【Howie 商業投資】工業機器人能否「仿生」?Google X 黑科技 Intrinsic 的挑戰

Intrinsic是Google最隱密「X計畫」的成果,這家從Alphabet拆分出來的子公司將自身定位為「射月工廠」
評論
Photo by Andrea De Santis on Unsplash
評論

在一個軟硬體界線趨向模糊的時代裡,許多科技公司仰賴對 AI 與資料經濟的掌握度,逐步進軍機器人領域,吸引如 Amazon、Google、百度等公司投入研發。而 Intrinsic 是 Google 最隱密「X 計畫」的成果,這家從 Alphabet 拆分出來的子公司將自身定位為「射月工廠」,正式進軍工業機器人市場,在演算法的加持下,射月工廠或許真能改變當前工業機器人的樣貌。

回到黑科技的起源:神秘的 X 實驗室

幾乎所有的科技公司為了爭奪技術話語權都設有特殊單位。臉書的 AI 實驗室、微軟的全球研究院、阿里巴巴有阿里研究院、百度的百度研究院…,這些地方匯聚全球最頂尖的人才,研發最新的技術,讓公司在科技霸權爭奪戰中佔有一席之地。而 Google 的黑科技單位相當多元,除了 Google Research 外,另一支神秘的黑科技單位為 X 實驗室(Google X)。

X 實驗室打造的自駕車。Photo Credit: Google

與其他純研發人才組成的實驗室不同,X 實驗室由企業家、創投家、教授與研發人員組成,由創辦人 Sergey Brin 領導。由於 X 實驗室的目的為開發各種「能夠改變人類現有環境十倍以上的技術」,因此不在公司的正常編制內,不但沒有預算上限,也沒有限定技術研發領域。事實上,該實驗室的重大專案,如無人車、熱氣球網路接點、太空電梯與噴射背包的先進技術多半尚未投入實際應用,但透過開發過程中不斷累積人工神經網路與演算法的經驗,X 實驗室反而在基礎技術上越來越強,且對產業應用越來越了解,這也是 Intrinsic 最終誕生的原因。

Intrinsic 的主力產品:Everyday Robot

看準工業機器人 420 億美元的龐大市場,以及全球製造業逐漸集中在前十個國家的趨勢,Intrinsic 正打造適用於各類機器人的軟體平台,加強機器人智慧程度與擔負工作任務的種類,希望能讓單一機器人達到多用途、提高務範圍的目的。美國先進製造聯盟(Association for Advancing Automation)在今年 Q1 發現兩件事。第一,製造業在北美訂單數量大幅增加 19.6%;第二,機器人的使用原先集中在自動化工業手上,現在則延伸到零售、物流、醫療產業。

Everyday Robot的機器人之一。Photo Credit: Instrinsic

打造靈活的機器手臂、地上到處跑的無人搬運車是多半是我們對機器人的第一印象,但其實這些機器人有個問題:只能按照原先設定好的路徑行走,且許多只能直線固定角度轉彎。當前的機器人無法仿真人類的實際行為,如走到一半看到朋友,走向前打招呼並坐下來聊天。機器人缺乏同時結合視覺、聽覺、分析周遭環境並作出對應動作的能力,特別是對時間的掌握性,機器人無法分辨這一秒與下一秒做出同一行為可能造成的影響。Intrinsic 與 Google AI 團隊正聯手解決這個問題,運用機器學習中的仿生、聯合學習與強化學習,在機器人對環境的感知、導航與操作技能上進行更複雜的設計。

仿生技術的提升強化機器人能力的可能性

在技術面,以仿生技術訓練機器人的可行性似乎越來越高。人工智慧研究組織 Open AI 指出,仿生技術訓練機器人當前最大的挑戰是每個動作必須有相對應的資料與圖片,甚至每個動作的角度都必須被精細紀錄,模型才能在大量學習中逐漸模擬出真人的行為,即便如此,模型能處理的資料類型依舊有限,導致機器人的能力提升相對緩慢。現在,演算法的進步與生成式 AI 的興起讓模型可以處理更多種類資料,包含從單一照片中推測不同動作的角度,減少資料的處理量並提高模型學習能力,除 X 實驗室外,微軟、NVIDIA 等競爭對手都在強化機器人的能力。

