微軟與 GitHub 聯手推 AI 自動編寫程式碼工具 Copilot

微軟與 GitHub 推出 AI 自動編寫程式碼工具,工程師們對這項工具看好嗎?
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Photo Credit:微軟
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AI 助軟體開發人員自動 Coding 之路又更向前一步了! 微軟與 GitHub 在本周發布了一項共同合作開發的 AI 程式碼編寫工具 Copilot,它適用於現今時下流行的 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 程式語言,並會分析工程師寫過的程式碼來推薦、自動撰寫適合的內容。

Copilot 可支援 Visual Studio Code 自動協助編寫部分程式碼

時常在 Coding 的工程師們是否曾想過,若未來有一天你不再需要緊盯著電腦、沒日沒夜的Debug,只需要框架建好、把之前寫過的語法套用在裡面,讓電腦分析並自動來寫這又愛又恨的程式碼?這項微軟與 GitHub 共同推出的新玩具叫做 GitHub Copilot,目前已在GitHub 官方網站中開放大家候補試用這項新功能。

根據 GitHub 執行長 Nat Friedman 在部落格中提到,Copilot 適用在 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等時下流行的程式語言,這就像是有 2 個工程師輪流撰寫同一個軟體開發項目,只不過未來這位 Copilot 新夥伴是虛擬的,而且說不定還有機會超越你。

Copilot 的開發過程,是金主微軟投資 10 億美元、由美國知名加速器 Y Combinator 總裁 Sam Altma 親自領導、並藉由 OpenAI 的新系統 OpenAI Codex 來開發,OpenAI 首席技術長 Greg Brockman 表示這項系統是先前自家推出的 AI 程式語言學習工具 GPT-3 的下一個版本。

GPT-3 與 Copilot 源出於同一個核心架構 Codex 程式碼分析工具

Brockman 對外說明時提到,Copilot 與 GPT-3 是在同一個核心基礎 Codex 架構下誕生的,早先 GPT-3 曾擁有分析將近 1750 億個參數的經驗,無疑是 Copilot 會順利誕生的主要原因之一,OpenAI 預計將在今年夏季時透過官網的 API 發布一個 Codex 版本的工具,讓開發人員可以用來撰寫自己的應用程式。

當 Copilot 的消息一公布之後,不少網友對這項新工具抱有相當高的期待,但 GitHub 表示經由測試後發現,這個版本協助編寫的程式碼不一定都是正確的,且大部分的程式碼都是 AI 自行創作,並非完全是經由學習工程師自行撰寫的程式碼而來。不過時常在寫程式碼、依靠 Google 大神的工程師們,對於這項工具未來的發展前景,是否會期待呢?

核稿編輯:MindyLi

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台灣企業勢必需要明確轉型策略,搭配適合的雲端工具作為入場券,一來降低數位化門檻、二來減少摸索資源的浪費。
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打造敏捷開發流程、加速前後端工程師的協作效率,是許多企業在面臨疫情之後,認為亟需將彈性元素納入為企業文化當中。雲端運算服務領導業者 AWS 台灣,觀察到前端工程師主要負責處理最貼近用戶的 Web、行動應用程式,但他們往往需要與後端團隊合作過程,遭遇耗費大量討論時間,才能處理使用者介面事項。

為了降低前後端的溝通成本,有些前端工程師在掌握介面管理能力之後,開始橫跨到後端的伺服器、資料庫開發經驗,甚至進一步培養技能,成為能負責測試、安全、效能多面向的全端工程師。

有的人會透過 Side Project(利用業餘時間開發有興趣的專案)或參加 Hackathon(黑客松)方式,運用 AWS 雲端工具嘗試自行擴展後端,並建立簡單易用的工具程式。究竟,AWS 平台提供哪些資源幫助前端工程師擴展更多元的技能樹?

掌握入門教學!前端工程師如何將 REACT 程式快速上雲

前端工程師運用 AWS Amplify,快速在雲端建立 REACT 應用程式

事實上,AWS 的入門課程指出,運用 AWS Amplify 在雲端建立 React 應用程式及服務集,只需五個學習歷程,包含建立 React 應用程式、初始化本機應用程式、新增身份驗證、新增 API 和資料庫、新增儲存體。如果想快速了解 REACT 程式快速上雲的方法及示範教學,本文節錄 AWS QUICKSTART 學習資源內容,幫助前端工程師更快掌握重點。

