全面擁抱 Arm!AWS 舉辦在台講座,深入解析 Graviton 2 自研晶片

有鑒於 Arm 處理器市佔率越來越高,AWS 也看準這個趨勢推出 Graviton 2,它基於 Arm Neoverse N1 所設計的 CPU。
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Photo Credit:INSIDE/Chris攝影
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AWS 日前曾發表第二代基於 Arm 架構自研 CPU「Gravtion 2」所打造的 EC2 X2gd 個體,今天則在台舉辦專場講座,為台灣開發者徹底介紹基於 Graviton 2 所推出的 EC2 產品特性。

有鑒於 Arm 處理器市佔率越來越高,AWS 也看準這個趨勢推出 Graviton 2,它基於 Arm Neoverse N1 所設計的 CPU,不僅成本較低,而且可以實現較高功率中優化基礎架構,性價比可比相同配置的 x86 架構高出 40%;至於 X2gd 還可以更進一步達 55% 左右。

AWS 大中華區產品部計算與存儲總監周舸介紹,目前 AWS EC2 運算執行個體已提供超過 400 種,不僅 OS 含括 Linux、Windows 跟 MacOS,現在也同時支援 x86 與 Arm 兩種架構。不只如此,像 AWS 的 ECS、ECR、EKS 等服務現在也支援搭載 Graviton 2 的執行個體。

除此之外,周舸也介紹 AWS Nitro,Nitro 由專用硬體、輕量級的虛擬化管理程式和安全晶片三部分組成,可將虛擬化管理程式保護物理硬體、接近硬體層的BIOS(基本輸入輸出系統)、虛擬化 CPU、儲存、網路等功能分流到專用的硬體和軟體上,從而將接近 100% 的系統資源交付給客戶申請的執行個體,為客戶提供接近裸機的運算性能。

不少讀者也熟悉的台灣 AI 影像辨識技術新創- 盾心,今天也分享他們使用 AWS 節省成本的經驗。盾心科技硬體總監柯智文首先介紹,他們自己獨家開發了影像辨識算法「Umbo Light AI」,可以減少 95% 的誤報事件,而且還有提供服務平台、AI 監視器等設施。

但盾心一方面客戶遍佈全球,客戶要在當地伺服器存取影像的需求十分龐大,另一方面這個 AI 算法是特製的,當初曾使用其他資料中心,但柯智文透露搬遷到 AWS 過程要比想像中簡單多了,只投入了一位工程師、2 個禮拜時間,原始程式碼也只修了一行,其他都在處理調整 CDN 的工作。

另外,全球前五大的虛擬貨幣量化交易新創 Kronos,今天也分享他們使用 AWS 處理巨量交易次數的經驗。Kronos 一天交易量有百億美金之譜,要處理共 500 萬次全自動化下單,而且還得用上 200 萬組交易模型參數。

Kronos 技術長 Hank 介紹他們使用 EC2 Spot 執行個體定價,搭配 FSx for Lustre,有效運用未使用 EC2 容量,讓 CPU 使用率提升 60%、運算執行個體單價降低 70%、性價比也提升 5.3 倍。

核稿編輯:MindyLi

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