【NVIDIA GTC 2021】今年軟硬整合新品連發,連一條龍自駕車平台都有了!

今年 GTC 一樣由執行長黃仁勳親自打頭陣,強調 NVIDIA 現在已是一個「全運算平台」企業,就讓 INSIDE 為讀者們一一整理這些重量級訊息吧!
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Photo Credit:NVIDIA
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受到疫情影響,NVIDIA 每年一度的 GPU 技術大會(GTC)延續去年一樣在線上舉辦。

今年 GTC 一樣由執行長黃仁勳親身打頭陣,強調 NVIDIA 現在已是一個「全運算平台」企業,並發表非常多新產品以及服務,就讓 INSIDE 為讀者們一一整理這些重量級訊息吧!

協作平台 NVIDIA Omniverse 

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首先黃仁勳再次提及去年發表的即時線上 GPU 3D 模擬協作平台「NVIDIA Omniverse」,這可說是今年 GTC NVIDIA 最主推的服務。 透過 Pixar 所開發的開源 3D 場景、檔案格式(Universal Scene Description),這個平台可以讓設計師、開發者直接在線上對 3D 建模進行協作。

黃仁勳強調,NVIDIA Omniverse 擁有非常強大且真實的物理模擬效果,可以模擬各種粒子、流體、材料,而且完成訓練後就可隨時從 NVIDIA Omniverse 上下載,像遊戲大廠動視已經在上面部署超過 10 萬項虛擬 3D 物件,用來線上打造遊戲。

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不只如此,NVIDIA Omniverse 甚至能使用跟現實一樣的軟體跟模型,在虛擬世界完整模擬一間機器人與人類共作的工廠,像 BMW 已經使用 Omniverse 模擬了 31 間工廠,並且用軟體進行即時 3D 設計或是工廠規劃,讓 BMW 可以非常迅速模擬真實情況,調整產線,甚至還使用 NVIDIA 的機器人進行物流工作,最終提高 30% 的規劃效率。

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黃仁勳宣布,NVIDIA Omniverse 今年夏季正式開放企業授權。

NVIDIA DPU BlueField-3 再進化

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同樣也延續去年的是,黃仁勳今天宣布推出新一代資料處理器 DPU BlueField-3 產品線,速度將會是 BlueField-2 的十倍。

BlueField-3 由 220 億個電晶體打造,並且具備 16 顆 Arm CPU 核心可執行 VMare ESX 等虛擬化軟體堆疊。

跟 BlueField-3 一起公布的還有 NVIDIA 第一個資料中心基礎架構 SDK-DOCA 1.0,可以在 BlueField 進行深度封包檢測、TLS 加密卸載、安全啟動。

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黃仁勳強調,未來將會以每 18 個月就迭代一次的速度推 BlueField 新產品,並且在 BlueField-4 時就有 BlueField-2 一百倍的運算能力。

整軍出發的 NVIDIA DGX 軟硬產品線 

黃仁勳在 Keynote 中用了非常多時間來介紹專為 AI 運行的大型產品線 DGX,一口氣推出DGX A100、DGX Station A100、DGX Station 320G,以及最先進的 NVIDIA DGX SuperPOD(去年曾用來打造英國史上性能最高的超級電腦 Cambridge-1)。

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其中 DGX SuperPOD 由 A100 80GB 集合打造,在 BlueField 架構下可以實現多租戶共享,整套系統 700 萬美元起,並可依照客戶需求擴充至 6000 萬美元。

NVIDIA 今天還表示使用了四台 DGX SuperPOD 打造全新超級電腦 Selene,運算速度可達全球第五快。

DGX 主要用途之一就是用在自然語言處理,為了要處理如此巨大的資料量訓練並處理轉換器(Transformers),NVIDIA 因此也推出了 Megatron 架構幫助訓練轉換器;像 NAVER 就已經安裝了 NVIDIA DGX SuperPOD 來執行 AI 平台 Clova 用來訓練韓語語言模型。不只如此,NVIDIA 還搭配 DGX 推出專為醫學、藥物開發設計的函式庫 Clara Discovery。

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當然最「潮」的量子運算 NVIDIA 也沒錯過,NVIDIA 今天也推出 cuQuantum 函式庫,讓使用者可以透過這個 SDK,使用NVIDIA DGX、GPU 模擬量子運算特性。

全新融合 Arm CPU 的資料中心架構「Grace」

NVIDIA 去年開始收購 Arm 的威力算是在今年展現鋒芒,今天宣布推出全新融合 Arm CPU 的資料中心 CPU 產品「Grace」。

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全新 Grace 使用了 Arm CPU 架構,專為加速運算大量資料的程式設計,讓 NVIDIA 資料中心含括 CPU、GPU、DPU,就連 x86 還是 Arm 也都盡收手中。

目前瑞士國家超級運算中心已跟 NVIDIA 合作,將使用 Grace 架構打造全新超級電腦 Alps,將用於天氣模擬或大型強子對撞機的量子物理,其 AI 處理能力將達 20 exaflops,比現在全球最快超級電腦還快上 10 倍。

最後一塊拼圖:企業運算服務

黃仁勳今天推出企業導向的雲端 AI 服務 NVIDIA EGX for Enterprise,強調 NVIDIA AI 已經跟 VMware 高度整合,可以讓任何企業馬上透過 VMware 使用 NVIDIA AI 進行人工智慧運算。

