【NVIDIA GTC 2021】今年軟硬整合新品連發,連一條龍自駕車平台都有了!

今年 GTC 一樣由執行長黃仁勳親自打頭陣,強調 NVIDIA 現在已是一個「全運算平台」企業,就讓 INSIDE 為讀者們一一整理這些重量級訊息吧!
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受到疫情影響,NVIDIA 每年一度的 GPU 技術大會(GTC)延續去年一樣在線上舉辦。

今年 GTC 一樣由執行長黃仁勳親身打頭陣,強調 NVIDIA 現在已是一個「全運算平台」企業,並發表非常多新產品以及服務,就讓 INSIDE 為讀者們一一整理這些重量級訊息吧!

協作平台 NVIDIA Omniverse 

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首先黃仁勳再次提及去年發表的即時線上 GPU 3D 模擬協作平台「NVIDIA Omniverse」,這可說是今年 GTC NVIDIA 最主推的服務。 透過 Pixar 所開發的開源 3D 場景、檔案格式(Universal Scene Description),這個平台可以讓設計師、開發者直接在線上對 3D 建模進行協作。

黃仁勳強調,NVIDIA Omniverse 擁有非常強大且真實的物理模擬效果,可以模擬各種粒子、流體、材料,而且完成訓練後就可隨時從 NVIDIA Omniverse 上下載,像遊戲大廠動視已經在上面部署超過 10 萬項虛擬 3D 物件,用來線上打造遊戲。

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不只如此,NVIDIA Omniverse 甚至能使用跟現實一樣的軟體跟模型,在虛擬世界完整模擬一間機器人與人類共作的工廠,像 BMW 已經使用 Omniverse 模擬了 31 間工廠,並且用軟體進行即時 3D 設計或是工廠規劃,讓 BMW 可以非常迅速模擬真實情況,調整產線,甚至還使用 NVIDIA 的機器人進行物流工作,最終提高 30% 的規劃效率。

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黃仁勳宣布,NVIDIA Omniverse 今年夏季正式開放企業授權。

NVIDIA DPU BlueField-3 再進化

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同樣也延續去年的是,黃仁勳今天宣布推出新一代資料處理器 DPU BlueField-3 產品線,速度將會是 BlueField-2 的十倍。

BlueField-3 由 220 億個電晶體打造,並且具備 16 顆 Arm CPU 核心可執行 VMare ESX 等虛擬化軟體堆疊。

跟 BlueField-3 一起公布的還有 NVIDIA 第一個資料中心基礎架構 SDK-DOCA 1.0,可以在 BlueField 進行深度封包檢測、TLS 加密卸載、安全啟動。

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黃仁勳強調,未來將會以每 18 個月就迭代一次的速度推 BlueField 新產品,並且在 BlueField-4 時就有 BlueField-2 一百倍的運算能力。

整軍出發的 NVIDIA DGX 軟硬產品線 

黃仁勳在 Keynote 中用了非常多時間來介紹專為 AI 運行的大型產品線 DGX,一口氣推出DGX A100、DGX Station A100、DGX Station 320G,以及最先進的 NVIDIA DGX SuperPOD(去年曾用來打造英國史上性能最高的超級電腦 Cambridge-1)。

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其中 DGX SuperPOD 由 A100 80GB 集合打造,在 BlueField 架構下可以實現多租戶共享,整套系統 700 萬美元起,並可依照客戶需求擴充至 6000 萬美元。

NVIDIA 今天還表示使用了四台 DGX SuperPOD 打造全新超級電腦 Selene,運算速度可達全球第五快。

DGX 主要用途之一就是用在自然語言處理,為了要處理如此巨大的資料量訓練並處理轉換器(Transformers),NVIDIA 因此也推出了 Megatron 架構幫助訓練轉換器;像 NAVER 就已經安裝了 NVIDIA DGX SuperPOD 來執行 AI 平台 Clova 用來訓練韓語語言模型。不只如此,NVIDIA 還搭配 DGX 推出專為醫學、藥物開發設計的函式庫 Clara Discovery。

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當然最「潮」的量子運算 NVIDIA 也沒錯過,NVIDIA 今天也推出 cuQuantum 函式庫,讓使用者可以透過這個 SDK,使用NVIDIA DGX、GPU 模擬量子運算特性。

全新融合 Arm CPU 的資料中心架構「Grace」

NVIDIA 去年開始收購 Arm 的威力算是在今年展現鋒芒,今天宣布推出全新融合 Arm CPU 的資料中心 CPU 產品「Grace」。

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全新 Grace 使用了 Arm CPU 架構,專為加速運算大量資料的程式設計,讓 NVIDIA 資料中心含括 CPU、GPU、DPU,就連 x86 還是 Arm 也都盡收手中。

目前瑞士國家超級運算中心已跟 NVIDIA 合作,將使用 Grace 架構打造全新超級電腦 Alps,將用於天氣模擬或大型強子對撞機的量子物理,其 AI 處理能力將達 20 exaflops,比現在全球最快超級電腦還快上 10 倍。

