本文由 Pelion 投稿，INSIDE 經編審後刊出。
全球的機械工程師對物聯網（IoT）有何看法？為了找到答案，英國機械工程師協會（IMechE）對全球 1,800 多名機械工程師進行了調查。結果發現，物聯網正在對工程師的工作與生活產生重大且積極的影響，並且產業也將加快在機械領域的物聯網投資。
以整體成本來看，機械製造中最後節省成本的領域之一就是「維護」。考慮到現場裝置可能會發生故障，如今得益於現在系統與各種無線網路的連接以及資料分析，可以向維護管理人員發出有關任何裝置異常的提前預警。但是從接到預警開始，維修或更換裝置的過程往往是手動的，相關技術人員將被派往裝置所在地進行更換和維修。
據估算，裝置維護費用約占總製造成本的 15-40％，維護不當的裝置不僅會導致更大故障產生可能性，而且還會降低裝置利用率，延遲生產進度，在一些和安全相關的機械上更可能會危及生命。
幸運的是，越來越多的公司意識到採用物聯網是其公司數位化轉型的關鍵。企業正在利用物聯網從各個資料來源中收集有用資訊，以轉變其業務模式和使用者體驗。這種趨勢的另一個顯著特徵是他們熱衷於使用資料來優化製造，既可以通過預測性維護來提高營運效率，又可以通過軟體更新功能對未來進行驗證。
機械工程師對於物聯網技術的接納度
IMechE 發佈的物聯網報告涵蓋了：
- 物聯網有多快被採用？
- 工程師們還在苦苦掙扎的 IoT 裝置該如何部署？
- 在所有工業領域都可以利用物聯網技術之前，必須克服哪些挑戰？
接受調查的 1,800 名機械工程師中有四分之三的受訪者表示，先進的資料分析對他們的工作非常重要。全球調查參與者中有 37％ 計畫在明年對物聯網專案進行大量資本投資。
一位受訪者談到物聯網解決方案時說：「它可以控制在不同時間生產成品所需不同材料的生產，它也可以告知何時訂購原材料，以避免短缺與多餘庫存量。」
物聯網監測和優化系統性能的能力是許多受訪者發現最高價值的地方 三分之一的人認為這一領域非常重要，預測性維護和提前預警及自行決策的能力（均為 14％）也同樣很重要。
汽車工程師對此也非常感興趣，其中近一半的人表示預測性維護可延長車輛的使用年限，提高安全性並降低其成本。Pioneer 使用IoT和AI技術來提供預測性監視和建模以使自動駕駛路線規劃更安全便是一個很好的例子。
物聯網採用的挑戰和風險
儘管對採用物聯網技術有很大興趣，工程師們也仍在猶豫，評估他們在物聯網部署的早期階段可能面臨的挑戰和風險。例如，有 37％ 的人認為瞭解如何部署 IoT 裝置是採用物聯網技術的最大障礙，而四分之一的受訪者則認為安全問題是最大障礙。
當有無數多的解決方案正吸引工程師的注意力時，這些擔憂在物聯網發展的早期階段也許是可以理解的。Pelion 聚焦於物聯網整體解決方案，而不僅僅是物聯網產品，可以提供從硬體到軟體工具以及 IoT 連接和裝置管理平台與資料解決方案的所有內容，具有端到端的安全性，以及通過與整個解決方案價值鏈中合作夥伴的協作來交付，能夠幫助企業的 IoT 部署之旅順暢，並且可以將工程師可能面對的複雜性難題最小化。更深入地瞭解工程師如何面對物聯網之旅，請下載《 2020年物聯網》報告。
責任編輯：Mia
核稿編輯：MindyLi
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