做夢為何會如此逼真?神經科學家:現實生活太無聊!

並且,做夢的機制竟然與人工智慧和深度學習邏輯高度相似!
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本篇來自明日科學,INSIDE 經授權轉載。

夢為何如此逼真?

你是否有過這樣的經歷,當你從睡夢中醒來時,你會想「剛剛那個夢到底是怎麼回事,為什麼我的腦子裡會有那麼多垃圾?」而科學家認為如果我們可以從人工智慧上學到什麼,那麼我們的夢就有理由可以如此逼真地超越現實。

塔夫茨大學 (Tufts University) 神經科學研究助理教授埃里克.霍爾提出了一種新的假設,來解釋為什麼我們的夢與特定人工智慧的運作機制方式非常類似。

與人工智慧的運作機制方式非常類似

根據《模式》雜誌報導,他認為超現實夢境透過呈現出我們意想不到和混亂的刺激,幫助我們的大腦調整對日常現實的感知。實際上,大腦正在對現實表現出一種奇怪的扭曲,以幫助我們更好地理解我們清醒時的「真實」現實。

「夢的幻覺和寓言性質意味著它與動物的日常經歷截然不同,夢與清醒時的我們所經歷的是完全不一樣的,因此這也賦予了動物許多生物功能。」霍爾在研究中寫說。

霍爾的這個想法受到了人工智慧和深度神經網絡訓練的啓發。神經網絡是一系列以人腦工作方式為模型的演算法,神經網絡會被輸入大量的數據,比如一堆照片,而這些數據將通過許多不同的節點找出之間的關係和模式。例如,一個物體識別系統若被輸入數千張有標籤的人、交通燈和摩托車等圖像,它就將會識別出與標籤一致的所有圖像視覺模式。

然而,人工智慧可能會對它訓練過的數據過於熟悉,它就會試圖將任何新數據甚至是異常或誤導性數據,插入先前已建立的模式當中,而為了克服這問題,研究人員通常會在裡頭注入一些意想不到的混亂數據,從而有效地保持 AI 的警覺,並確保它在理解數據時不會變得過於死板。

對抗這種平庸的自然機制

霍爾推測也許這就是我們時常會做奇怪的夢時大腦所運作的機制,他在一份聲明中解釋說:

「如果你觀察人們在深度學習的過程中所使用的技術,你會發現這些技術通常與夢境有著驚人的相似之處,簡單來說,人類的生活有時很無聊,而做夢是為了防止人類變得過於適合這個世界的運作。」

很多人在新冠肺炎大流行初期就注意到,他們的夢居然都變得更加有現實感。如果我們能接受霍爾的新假設,在流行封鎖期間的日常生活變得越來越無刺激和重復時,瘋狂的夢境就可以被看作是一種對抗這種平庸的自然機制,並為大腦提供一些在現實生活中無法得到的刺激。

不過當然,埃里克·霍爾的想法只是一個假設,它還沒有經過臨床的測試,不過學術界應該也很測試這種假說,但這項研究卻有趣地揭露人工智慧是如何開始影響和塑造我們對世界的理解。

資料來源:Tom Hale(2021,MAY14).Why Your Dreams Are So Weird, According To A Wild New Hypothesis. Iflscience

責任編輯:MindyLi
核稿編輯:Anny

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製造業鎖定 9月 29 日,邁向工業 4.0 就該把生產數據全都拋上雲

工業 4.0 概念提出好多年,但你的企業是否還停留在 3.0 甚至 2.0 的階段?行業內的專家一定都知道,在工廠內安裝感測設備,透過即時掌握生產數據,進而彈性調整產線、優化製造流程、提高設備稼動率、降低人力成本,是邁向智慧製造的第一步。

導入自動化設備、架設全廠 IoT 環境、落實遠端監控之後的下一步呢?把生產資訊拋上雲端,甚至進一步運用 AI 技術,回過頭來調整生產流程,這部分將是許多製造業者亟需關注的轉型環節。

Google Cloud Industry Summit Recap 在 9 月 29 日,專注探討製造業該如何透過雲端解決方案,協助工廠設備運作更有效率、更為流暢。相關議題包含如下:

● 解密製造業上雲

● 雲端技術打造未來製造業

● 利用分析和人工智能實現製造業數位轉型

● 在 Google Cloud 上運行 SAP

● 借助 Anthos 實現工業 4.0 轉型

● Google 如何賦能智能製造

上述議題除了有華麗的 Google Cloud 講師陣容之外,更重要的是,本次線上研討會邀請製造行業的代表企業,藉由他們的最佳實踐經驗,分享親自走過的雲端轉型心路歷程,包含Askey亞旭電腦、Ennoconn樺漢科技、Footprintku富比庫 、HTC宏達電、ITTS東捷資訊,多元涵蓋製造產業不同領域的轉型模式與方法。

有些業者想了解究竟生產資料這麼多,該如何把 IT 基礎設備做現代化翻新,如有這方面的煩惱可以從「解密製造業上雲」主題獲得解答;又或者有些工廠已經部署各式各樣的 IoT 設備,但不知如何把不同設備及人員網絡串聯起來,洞察數據並發揮數據的價值,那就千萬不可錯過「利用分析和人工智能實現製造業數位轉型」。

當然有些企業已經導入 SAP 的 ERP 系統,希望把營運資料、生產數據一起整合到雲端,可以從「在 Google Cloud 上運行 SAP」專題了解實際的操作方式。在「賦能智能製造」議程,Google Cloud將攜手產業電腦整合方案領導業者Ennoconn樺漢科技,共同展示Google Meet + Google Glass的應用,透過人機協作有效釋放員工雙手,進而提升工作效率展現創新。

零售流通業鎖定 9 月 30 日,運用雲端方案為供應鏈業務做好準備

講到數位轉型風潮,絕對不能不提到全球的零售行業也受到大數據、AI 影響,展開智慧零售的佈局,藉此串聯全通路的數據,以提升顧客終身價值,讓獲利模式更加多元。從疫情可以發現,零售業是高度承受市場變動的產業,而且除了銷售端,把商品送到消費者手上的最後一厘路,更需要流通業者的協助。

看準零售流通行業長期遭遇的痛點,Google Cloud Industry Summit Recap 將在 9 月30 日,分享雲端解決方案可以從哪些角度切入,協助零售流通業者培養敏捷的營運體質,快速回應是廠及顧客的需求。相關議題包含如下:

● Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新

● 串聯線上線下零售商機並提升客戶體驗

● 企業數據決勝零售轉型

● 雲端科技加速市場回應與服務變現

● 如何透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營

● 描繪您對於未來零售的想像

● 建立數位供應鏈平台

● 物流運輸效能再升級:Google Map 應用

想要打造客製化的購物體驗嗎? API(Application Programming Interface)是近年的新顯學,從「透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營」學習如何從系統串接API,拓展更多服務功能。優化銷售、物流效率的關鍵就在於數據的洞察,進而調整適合的商業模式,從「Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新」及「企業數據決勝零售轉型」將是不可錯過的主題。

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