大量挑戰仍在前方等待 Intrinsic 去突破

從 X 實驗室分拆出公司只是 Intrinsic 的第一步,強化工業機器人演算法的開發與相關軟體平台的佈建才是公司的最終核心,而這需要大量時間投入。同時,除面臨微軟、NVIDIA、AWS 等同業的挑戰,Intrinsic 同時還得應對自動化解決方案與四大機器人競爭對手的挑戰,洛克威爾、ABB、FANUC 也正在積極改良工業機器人的操作精密度,同時積極開發底層軟體技術,加上這些業者擁有相當高的市佔率,短期內要超越困難度極高,Intrinsic 究竟會以打造大量機器人來應對,或是轉而提供演算法與機器人平台,值得觀察。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Anny



蛻變敏捷開發組織並不難! AWS Amplify幫前端工程師從雲端快速建立REACT程式

台灣企業勢必需要明確轉型策略,搭配適合的雲端工具作為入場券,一來降低數位化門檻、二來減少摸索資源的浪費。
評論
shutterstock_1451794139.jpg
評論

打造敏捷開發流程、加速前後端工程師的協作效率,是許多企業在面臨疫情之後,認為亟需將彈性元素納入為企業文化當中。雲端運算服務領導業者 AWS 台灣,觀察到前端工程師主要負責處理最貼近用戶的 Web、行動應用程式,但他們往往需要與後端團隊合作過程,遭遇耗費大量討論時間,才能處理使用者介面事項。

為了降低前後端的溝通成本,有些前端工程師在掌握介面管理能力之後,開始橫跨到後端的伺服器、資料庫開發經驗,甚至進一步培養技能,成為能負責測試、安全、效能多面向的全端工程師。

有的人會透過 Side Project(利用業餘時間開發有興趣的專案)或參加 Hackathon(黑客松)方式,運用 AWS 雲端工具嘗試自行擴展後端,並建立簡單易用的工具程式。究竟,AWS 平台提供哪些資源幫助前端工程師擴展更多元的技能樹?

掌握入門教學!前端工程師如何將 REACT 程式快速上雲

前端工程師運用 AWS Amplify,快速在雲端建立 REACT 應用程式

事實上,AWS 的入門課程指出,運用 AWS Amplify 在雲端建立 React 應用程式及服務集,只需五個學習歷程,包含建立 React 應用程式、初始化本機應用程式、新增身份驗證、新增 API 和資料庫、新增儲存體。如果想快速了解 REACT 程式快速上雲的方法及示範教學,本文節錄 AWS QUICKSTART 學習資源內容,幫助前端工程師更快掌握重點。

首先,何謂 AWS Amplify?AWS Amplify 是一項全托管 Front-End Web & Mobile 服務,採取無伺服器模式,在後端建立、部署和託管單一頁面 Web 應用程式或靜態網站的 Git 型 CI/CD 工作流程,加速開發過程直接整合其他 AWS 服務。舉例來說,像是整合封裝好的 Library 資源、或運用一些 Components UI 軟體去配置後端,以及利用 Admin 的 UI 做資源上的管理。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮你的影響力

AWS Amplify加速Develop、Deliver 與 Manage流程

AWS Amplify 主要優勢展現在三大項工作階段,分別是 Develop、Deliver 和 Manage。Develop 部分可利用 CLI(Command-Line Interface)或 Admin UI 設定後端,使用 GraphQL 或 REST API 設定也是可行的,進而快速建構一個前後端專案。此外,開發者還能搭配 AWS 其他服務,例如使用 AWS Authentication 全托管認證服務,或 DataStore、Storage 等多項 Feature Categories。