首先,何謂 AWS Amplify?AWS Amplify 是一項全托管 Front-End Web & Mobile 服務,採取無伺服器模式,在後端建立、部署和託管單一頁面 Web 應用程式或靜態網站的 Git 型 CI/CD 工作流程,加速開發過程直接整合其他 AWS 服務。舉例來說,像是整合封裝好的 Library 資源、或運用一些 Components UI 軟體去配置後端,以及利用 Admin 的 UI 做資源上的管理。

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AWS Amplify加速Develop、Deliver 與 Manage流程

AWS Amplify 主要優勢展現在三大項工作階段,分別是 Develop、Deliver 和 Manage。Develop 部分可利用 CLI(Command-Line Interface)或 Admin UI 設定後端,使用 GraphQL 或 REST API 設定也是可行的,進而快速建構一個前後端專案。此外,開發者還能搭配 AWS 其他服務,例如使用 AWS Authentication 全托管認證服務,或 DataStore、Storage 等多項 Feature Categories。

到了 Deliver 階段,若是要透過 AWS Amplify 執行 Web Hosting 任務,可拆解出三個流程。首先是將 Repository 與 AWS Amplify 進行連結,這邊可整合 Amplify Console 提供的支援資源包含 Github、Bit Bucket、Gitlab、以及 AWS 的程式碼代管工具 AWS CodeCommit。一旦連結以後,開發者可透過自己的 Configuration,决定在各個不同的 Build 要執行什麽樣的指令,最後再透過 Deploy 方式,幫助工程師進行前端的 Hosting。

在最後一個 Manage 階段,開發者則可利用 AWS Amplify 的 Admin UI,以開啓瀏覽器方式,透過視覺化介面統一管理資源。例如在 Admin UI 介面左側選單,涵蓋 Content、User Management 的區塊,讓參與專案但沒有 AWS Console 權限的使用者,可利用 E-mail 方式邀請使用者進到 Admin UI,進行一些設定或觀看其他相關資源;甚至在 Set Up 區塊還有相關選項,例如要針對 Data Modeling 或 APP User 做權限管理,以及可連結到 AWS 其他服務。

運用開放資源 AWS Amplify Framework,打造高效能應用服務

AWS QUICKSTART 學習資源還介紹到另一個 AWS 提供的開放資源 Amplify Framework,一樣可利用 Amplify CLI 的方式,配置 Web 和行動應用程式的前後端,以及開發者需要用到的服務,讓應用程式更易於構建,並獲得安全、高性能的使用體驗。

Amplify CLI 一樣有支援多個不同 Category,例如較常使用的幾個 Comment Line,像是Amplify Init 指令做初始化或創建幾個不同資源;或是 Amplify Status 指令,隨時在開發過程查看各個 Category 狀態;甚至專案結束後,可利用 Amplify Delete 直接把 Amplify 所創建的資源做一次性删除。另外也可透過 AWS Amplify Client 利用比較抽象化方式,讓開發者直接利用 Component 實現想要完成的項目。

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實際示範給你看,設定 React 程式可以如此簡單

假設前端工程師現在要快速部署一項有驗證功能(Authentication)還要搭配 Rest API、GraphQL、Analytics 等服務的應用,如何快速設定 React 程式?在 AWS QUICKSTART 的學習資源後半段,有詳細說明要啟動這類型專案的操作方法。

開發者可以先利用 AWS Lambda Function 結合 Amazon API Gateway 方式,創建出一個 Rest API,到了 Authentication 階段,則使用到 AWS Cognito 的服務,接著針對 GraphQL 需求,可利用 AWS AppSync 服務,以及最後如果有 Analytics 的需求,也可以串聯 Amazon Pinpoint 工具。Amazon Pinpoint 是一項彈性而可以擴展的行銷通訊服務,開發人員可利用 Amazon Pinpoint API 追蹤 Web 使用者的行爲,或是針對 APP 推送、電子郵件、簡訊點擊行為蒐集到具體的資訊。

在這整套流程示範之後,值得特別強調的是,AWS AppSync 是一項全托管的服務,能及時更新,甚至在使用者離線時仍可以持續去創建和修改數據。一旦設備連上線之後,這項應用程式就可重新連線,並接到後端同步數據,達成彈性、自動化擴展或減縮各式 API 的請求。

打造第一個你在 AWS 上的應用程式

AWS 最後強調,Amplify 是相當適合建構出一個靜態 Web、Apps 服務模式,例如說像是打造部落格,或者是一項 APP 內的代辦事項應用等;加上 Amplify 具全托管服務特色,可串聯上述 AWS 在雲端所提供的資源,都能在部署過程加以整合,加速開發流程及效率,並且有效節省開發資源。如果想用低門檻的雲端解決方案,其實前端工程師是能在開發流程更靈活配置資源,甚至為公司的商業、服務模式挖掘出創新價值。

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