【AIoT 的智慧未來】新漢集團:從工業電腦轉型為智慧製造解決方案

新漢集團在工業電腦領域 25 年,2020 年轉換硬體思維,朝向系統整合的工業物聯網雲端解決方案前進,並且發揮集團之力,分進合擊。
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新漢集團深耕工業電腦 25 年,在 2010 年預見工業 4.0 趨勢,轉換原本的硬體、設備思維,啟動全新產品線研發,於 2014 年創立新漢智能系統股份有限公司(以下稱新漢智能),朝向系統整合、平台化、共享經濟等全新商業模式前行,致力於提供工業物聯網End-to-End(局端到雲端)的智動化整廠解決方案。

新漢集團的組織架構是以新漢股份有限公司為硬體平台的供應中心,新漢智能等子公司為解決方案提供者,打造出一個智慧工業為基礎的創新創業集團,以新漢智能為中心,用集團的整合優勢,子公司之間分進合擊。例如,因為資安很重要,所以現在有案子,管資安的椰棗股份有限公司就被會帶入一起做整合。影像需求多,孫公司安恩嘉就協助提供網路攝影機相關應用整合方案。

新漢智能全力協助企業做數位轉型,提供工業 4.0 一站式服務,包含工業物聯網及自動化產品、工業電腦、Gateway 及工業 4.0 客戶系統整合專案,以自行開發之 iAT2000 雲智化監控系統和企業戰情室為主力銷售產品,並與全球知名之雲端服務公司,如微軟、AWS、Google、MindSphere、SAP 和阿里雲組成策略夥伴。新漢智能透過現場顧問勘查,深入了解客戶在轉型上遇到的問題,量身打造靈活且合適的解決方案,服務及產品品質獲得客戶一致認同。​

此外,新漢智能系統以「工業 4.0 + 數據中台」為研發創新核心,憑藉在工業電腦的專業及精神,投入將近 10 年研發數據中台和 AI 人工智慧,如企業戰情室 (EWR)、設備預知保養 (PDM)、AI 機器人視覺檢測及一鍵上雲與數據中台等創新技術,致力與自動化廠商結成好友,也是工業物聯網系統整合商的最佳夥伴。

新漢智能系統的 IoT Automation Solution 解決方案,包含「工業 4.0 諮詢與專案執行」、「SCADA 自動化產線」、「智能化邊緣運算及網關閘道方案」、「企業私有雲及戰情室建構」,以及「工業電腦及人機介面」等。以 iAT2000 為解決方案主體,並建置工業物聯網大中台。iAT2000 系統共有製造資訊、會統 4.0、廠務視訊、網路管理、設備監控、產線監控、預知維護……等 13 個應用模組,完全符合開放型架構與工業通訊標準,能夠建構為物聯網生態系統商的共同開發平台。

iAT2000 解決方案架構。Photo credit:裴有恆提供

新漢智能鎖定生產設備商、機器人製造商、工具機製造商、系統整合商、IT 服務整合商及生產製造企業等目標市場,重點產品涵蓋 Level 1(L1) 工廠自動化與機台自動化、Level 2(L2) 機聯網及雲端閘道器(Gateway)、Level 3(L3) 邊緣運算器與數據中台與 Level 4(L4) 企業戰情室及工業 4.0 專案導入,期許成為企業智慧製造的最佳夥伴。

新漢智能系統的 Level 1~Level 4 。Photo Credit: 裴有恆提供。

新漢智能系統的解決方案在其林口華亞示範工廠有展示,並且將方案導入了汽車零件業、石化業、工具機業、電子業、印刷業、玩偶橡膠業、半導體業,另外還有智慧農漁牧、智慧醫療的解決方案。

以新漢智能協助全台最大汽車 Tier 1 方向盤生產商全興創新科技股份有限公司為例:導入其工業物聯網解決方案,建置生產製程數據平台以AI進行製程數據分析,並建立戰情中心 ,達成可視化與分析製程品質。

最後達成的成果:

  1. 原每次試模約需損失 50kg 原料與 20 組方向盤以上,但透過人工智慧分析結果導入大大降低試產時依經驗試誤之物料調配時間與原料浪費。
  2. 透過人工智慧導入,將老師傅調配硬度之經驗轉為生產參數,防止人員異動造成技術斷層。
  3. 即時監控避免因氣候變化造成硬度不良。
新漢智能在方向盤廠導入提高效率示意圖。Photo Credit: 裴有恆提供

因為林茂昌董事長的遠見,現在的新漢集團在智慧製造的佈局才夠早,也才有今天的成果。這也告訴我們,數位轉型是長期的計畫,願意擁抱未來的人才能在未來成功。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Anny

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開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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