【開放文化觀點】掛羊頭賣狗肉?Chrome「保護隱私」的新功能,製造了更多隱私問題

Chrome,預計淘汰 cookie,改用自家研發的新服務FLoC。他們聲稱這是為了保護使用者,但電子前哨基金會顯然不這麼認為。
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REUTERS/達志影像
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瀏覽器是我們通往網路世界的櫥窗,但這個櫥窗常常反過來對我們進行身家調查,將我們的瀏覽記錄化為廣告商獲利的來源。Google 旗下的瀏覽器 Chrome,預計淘汰業界通用的廣告追蹤技術—— cookie,改用自家研發的新服務——FLoC。他們聲稱這是為了保護使用者,然而,電子前哨基金會(EFF)卻在一篇 CC BY 釋出的文章中批評,新的服務並不會讓使用者比較安全。

從 cookie 到 FLoC:從追蹤個人到歸類使用者組別

一般來說,在使用者瀏覽網頁的過程中,網站中的廣告欄位會於瀏覽器存放「第三方 cookie」。這個 cookie 把每個使用者編號,幫助廣告公司記錄使用者的瀏覽習性。往後當使用者上網,無論到哪個網站,只要有安裝同一家廣告公司的 cookie,廣告公司都能掌握使用者的個人偏好,進而推送精準廣告。

作為世界最大的廣告商之一,Google 過往是第三方 cookie 的忠實愛用者。隨著 Safari、Firefox 等其他瀏覽器以維護隱私之名,紛紛阻擋第三方 cookie,Google 也宣布不再讓 Chrome 支援這個技術。取而代之的,是新的 FLoC 科技。

根據電子前哨基金會的文章,FLoC 的核心概念是:瀏覽器透過每週分類使用者的瀏覽記錄,將習性相似的人歸為一類,並將每個類別編號。與追蹤個人瀏覽記錄的 cookie 相較,FLoC 技術讓廣告主只看得到使用者的類別編號,而非專屬於你個人的代碼。

也就是說,如果你跟另外數千名使用者常常用中文搜尋泰式料理,查看美妝與香水網站,並且固定瀏覽年老柴犬用品,你們可能就會被瀏覽器分到同一類,也會看到相應的廣告。

隱私、歧視問題未解,FLoC 只是換湯不換藥

在第三方 cookie 走向衰亡的年代,新技術並不能真正保護使用者個資,而是試圖繼續剝削我們的隱私。電子前哨基金會是這麼形容的:「每個使用者的行為模式變成標籤,跟著他們從前一個網站到下一個,這些標籤看起來神秘、不可測,但對於內行人來說,資訊卻極為豐富。……使用者在每一個互動中,總是以這樣的告解開場:『這是我這週的行為記錄,請依照這些記錄對待我。』」

就算你對這些標籤沒有太大意見,FLoC 技術仍然可能讓你的隱私在意想不到的狀況下曝光。文章指出,即使拋棄第三方 cookie 對每個使用者進行編號的「指紋化」(fingerprinting)技術,FLoC 仍然可能做得到指紋化。每個 FLoC 的使用者群組人數可能只有數千人,也就是說,Google 已經預先幫指紋化鋪好了路。廣告主在看到你的 FLoC 群組編號時,只需要在同一群組的幾千人中分辨個別差異即可,比起要在數十億網路使用者中做到相同目標簡單許多。

另外,文章也指出歧視問題。過去在選舉與政治操控中,針對族裔及性別下的精準廣告常引發歧視問題,最終撕裂社會。如果網站可透過別的途徑收集到使用者的個人資料,他們就可以跟 FLoC 群組比對,進而推測同一 FLoC 群組的性別、種族與社經資料。

不想出賣個資,我們還能怎麼做?

廣告是網路誕生以前就長久存在的產業,也是生產數位內容的重要營收來源。我們並非要抗拒廣告,但侵犯隱私的個人化廣告必須停止。電子前哨基金會在文章中,稱第三方 cookie 大概是「網路最大的錯誤」;現在我們快要擺脫第三方 cookie 了,更不該讓 Google 與 FLoC 來攪局。

目前 Google 已經開始在美加、澳洲、日本等地測試 FLoC,如果你是居住在測試區域的 Chrome 使用者,可以進入電子前哨基金會的「我被 FLoC 了嗎?」網站,查看自己是不是被測試的白老鼠。不幸成為測試對象的讀者,網站中亦有關閉教學可供參考。

目前 Chrome 佔有絕大部分的瀏覽器市場,卻也常常面臨隱私爭議。如果你不想變成大公司的金雞母,不妨考慮搬家到注重隱私且開放原始碼的 Mozilla Firefox。此外,蘋果於 6 月 7 號發表了一系列 Safari 的隱私更新,也是可以考慮的選項。

責任編輯:Mia
核稿編輯:MindyLi

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開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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