到了 Deliver 階段,若是要透過 AWS Amplify 執行 Web Hosting 任務,可拆解出三個流程。首先是將 Repository 與 AWS Amplify 進行連結,這邊可整合 Amplify Console 提供的支援資源包含 Github、Bit Bucket、Gitlab、以及 AWS 的程式碼代管工具 AWS CodeCommit。一旦連結以後,開發者可透過自己的 Configuration,决定在各個不同的 Build 要執行什麽樣的指令,最後再透過 Deploy 方式,幫助工程師進行前端的 Hosting。

在最後一個 Manage 階段,開發者則可利用 AWS Amplify 的 Admin UI,以開啓瀏覽器方式,透過視覺化介面統一管理資源。例如在 Admin UI 介面左側選單,涵蓋 Content、User Management 的區塊,讓參與專案但沒有 AWS Console 權限的使用者,可利用 E-mail 方式邀請使用者進到 Admin UI,進行一些設定或觀看其他相關資源;甚至在 Set Up 區塊還有相關選項,例如要針對 Data Modeling 或 APP User 做權限管理,以及可連結到 AWS 其他服務。

運用開放資源 AWS Amplify Framework,打造高效能應用服務

AWS QUICKSTART 學習資源還介紹到另一個 AWS 提供的開放資源 Amplify Framework,一樣可利用 Amplify CLI 的方式,配置 Web 和行動應用程式的前後端,以及開發者需要用到的服務,讓應用程式更易於構建,並獲得安全、高性能的使用體驗。

Amplify CLI 一樣有支援多個不同 Category,例如較常使用的幾個 Comment Line,像是Amplify Init 指令做初始化或創建幾個不同資源;或是 Amplify Status 指令,隨時在開發過程查看各個 Category 狀態;甚至專案結束後,可利用 Amplify Delete 直接把 Amplify 所創建的資源做一次性删除。另外也可透過 AWS Amplify Client 利用比較抽象化方式,讓開發者直接利用 Component 實現想要完成的項目。

填寫表單 找到適合你的快速上雲服務與工具!

實際示範給你看,設定 React 程式可以如此簡單

假設前端工程師現在要快速部署一項有驗證功能(Authentication)還要搭配 Rest API、GraphQL、Analytics 等服務的應用,如何快速設定 React 程式?在 AWS QUICKSTART 的學習資源後半段,有詳細說明要啟動這類型專案的操作方法。

開發者可以先利用 AWS Lambda Function 結合 Amazon API Gateway 方式,創建出一個 Rest API,到了 Authentication 階段,則使用到 AWS Cognito 的服務,接著針對 GraphQL 需求,可利用 AWS AppSync 服務,以及最後如果有 Analytics 的需求,也可以串聯 Amazon Pinpoint 工具。Amazon Pinpoint 是一項彈性而可以擴展的行銷通訊服務,開發人員可利用 Amazon Pinpoint API 追蹤 Web 使用者的行爲,或是針對 APP 推送、電子郵件、簡訊點擊行為蒐集到具體的資訊。

在這整套流程示範之後,值得特別強調的是,AWS AppSync 是一項全托管的服務,能及時更新,甚至在使用者離線時仍可以持續去創建和修改數據。一旦設備連上線之後,這項應用程式就可重新連線,並接到後端同步數據,達成彈性、自動化擴展或減縮各式 API 的請求。

打造第一個你在 AWS 上的應用程式

AWS 最後強調,Amplify 是相當適合建構出一個靜態 Web、Apps 服務模式,例如說像是打造部落格,或者是一項 APP 內的代辦事項應用等;加上 Amplify 具全托管服務特色,可串聯上述 AWS 在雲端所提供的資源,都能在部署過程加以整合,加速開發流程及效率,並且有效節省開發資源。如果想用低門檻的雲端解決方案,其實前端工程師是能在開發流程更靈活配置資源,甚至為公司的商業、服務模式挖掘出創新價值。

了解更多:AWS 開發者系列