。每一級的音量改變,以及改變的速度都經過調校,讓使用者享受無縫式的體驗。

隨著智慧家庭在市場的接受度和使用率越來越高,在 Google Nest 上台灣硬體團隊又是扮演什麼樣的角色,智慧家庭背後技術又是如何串接打造用戶需求產品呢?Google Nest 資深技術解決方案工程師周鴻仁 Eric 現身說法,他表示除了產品開發研發,團隊的核心也在於整合智慧家電解決方案,讓用戶在更多情境下能使用智慧科技,即便是不同品牌的家電。

Photo Credit:Google
拆解 Google Nest 語音助理背後的運作流程

Eric 表示,在 Google Nest 上為了讓語音助理穩定性更高,除了雲端也會走本地實際家電命令控制,拆解背後的運作流程,Google 智慧家庭解決方案是透過已定義好的 API 串連 Nest 智慧音箱與其他智慧家電之間的溝通,使用者在家中設置了第三方合作夥伴的智慧家電裝置(例如燈泡),並透過 Nest Audio 以及 Google 帳號來連結智慧家電,Google 會請第三方合作夥伴提供識別該裝置的相關訊息,並透過 API 傳送給 Google ,進而建立一個居家圖譜 (Home Graph)。居家圖譜會根據第三方夥伴回傳的資訊來認識使用者家庭中的智慧家電設備,例如有哪些智慧家電,數量、名稱、廠牌分別為何。

當使用者針對某個裝置做出指令,Google 助理就可以根據居家圖譜裡面的資訊組成正確的指令,並送到第三方合作夥伴的雲端服務平台,理解指令後第三方合作夥伴平台就可以用他們自己定義控制對應裝置。

至於眾所囑目即將在秋季登場的新手機  Pixel 6 和 Pixel 6 Pro,雖然沒有資訊可以透露,不過 Android 及 Pixel 相機產品經理傅敬文 Kevin 還是向大家說明在相機開發上的幕後,為了打造更符合需求的產品,全面的洞察市場,相機開發上需要參考不同族群皮膚顏色特性,大到市場分析小到個人用戶回饋。

Kevin 舉例像是先前在內建美顏上曾經發生過東歐人發現鬍子被修掉,用戶向官方提出回饋,也讓團隊更注意到「美顏盡可能不去改變一個人的樣貌」。

他以影片穩定模式為例,Pixel 如何在錄影功能做到防手震:結合軟、硬體整合的優勢,Google 首先從手機上的陀螺儀以及光學防手震得出手機移動的資訊,再透過機器學習,去預測出接下來使用者可能會如何移動手機,例如使用者可能是要左右橫移,Pixel 會針對上下晃動加強修正,最後搭配分析多張畫面,取出穩定的部分來合成出一支畫面穩定的影片。

而在肖像打光上,其實 Google 會先在實驗室打造可以模擬出各種光打在人臉的角度的機器,透過拍出大量各種燈光的人像照,將這些資料用機器學習訓練出一套模型。完成後,只要是偵測到有人臉的照片,肖像打光功能就能合成出數張由不同角度打在臉上的燈光。

對使用者來說,只要按下快門在肖像模式下拍攝照片,若是偵測到臉部過暗的話,Pixel 就會自動在被拍攝者臉上打光。如果想要發揮更多創意,使用者也可到 Google 相簿透過後製方式,自行決定從哪個角度打光在臉上。

打造全球硬體產品 跨國工作溝通為最大挑戰

台灣身為硬體研發的重鎮,在跨國工作上是否遇到哪些挑戰呢?在今天與會的 Googler 不約而同地表示,溝通是最大的挑戰,在跨國協作的過程中,無可避免遇上時區、文字的侷限性、文化差異,這些都影響著溝通的過程和結果。善用透過 Google 雲端協作工具,或是透過 Meet 打破距離限制,Kevin 提到尤其在疫情更著重溝通的同步,內部形成廣發會議紀錄的習慣讓所有人都能有對等的資訊。

不過,身為 Googler 有很多可以發揮的空間, Google 工程師現身說法在 Google 工作體驗還是相當可貴的經驗,不僅讓人更熱衷發現問題解決問題,能遇到結合軟硬體功能的專案,且還能面向全球用戶,如同站在巨人身上打怪一樣。

核稿編輯:Mia

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