面對 Arm 架構處理器侵門踏戶,Intel 強調「Wintel」才是強強聯手

標榜在遊戲、創作市場才是真正贏家。
評論
評論

本文來自合作媒體 Mashdigi,INSIDE 授權轉載。

蘋果在去年宣布將以兩年時間逐漸替換原本以 Intel 處理器的設計,將使 Mac 機種全面換上 Arm 架構處理器,當時就讓許多市場看法認為當指標性廠商公開表態不再使用 Intel 處理器產品,似乎也反應 Intel 處理器未來發展不被看好,而 Intel 後續更積極地對外澄清,甚至在 Computex 2021 更再次強調「Wintel」才是強強聯手。

▲ Intel找來當年拍攝一系列「I’m a Mac,I’m a PC」廣告的演員 Justin Long,透過扮演 PC 角色來詮釋 Intel 應用優勢,藉此強調比起採用 Arm 架構處理器 M1 的新款 Mac 有更好使用體驗優勢。

會有這樣的反應,除了蘋果去年宣布將透過兩年轉換期,逐漸將 Mac 機種採用處理器改為 Arm 架構,而 NVIDIA 後續更表明未來將會更著重藉由 Arm 架構處理器結合其顯示架構,進而發揮更大人工智慧運算效能,並且提出第一款以 Arm 架構打造的超算用處理器「Grace」。

同時,過去與 Intel 維持長期合作關係的微軟,日前也在年度開發者大會 Build 2021 公布新一波與 Qualcomm 合作的 Windows on Arm (或 Windows on Snapdragon)發展計畫,更打造採用第二版 Snapdragon 7c 處理器的開發者工具組,藉此推動更大規模的常時連網筆電,或是更輕巧的桌機產品。

這樣的改變,顯然讓 Intel 有更大壓力,因此不僅去年大動作強調旗下處理器仍有相當大的使用優勢,在此次 Computex 2021 期間也再度強調本身與微軟過去以來長期合作關係,形成「Wintel」強勢合作陣容,不僅在目前依然蓬勃成長的 PC 遊戲市場佔足優勢,就連目前發展動能一樣龐大的創作市場也有相當應用優勢,不像 Arm 架構在軟體服務內容仍有不少相容問題,甚至即便可相容執行,依然會有執行效率表現問題。

▲強調在遊戲與創作市場佔據高度使用優勢
▲透過數據說明目前超過一半的遊戲玩家均使用 Windows 筆電遊玩遊戲,同時也有 43% 比例創作者透過 Windows 筆電打造內容,甚至重度玩家與專業創作者更選擇使用高階 Windows 筆電機種

不過,從蘋果花費多年時間準備讓 Mac 從 Intel 處理器逐漸過渡至 Arm 架構處理器,除了藉由 Catalyst 技術讓開發者能更快將 iOS 平台 App 帶到 macOS 環境使用,同時也藉由 Rosetta 2 以模擬方式達成相容既有 Mac 軟體服務目的,藉此解決處理器平台轉換過程面臨軟體服務使用相容問題,甚至還確保一定程度執行效率。

雖然確實還是有部分軟體無法相容運作,但預期蘋果會持續對此進行改善,並且配合既定目標讓所有 Mac 全面轉換採用 Arm 架構處理器,讓開發者提供軟體服務內容都能原生對應 Arm 架構處理器環境使用。

▲Intel 以搭載 Arm 架構處理器 M1 的新款 Mac 無法順利使用 Adobe Creative Cloud,或是透過羅技專用軟體設定滑鼠額外功能,甚至也無法藉由 ExpressVPN 對應跨網連接使用需求為例,藉此說明採用 M1 處理器的新款 Mac 仍有軟體服務相容問題
▲更強調目前絕大部分的 PC 遊戲體驗仍無法在 Mac 硬體環境上發揮,藉此說明 Intel 處理器依然是許多玩家首選
▲說明即便採用 Intel 當年最高規的 Core i9-9980HK 處理器,搭配 AMD Radeon Pro 5800M 顯示卡,依然不比 Intel 今年更新的 Core i5-11400H 處理器,搭配 NVIDIA GeForce RTX 3060 顯示卡組合發揮效能

而微軟方面雖然一開始在採用 Arm 架構處理器的 Surface RT 發展中,因為軟體相容支援問題踢到鐵板,在後續與 Qualcomm 合作推出的第一波 Snapdragon on Windows 筆電也依然面臨許多軟體相容,但在目前推行版本已經可以藉由更流暢的模擬方式相容使用多數 Windows 平台軟體服務,雖然還是有一些相容與執行效率問題,預期都能隨著時間推演獲得改善。

加上微軟目前宣布與 Qualcomm 深入合作,甚至更與 Qualcomm 合作銷售搭載 Snapdragon 7c 處理器的開發工具組,讓 OEM 廠商能更快速以此打造常時連網筆電,甚至更輕巧、更節電,同時運算效率也不算低的小型 PC 裝置,而開發者也能以此打造更多對應 Arm 架構運算環境使用的軟體服務,因此未來採用 Arm 架構處理器的筆電、PC 裝置必然會更多,甚至躍升主流使用設備。

