Jeff Bezos 的 CEO 告別信:誓讓亞馬遜成全球最好的雇主

亞馬遜現任執行長傑夫‧貝索斯(Jeff Bezos)今天發表在任最後一封股東信,這篇股東信講述了過去 20 幾年來亞馬遜的成長史、未來願景,卻也花了相當大的篇幅承諾將改善勞動環境、降低碳排。
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亞馬遜現任執行長傑夫‧貝索斯(Jeff Bezos)即將在 Q3 卸下 CEO 職務轉任董事長,今天發表在任最後一封股東信,這篇股東信講述了過去 20 幾年來亞馬遜的成長史、未來願景,卻也花了相當大的篇幅承諾將改善勞動環境、降低碳排。

談勞動、工會,承諾要成為地球上最好的雇主

在講到勞動部分時,貝索斯一邊為公司對待倉儲員工的立場辯護,但另一邊也坦承在阿拉巴馬州工會運動後將會更善待員工。「我認為我們對員工更友善,」貝索斯在信中寫著。「雖然投票結果一面倒,公司與員工的互動也很緊密,但我很清楚,我們需要一個更好的願景,那就是為員工創造價值,成就他們走向成功。」

貝索斯還強調:「過去我們一直想成為地球上最顧客至上的公司;我們不會改變初衷,這也是我們成長至此今天的原因,但我承諾我們要加上一個條件,那就是亞馬遜要成為地球上最好的企業主,跟地球最安全的工作場所。」

至於面對工傷問題,貝索斯則表示公司已經開始計畫一份完整的員工安全指南,並正在開發新的人員配置系統,能依照員工的身體狀況輪換到不同崗位以防止工傷。

但正如亞馬遜高層面臨批評性報導所做的,貝索斯強力辯護公司立場:「你看過一些把我們形容成對員工毫不關懷、當作機器人充滿絕望的公司。但我必須說這是錯的,員工們成熟且思想清晰,他們有選擇工作的自由。根據我們內部調查,94% 的員工都會推薦他們的朋友來亞馬遜工作。」

承諾降低碳排

貝索斯表示,亞馬遜目前正朝著 2025 年實現 100% 可再生能源的目標邁進,比先前 2030 年實現的目標還快了五年,在全球已經有 62 個公用規模的風能、太陽能計畫,以及安裝在分類中心、發貨中心的 125 座大型太陽能屋頂,發電能力合計超過 6.9 GW 並且每年發電量超過 2000萬 MWh。

他也強調為了改善亞馬遜交通物流的碳排量,目前已向電動車廠 Rivian 投資 10 億美元並訂購了 10 萬輛電動貨車,將在 2030 年全面啟用。同時也在去年 6 月成立氣候投資基金,耗資 20 億美元投資促進低碳、綠能經濟的新創公司。

永遠都把今天當作「第一天」

貝索斯回顧 1997 年第一封股東信,談到當時有 614 名員工、 150 萬名客戶,也以每股 1.5 美元上市;到了今天,亞馬遜已成長至全球 130 萬名員工、2 億 Prime 會員,市值達 1.6 兆美元的企業。

但在這封告別信裡,貝索斯最後引用了 Richard Dawkins 的著作:「抵抗死亡是一件你必須努力的事情,生物死亡某種程度就是讓身體回覆到與環境平衡;例如在乾燥環境,動物和植物都會努力維持細胞中的水分含量,努力不讓水身體流出體外。如果它們失敗了就會死亡。如果生物不積極努力阻止跟環境同化,那它們也就不再作為自主的生命而存在著。」貝索斯認為這段話恰好非常符合亞馬遜的宗旨:

「這個世界在哪些方面拉著你,試圖讓你變得正常?為了保持你的獨特性,你要付出多少努力?你要花多少力氣,讓你與眾不同?」

他認為這個整個世界總會試圖讓亞馬遜變得普通,但就跟生命一樣,亞馬遜整間企業、員工都需要花費更多努力自己獨特。他的最後一句話是:「請保持你的善良與你的初衷,讓自己創造的比消耗的多,而且永遠不要讓這世界把你平凡的同化了。請仍舊把每天都做第一天。」

核稿編輯:李柏鋒

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」