最後一塊拼圖:企業運算服務

黃仁勳今天推出企業導向的雲端 AI 服務 NVIDIA EGX for Enterprise,強調 NVIDIA AI 已經跟 VMware 高度整合,可以讓任何企業馬上透過 VMware 使用 NVIDIA AI 進行人工智慧運算。

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NVIDIA 今天也宣布推出 Aerial A100 ,它整合了 Ampere GPU 和 BlueField DPU 在一張卡中並可用軟體定義,可將 5G 與 AI 整合成專為邊緣設計的運算平台;只要搭配 EGX 系統甚至能成為完整 5G 基地台。Google 的 GPC 也將支援 Aerial。

同時為了資安需求,NVIDIA 也推出專為即時完整檢視封包安全的資料中心資安平台 Morpheus,可以即時從每個封包中搜尋頻憑證,並進行即時警示。

強大的語音辨識、翻譯系統 NVIDIA Jarvis

NVIDIA 今天推出 AI 語音識別系統 Jarvis,透過端到端 GPU 加速可以在 100 毫秒精準辨別語音並翻譯,支援英文翻日文、西班牙文、德文、法文與俄文等五種語言。

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黃仁勳強調 Jarvis 使用了數百萬小時語音、10 億份網頁進行訓練,辨識精度可達 90%,而且可模擬真實口音。如果你有專業術語需求,也可以透過 NVIDIA TAO 重新訓練。最重要的是,Jarvis 可以部署在 EGX 資料中心,或是支援 NVIDIA 邊緣運算的機器人、終端機裡。現在 Jarvis 也與 Mozilla Common Voice 合作訓練模型。

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有鑑於疫情間視訊會議已成許多人日常生活一部分,NVIDIA 也推出專強化視訊會議影像品質的系統 NVIDIA Maxine,如果跟 Jarvis 一起用的話還可以即時翻譯視訊會議的發言!

瞄準下個十年:自駕車平台 Drive AV

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今天發表會最後的重點則是端到端的自駕車平台「Drive AV」。黃仁勳直言,自駕車是現在機器學習最難、也是大家最想攻克的領域。為此 NVIDIA 正在打造從自駕車晶片、電腦、感應器架構、圖資、資料處理皆一條龍的自駕車平台 Drive AV,可以模組化提供給車廠一套完整的自駕系統,目前已經賓士攜手上路。

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為此 NVIDIA 推出自駕車專用晶片 Orin,可以完整處理路面資訊、乘客互動以及車載娛樂,並用 Orin 以及鏡頭、雷達跟軟體一起打造的推出 NVIDIA 智慧汽車平台Hyperion 8,2022 開始生產。

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而且 Drive AV 甚至可以在一開始提到的 NVIDIA Omniverse 全虛擬環境中訓練駕駛,在上路之前就最大化自動駕駛的精度。黃仁勳甚至預告,2024 年將會推出新一代自駕車晶片 Atlan,在單一晶片上即有 1,000 Tops 算力,遠超過目前多數 Level 5 自駕車所需的算力。

責任編輯:Anny

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行銷 5.0 時代,One ID 科技賦能

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透過 One ID 整合消費者與品牌的互動歷程,企業能夠將匿名資料,即網路上的任何瀏覽行為,納入行銷決策的參考依據。愛酷商務解決方案暨夥伴關係經理 Perry Wang 在分享中提到:「One ID 技術追蹤本我、自我、超我外的第四個我,也就是『匿名我』。」

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運用聊天機器人,打造多元運用情境

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活動中,來賓針對聊天機器人服務也萌生許多問題,包含如何評估 ChatBot 需求、需做哪些前置準備等。Wayne Chen 建議企業首先應思考創建聊天機器人的目的,例如:提高來客率、會員系統服務建置、業務轉型等;接著分析企業想搜集的資訊、提供給顧客的服務、用科技解決的行銷問題,進而透過創意活動培養忠誠用戶。

會員精準貼標,創造有效互動

投資對話式商務工具、透過創意增粉操作與用戶互動後,分群分眾與需求深度挖掘則是企業下一步應掌握的重點。愛酷行銷經理 Eason Huang 說明:「透過標籤系統,能逐層剖析顧客的行為輪廓,提升溝通內容的精準性。」愛酷智能科技協助顧客從命名規則著手,將標籤分成靜態、動態類型,並加入標籤層級的關係架構,以達到在對的時間,與對的人,溝通對的內容。

Eason Huang 進一步建議,企業在運用標籤系統與用戶互動時,應至少都包含「完善用戶輪廓」、「探勘用戶興趣」、「引導用戶行為」其一目的,「提升營收」僅是結果。不論是透過靜動標籤調查用戶喜好、推進用戶成為會員或是為了下一次的活動佈局,企業都應制定明確的目標以創造真正有效的互動。

從數據整合技術、聊天機器人應用到標籤深度規劃,愛酷智能科技分享 MarTech 最新趨勢,也透過成功案例說明企業如何在疫情下逆勢成長,培養忠誠會員,並達到會員導流,帶動營業額提升。

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