2021 上半年台灣 AI 生態系地圖,企業與新創的共舞

大趨勢之下,2021 上半年對所有台灣 AI 新創來說,最令人振奮的消息,莫過於 Appier 赴日上市並達成獨角獸市值里程碑,為有志於國際市場的台灣新創,起到了很大的激勵作用。
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本文為 AppWorks 投稿,經 INSIDE 編審後刊載。作者紀泳瑜為 AppWorks 分析師,負責投資與基金管理。在加入 AppWorks 之前,曾於勤業眾信審計部門服務近兩年,參與過的財務報表查核案件橫跨多個產業,畢業於台大會計系,學生時期曾擔任台大學生會活動部部長與會計系系學會公關長。

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新冠肺炎疫情肆虐全球超過一年,即便疫苗已在不少國家大規模施打,讓解封逐漸展開,然而,疫情帶來的商業、工作模式劇變,卻是不可逆的。在疫情的逼迫下,AI、雲端化、數位轉型,已成企業與新創這段時間以來共同克服的挑戰。

站在這樣的大趨勢之下,2021 上半年對所有台灣 AI 新創來說,最令人振奮的消息,莫過於 Appier 赴日上市並達成獨角獸 (10 億美元) 市值里程碑,為有志於國際市場的台灣新創,起到了很大的激勵作用。此外,當各科技大廠不斷追求更高效能的運算能力,半導體產業持續將重本投入晶片研發與製程的情況下,AI 晶片新創 Kneron 也於年初獲得來自鴻海、華邦電等電子大廠的策略投資,並支援鴻海領導的 MIH 電動車開放平台。

AppWorks Accelerator 每半年更新一次的「2021 H1 台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2021) ,和以往有所不同的是,在這次發佈的版本中,隨著部分 AI 新創開發的服務或應用,不再限縮於某一特定產業,而是跨產業的解決方案或技術,所以這次 AppWorks 將新創區域拆分成兩部分:特定產業應用、跨產業技術。希望讓這份地圖,更真實反映台灣最新的 AI 產業樣貌。檢視整體生態系變化的過程中,我們觀察到 2021 上半年幾個值得注意的趨勢如下:

新創機會:企業急需更有效率導入 AI

依據 Hive Ventures 2021 年第一季發布的台灣企業 AI 趨勢報告中指出,25% 的企業已於組織內部署相對成熟的 AI 落地應用。另外,也有 53% 的受訪企業,認為導入 AI 是有急迫需求的,如何在企業內部更快速地部署並應用 AI 實現數位轉型,成了不少企業急需解決的難題。在這過程中,也可以發現企業從直接尋求外部購入解決方案,到開始自建團隊梳理整合資料、定義應用場域並開發部署 AI 模型,最終實現導入 AI。這中間企業的心態,猶如從直接購買解答,逐漸轉向尋求一個服務或幫手,讓企業可以自行找到答案。

也正因為這樣的趨勢,新創的機會應運而生。在企業導入 AI 需求提升之下,可以看到在這領域深耕的新創逐漸崛起。其中,打造自動化機器學習引擎,旨在協助企業以最佳效率導入 AI 的杰倫智能 (ProfetAI),就在 2021 年初獲得友達光電、Hive Ventures 等投資人的 Pre-A 輪資金挹注。此外,由 g0v 零時政府發起人高嘉良參與共同創辦的 Infuse AI,也在 2021 年第一季獲得由緯創領投的 430 萬美元 A 輪募資,持續開發 MLOps (Machine Learning Operations) 平台,力求模型開發、管理與監控的最佳化,以協助更多企業導入 AI 模型的部署管理。

MarTech 下一步:從單打獨鬥走向報隊組團?

隨著電商在台灣的滲透率持續攀升,OMO (Online Merge Offline) 虛實融合行銷觀念當道,以及科技巨頭 Google 宣布逐步淘汰第三方 cookie 的效應持續發酵之下,面對四散各處的線上、線下通路的數據,企業要如何從線上消費者碎裂的數位足跡中,更快速、有效地累積並整合第一手數據,進而洞察顧客輪廓與足跡,做到真正的行銷決策敏捷化,成了各大電商、零售品牌必須面對的課題,也為 MarTech 領域的 AI 新創,帶來許多發展的機會。

面對日趨複雜的精準行銷,企業所需的數據更為龐雜、也更難整合。因此,我們也可以發現, MarTech 新創開始積極尋求結盟機會,共同組隊分享數據、完善產品內容或衍生新的服務模式。不管是新創間彼此組隊,或是向外尋求異業合作,在 2021 上半年皆可發現端倪。例如兩間對話式商務 AI 新創 GoSky 與漸強實驗室,就與 iKala 旗下 KOL Radar 累積的數據資料合作,推出社群電商導流解決方案,進入社群電商戰場。 

另一間 MarTech 新創 Accuhit,則在 2021 年初協同關鍵評論網媒體集團,合資成立 AI 與大數據事業 DaEX 達思智能。透過異業結盟,將媒體自有廣告數據與 CDP (Customer Data Platform) 進行整合,打造更完整的行銷生態系。Appier 2021 上半年另一件重要的新聞,則是購併全通路對話行銷平台 BotBonnie,充實對話式行銷服務與數據分析的產品線。在可預期的未來,MarTech 新創組隊擴張的風潮,應會更加興盛,也期待透過彼此的結盟,產生更多 AI 應用的火花。

大企業持續共築 AI 生態系發展

在整個 AI 生態系發展過程中,可以發現不論是台灣還是國際大企業,在整個 AI 生態系參與的份量日益增加。在創業加速器方面,2010 年成立、自 2018 年 8 月 (AW#17) 起限定招募 AI 與 Blockchain 新創的 AppWorks Accelerator,目前為止已經累積畢業超過 100 家 AI 新創,持續為台灣 AI 生態系挹注新能量。AppWorks 也在 2021 年 4 月宣布與同樣於 AI 新創生態系活躍的緯創資通,合作啟動 Wistron Accelerator 垂直加速器,集中招募 AI、物聯網、雲端與資安領域的新創,並得以直接和緯創集團各個事業單位合作,提出解決方案,尋求更多成長機會。

此外,AI 晶片龍頭 NVIDIA 也宣佈,將在林口新創園區成立全亞洲首座「NVIDIA Inception AI 新創基地」,輔以本身推動的 NVIDIA Inception 加速器計畫,爲台灣挹注 AI 人才與創新技術的能量。此外,包括 Sparklabs TaipeiTaiwan AI x Robotics Accelerator台灣雲谷雲豹育成計畫等以 AI 新創團隊為主要招募對象的創業加速器,仍在持續招募新創團隊。

台灣人工智慧學校、台灣人工智慧實驗室,則分別仍是台灣在 AI 教育與研究領域的代表性機構。

財團法人人工智慧科技基金會則結合產學能量,持續推動 AI 在各產業落地,藉由提供企業訓練課程、導入 AI 專案評估與轉型策略的顧問諮詢服務,促進台灣產業升級。台灣智駕測試實驗室與桃園虎頭山創新園區,則是串連政府與企業資源,提供智慧駕駛及自駕車研發環境及測試場域,注入自駕開發技術所需的能量。

Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2021 由 AppWorks 與財團法人人工智慧科技基金會 (AIF) 聯合製作,每半年更新一次,有任何指教與建議,請 email 至 [email protected]

責任編輯:Chris
核稿編輯:Anny

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」