▲Intel 強調今年採用 Core i5-1135G7 處理器的微軟 Surface Pro 7+,相比 2019 年採用 Arm 架構、Microsoft SQ2 (Qualcomm Snapdragon 8cx)處理器的 Surface Pro X 有更完整的 Windows 10 使用體驗
▲效能方面有更顯著提升

在 Arm 架構處理器持續侵門踏戶地攻掠原本佔盡優勢的市場版圖,目前 Intel 顯然面臨不少壓力,不僅在既有 x86 架構市場版圖有 AMD 持續反撲,在過去長期與微軟合作「Wintel」模式,現在也面臨被瓜分市場的危機,甚至過去長時間佔有高達 90% 市佔的伺服器市場,接下來也可能因為 NVIDIA 收購 Arm,並且持續推動以 Arm 架構助力超算發展的局面受到擠壓,因此也讓 Intel 有腹背受敵的危機出現。

但如同 NVIDIA、微軟看法,強調 Intel 依然是重要合作夥伴,同時也說明提供 Arm 架構處理器規格,實際上是為了開創更多市場發展可能性,並且讓使用者、企業可以依照使用需求選擇更合適運算平台,而 Intel 處理器在市場依然有多元應用發展優勢。

只是在 Arm 架構處理器持續侵門踏戶掠奪市場版圖,透過運算效能充足、電池續航時間更長,以及更好的軟體相容性,勢必會吸引更多使用者「變節」,因此接下來就要看 Intel 如何敲響反擊戰鼓,藉由全新製程、應用技術,並且再次結合「Wintel」發展優勢搶回市場。

核稿編輯:MindyLi

延伸閱讀:



AWS 免費線上研討會,幫助企業掌握 2022 關鍵技術「AI/ML」、加速創新之旅

AWS 於 2022 年 2 月 23 日與 3 月 4 日下午舉辦「人工智慧/機器學習」系列研討會。線上研討會(AWS Web Day)將分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,實作工作坊(AWS Workshop)則有專家帶領實作。講座準備有獎徵答,參加即可抽 100 元美食外送平台抵用券。
評論
Photo Credit:AWS
評論

為了有效預測、加速企業決策,愈來愈多企業重視人工智慧(AI)、機器學習(ML)發展,期能借助 AI 的技術能量,為商業提供解決方案。為了協助企業搶得市場先機,AWS 將於 2022 年 2 月 23 日下午 14:00-17:00 舉辦「人工智慧/機器學習」線上研討會,大方分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,提供商業程序最佳化與擴展的靈感,激發企業創新。

在深入了解 AWS 人工智慧/機器學習 解決方案與技術實務經驗之後,對此主題感到躍躍欲試,想更深入了解如何運用亞馬遜雲服務,並且有實機操作的機會者,也能夠報名參加 3 月 4 日 14:00-16:30 於 AWS 辦公室線下舉行的 AI/ML 實作工作坊。實作工作坊將由亞馬遜雲科技資深的 AI/ML 專家實際演示,由淺入深的手把手教學,探索如何構建 AI/ML ,借助雲端和人工智慧實現創新。

線上研討會與實作工作坊皆為免費參加,且講座過程中將進行有獎徵答,參加就有機會抽中 100 元美食外送平台抵用券。

立即報名 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會

迎戰 AI 時代!AWS 幫助企業加速創新之旅

AWS Marketplace 具備數百種演算法與模型,目前已有 89% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行,能幫助增進資料科學家的生產力高達 10 倍。因此,為了將 AWS 雲端演算的好處分享給更多企業,在本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會中,將由 AWS 機器學習領域和 AIoT 物聯網專家帶來精彩主題演講;除了重點整理 2021 AWS re:Invent 年底最新發表的 AI / ML 功能之外,也將分享 AWS Professional Service 的機器學習應用導入實例。

立即報名 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會

當日議程包括:

  • 人工智慧(AI)/機器學習(ML)新功能發布
  • AWS AI 服務加速創新
  • ML Ops
  • AIoT 相關新服務+案例分享
  • SageMaker 線上零售案例分享
  • AWS ProServe 加速客戶機器學習應用導入實例

無論是開發人員、DevOps、工程師、IT 專業人員、技術決策者、架構師或任何想要了解人工智慧和機器學習的最新趨勢,以推動組織變革和加速創新的人,都能在這次的議程內容獲得新的見解,以解決商業問題並改善用戶體驗。

AWS 人工智慧/機器學習線上研討會報名須知

  • 本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會為 2 月 23 日線上舉辦,另有實體工作坊為 3 月 4 日於 AWS 辦公室線下舉行。若有意參加兩場工作坊,須分開報名。
  • 若為首次參加線上研討會,官方網路研討會平台 GoToWebinar 會自動偵測參加者的電腦配置,在加入時自動安裝。若是使用手機登入此活動,則需安裝 GoToWebinar 手機應用程式。

立即探索 AI/ML 的最佳實踐,了解其他組織如何憑藉 AWS 賦予的機器學習和 AI 服務,提高效率並做出更準確的預測,為企業加速創新之旅。

立即報名 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會