微軟與 GitHub 聯手推 AI 自動編寫程式碼工具 Copilot

微軟與 GitHub 推出 AI 自動編寫程式碼工具,工程師們對這項工具看好嗎?
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Photo Credit:微軟
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AI 助軟體開發人員自動 Coding 之路又更向前一步了! 微軟與 GitHub 在本周發布了一項共同合作開發的 AI 程式碼編寫工具 Copilot,它適用於現今時下流行的 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 程式語言,並會分析工程師寫過的程式碼來推薦、自動撰寫適合的內容。

Copilot 可支援 Visual Studio Code 自動協助編寫部分程式碼

時常在 Coding 的工程師們是否曾想過,若未來有一天你不再需要緊盯著電腦、沒日沒夜的Debug,只需要框架建好、把之前寫過的語法套用在裡面,讓電腦分析並自動來寫這又愛又恨的程式碼?這項微軟與 GitHub 共同推出的新玩具叫做 GitHub Copilot,目前已在GitHub 官方網站中開放大家候補試用這項新功能。

根據 GitHub 執行長 Nat Friedman 在部落格中提到,Copilot 適用在 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等時下流行的程式語言,這就像是有 2 個工程師輪流撰寫同一個軟體開發項目,只不過未來這位 Copilot 新夥伴是虛擬的,而且說不定還有機會超越你。

Copilot 的開發過程,是金主微軟投資 10 億美元、由美國知名加速器 Y Combinator 總裁 Sam Altma 親自領導、並藉由 OpenAI 的新系統 OpenAI Codex 來開發,OpenAI 首席技術長 Greg Brockman 表示這項系統是先前自家推出的 AI 程式語言學習工具 GPT-3 的下一個版本。

GPT-3 與 Copilot 源出於同一個核心架構 Codex 程式碼分析工具

Brockman 對外說明時提到,Copilot 與 GPT-3 是在同一個核心基礎 Codex 架構下誕生的,早先 GPT-3 曾擁有分析將近 1750 億個參數的經驗,無疑是 Copilot 會順利誕生的主要原因之一,OpenAI 預計將在今年夏季時透過官網的 API 發布一個 Codex 版本的工具,讓開發人員可以用來撰寫自己的應用程式。

當 Copilot 的消息一公布之後,不少網友對這項新工具抱有相當高的期待,但 GitHub 表示經由測試後發現,這個版本協助編寫的程式碼不一定都是正確的,且大部分的程式碼都是 AI 自行創作,並非完全是經由學習工程師自行撰寫的程式碼而來。不過時常在寫程式碼、依靠 Google 大神的工程師們,對於這項工具未來的發展前景,是否會期待呢?

核稿編輯:MindyLi

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Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
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在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

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