【Howie 商業投資】資金穀雨:四月機器人市場投資一覽

疫情造就醫療機器人需求大增,手術、預防檢測、臨床決策機器人紛紛出籠;在這些終端需求推動下,機器人市場當然也吸引大量資金湧入,單是整個四月投資額就高達 48 億美元,YoY 整整成長七倍以上,除了這些常見題材外,實際上的機器人市場又起了哪些變化?
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在零接觸商機與高人機協作的趨勢下,機器人的應用層面逐漸擴散到一、二、三級產業。當前機器人最熱門應用除自駕車領域外,非自動倉儲系統(Automatic Storage & Retrieval System, ASRS)莫屬。市調機構指出,2020-2025 的 ASRS 市場年複合成長率為 8%, 產值高達 300 億台幣,受惠於龐大人口紅利與電商蓬勃發展,亞洲區仍為全球 ASRS 最快之成長地區。

同時,疫情造就醫療機器人需求大增,手術、預防檢測、臨床決策機器人紛紛出籠;在這些終端需求推動下,機器人市場當然也吸引大量資金湧入,單是整個四月投資額就高達 48 億美元,YoY 整整成長七倍以上,除了這些常見題材外,實際上的機器人市場又起了哪些變化?

政策驅動:美國與中國機器人新創最受投資人青睞

根據 The Robot Report 指出,全球四月機器人新創募資有 38 家,其中美國 17 家、中國 6 家,其餘則分布在歐盟與以色列。

美國機器人新創以無人載具為主,且應用領域分佈於智慧交通、物流倉儲與智慧農業,業者如 Above Robotics、Cruise,與 Liftians 皆是市場新星;由於疫情受創嚴重,加上拜登上任後積極推動無人載具、ACE 空戰計畫、AI Ready等政策,進一步強化機器人新創的運用。

而大西洋另一端的中國,在十四五推動後便加大機器人的應用範圍,特別在製造與醫療領域,服務型與工業用機器人新創成為創投鍾愛標的之一。歐盟則於今年三月推出「Digital Compass」轉型計畫,運用雲端、機器人與AI協助中小企業數位轉型。一連串的政策支援加上市場推動的力量,機器人新創資金不虞匱乏。

2021年四月機器人新創獲投名單。Howie 提供

 忙碌的四月:火爆的收購浪潮

在併購部分,單單一個四月全球就有八起收購,包含兩件以 SPAC 收購之案件,總市值為 17 億美元。自駕車的興起促使汽車大廠積極收購新創公司以提高技術能量,其中以Toyota為是,其控股子公司 Woven Planet Holdings 以 5.5 億美元收購 Lyft 的自駕車部門 Lyft level  5,積極發展自駕車業務。

而旗下機構 Toyota Research Institute 成立卓越中心(Center of Excellence),積極開發自駕車相關軟體平台。另一較著名收購案為自動化大廠 Brooks Automation 以 7,000 萬美元收購機器人協作新創 Precise Automation,後者擅長開發人機協作機器人,並主要應用於製造業,包含半導體、電子製造,與新藥開開流程。

看好未來人機協作龐大市場,Brooks Automation 認為這起收購案有助於公司深耕製造端的客戶。

2021年四月機器人新創收購概況。Howie 提供

除自駕與製造業機器人領域外,農業機器人近年也相當火熱,並成為智慧農業不可或缺的要素之一(智慧農業包含人工智慧、農用感測器、物聯網、農用無人機與農用機器人)農用無人機實際應用範圍以農作病蟲害偵測、熱影像取像、多光頻譜掃描、作物生長性狀量測為主。疫情的發生與移民入境的限制打擊農業勞力與產品的流動,在這樣背景下正好滿足了 AppHarvest 的收購慾望,這家 B 型企業看準時機,以一千萬美元併購新創 Root AI,強化其農業機器人的功能。

Root AI 的 Virgo 解決方案可用影像視覺分析判斷作物是否已可採收,同時以影像為基礎的深度學習進行農產品的瑕疵檢測,對果形、大小、著色率、瑕疵率等不同參數進行分析與決策,有助於減少人力與物力的浪費。

AppHarvest 收購 Root AI 強化演算法運用於智慧農業能力。Howie 提供

這一切也許也只是個開端而已

就筆者觀察,機器人市場的題材雖然沒有 AI 或是物聯網般火熱,但軟體技術曲線的成熟,帶動了機器人在各領域應用的興起,工業型機器人與服務型機器人的智慧化,也帶動許多新創與企業的投資,未來在更自主彈性作業與人機協作趨勢下,硬體設備(關鍵零組件、材料)的安全性與應用軟體(系統整合)的串接能力將影響機器人的效能與商轉能力,我們應可預期有更多領域行機器人的出現與更多資金的投入。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
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在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

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