當前的自駕車浪潮方興未艾
除鴻海 MIH 聯盟籌組外，近來自駕車界的大事莫過於瑞典 VOVO 與 AI 晶片大廠 NVIDIA 的合作，強悍的運算能力是自駕車運行的必要條件之一，NVIDIA 的 DRIVE Orin™ 平台具備每秒 250 兆次的運算速度，可大幅強化資料處理與分析能力，提高自動駕駛的安全性，而安全性正是業界與政府最關心的議題。此外，先進駕駛輔助系統 (ADAS) 市場的規模也因自駕車需求而大幅提高，同時光達、奈米波的演算法技術曲線也不斷縮短，整個自駕車從技術到市場正朝巔峰邁進。
五花八門的驅動力推高自駕車需求
自駕車興起並不是一夕之事，筆者觀察這三年來自駕車的驅動要素，可作以下歸納：
1. 電商與消費者的「最後一哩路」
疫後宅經濟與零接觸的興起堆高消費者對電商倚賴度，精確性與速度成為當前電商業者最重視的佈局。各種自駕載具的需求順勢上升，載貨的成為物流業者佈局重點，而消費者則因社交距離關係離開公眾運輸，轉向購買自有交通工具，而方便的自駕車自然成為青睞對象。
2. 自駕車領域獲得更多資金投資
根據 CB Insight 調查，2016-2020 年獲得 VC、CVC 的投資集中在天使輪與 A 輪，顯示投資者對於該領域有較高的風險胃納度。從新創獲投位置分佈來看，歐洲自駕車新創比例逐漸提高，主因在於歐盟對於永續經濟的重視已經常態化與法規化，以歐洲戰略投資基金(European Fund for Strategic Investments, EFSI) 為例，EFSI 投資金額逾三分之一用於能源、環境、資源效率項目上，自駕車屬於永續經濟的一環，自然受到重視。
3. FAMGA 企業深入自駕車領域
有關自駕車到底屬於硬體還是軟體導向依舊眾說紛紜，但科技巨頭的雲端與機器學習技術優勢確實是自駕車的驅力。Amazon、Google 與 Apple 都傾力打造自家的自駕車生態系。策略投資、併購與自行研發成為常見作法。
4. 安全意識興起與法規制定
輔助自駕系統為目前自駕車安全標配，但多數自駕車仍處於 level 2 階段（總共有 5 階段）， level 2 仍需要駕駛者隨時監控車況，尚未完全達到自動駕駛功能。不過在 AI 不斷進步下，達到 level 5 應不是太久的事。即便如此，軟體受駭的可能性卻也激起各國政府對車聯網安全性的疑慮，進而立法限制。不過也正是這兩股力量拉扯使自駕車的發展更為蓬勃。
數家汽車資料平台新創具備變現魔力
1. MOTORQ
MOTORQ 為美國一家機器學習新創，公司搜集大量內外部資料給客戶，並對自駕車電池座壽命預測與警示，減少駕駛發生事故機率。同時該新創也提供自駕車船運或陸運時追蹤狀況，讓車廠隨時掌握自駕車產品的動向。美國的通用汽車目前正與 MOTORQ 合作，追蹤各型號車種出車情形。
2. Wejo
與 MOTORQ 類似的是，Wejo 也是車聯網平台新創，提供平台及服務的商業模式，其價值主張為「透過不同車輛資料的連結，提供安全的駕駛體驗」，其 ADEPT 平台可以自動整合車輛與車輛間的資料提供給機構用戶（特別是交通部等單位），減少車禍發生率，對於智慧城市、智慧交通的發展助益不小。
自駕車的威力得以發威仰賴人工智慧與物聯網的結合，硬體僅是獲利來源一部分，提供額外加值服務才是否能在業者競爭中脫穎而出的關鍵因素。其實，不論是汽車製造商或是資料平台新創，在累積足夠客戶數量後，可進一步將搜集之數據做加值服務，運用不同開放數據、產業數據、外部數據搭配智慧聯網進行多應用領域摸索，連帶收費方式也可以做彈性調整，例如計次收費、按使用量/使用法收費以及仲介費/手續費都是能考量的選項。對業者來說，不斷精進的演算法開發與建模是打造長期優勢的一環。
責任編輯：Mia
核稿編輯：MindyLi
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