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NVIDIA 今天也宣布推出 Aerial A100 ,它整合了 Ampere GPU 和 BlueField DPU 在一張卡中並可用軟體定義,可將 5G 與 AI 整合成專為邊緣設計的運算平台;只要搭配 EGX 系統甚至能成為完整 5G 基地台。Google 的 GPC 也將支援 Aerial。

同時為了資安需求,NVIDIA 也推出專為即時完整檢視封包安全的資料中心資安平台 Morpheus,可以即時從每個封包中搜尋頻憑證,並進行即時警示。

強大的語音辨識、翻譯系統 NVIDIA Jarvis

NVIDIA 今天推出 AI 語音識別系統 Jarvis,透過端到端 GPU 加速可以在 100 毫秒精準辨別語音並翻譯,支援英文翻日文、西班牙文、德文、法文與俄文等五種語言。

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黃仁勳強調 Jarvis 使用了數百萬小時語音、10 億份網頁進行訓練,辨識精度可達 90%,而且可模擬真實口音。如果你有專業術語需求,也可以透過 NVIDIA TAO 重新訓練。最重要的是,Jarvis 可以部署在 EGX 資料中心,或是支援 NVIDIA 邊緣運算的機器人、終端機裡。現在 Jarvis 也與 Mozilla Common Voice 合作訓練模型。

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有鑑於疫情間視訊會議已成許多人日常生活一部分,NVIDIA 也推出專強化視訊會議影像品質的系統 NVIDIA Maxine,如果跟 Jarvis 一起用的話還可以即時翻譯視訊會議的發言!

瞄準下個十年:自駕車平台 Drive AV

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今天發表會最後的重點則是端到端的自駕車平台「Drive AV」。黃仁勳直言,自駕車是現在機器學習最難、也是大家最想攻克的領域。為此 NVIDIA 正在打造從自駕車晶片、電腦、感應器架構、圖資、資料處理皆一條龍的自駕車平台 Drive AV,可以模組化提供給車廠一套完整的自駕系統,目前已經賓士攜手上路。

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為此 NVIDIA 推出自駕車專用晶片 Orin,可以完整處理路面資訊、乘客互動以及車載娛樂,並用 Orin 以及鏡頭、雷達跟軟體一起打造的推出 NVIDIA 智慧汽車平台Hyperion 8,2022 開始生產。

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而且 Drive AV 甚至可以在一開始提到的 NVIDIA Omniverse 全虛擬環境中訓練駕駛,在上路之前就最大化自動駕駛的精度。黃仁勳甚至預告,2024 年將會推出新一代自駕車晶片 Atlan,在單一晶片上即有 1,000 Tops 算力,遠超過目前多數 Level 5 自駕車所需的算力。

責任編輯:Anny

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NEC 以專業的生物辨識驗證技術,為人類生活打造更準確又安全的身份識別方式

NEC 具有多重比對臉部檢測法、攝動空間法、適應領域混合比對等先進技術,讓辨識更準確又快速,不但多次奪下美國國家標準暨技術研究院(NIST)評鑑第一名,在一對多的人臉辨識速度上也是業界之首。
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Photo  Credit:NEC 台灣政府公共解決方案事業群群總經理張裕昌
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你有沒有在機場使用過 e-Gate 快速通關系統呢?這種利用生物特徵的辨識技術既方便又安全,早在幾年前就已經是很多政府機關使用的成熟技術,讓我們跟著生物特徵辨識領導廠商 NEC 一起瞭解這種技術的原理吧。

生物辨識面面觀

身份辨識是電腦資安領域中很重要的一環,過去我們常常使用「知識辨識」方式來辨識使用者身份,但是使用輸入密碼的方式可能會被忘記,或是容易被破解的問題。至於「持有物辨識」是某種 USB 加密鑰匙,雖然可以省下記憶密碼的麻煩,但也有機率會不小心遺失。

生物辨識則是利用身體上獨一無二的特徵進行驗證,具備唯一性且不易盜用的先天優勢。其實這也不是很新的技術,早在數千年前人類就開始使用生物辨識,比如我們出門看到隔壁鄰居的臉,就能認出他是老王,這就是生物辨識的概念;但是要教會電腦辨識生物特徵,可就不是這麼簡單的事了。

生物辨識驗證領域全球領導廠商 NEC 從 1970 年代便開始研發指紋辨識、掌紋辨識和人臉辨識等技術。目前除了上述技術之外,NEC 也已開發出虹膜辨識、語音辨識,以及原創的耳道聲波辨識技術,這些獨特且高度準確的生物辨識驗證技術解決方案在全球各地都有實際應用的經驗。

NEC 將這些生物辨識驗證技術以「Bio-IDiom」品牌運用在各式應用中,並且以有效的組合運用這些技術,從而打造出「任何人都能安全無慮地使用數位內容」的世界。

NEC  在生物辨識驗證技術有 50 多年的經驗與龐大的研發團隊,並且具有多項領先技術。/Photo  Credit:NEC

領先業界的人臉辨識技術

以人臉辨識技術為例,它是透過攝影鏡頭補捉人臉的畫面,並透過電腦分析臉部各個特徵點的資訊,來判斷受檢人員是不是與登錄的資料相符。

人臉辨識技術有許多優點,由於人臉是平常人們用來判斷對方身份的方法當中最自然的一種,所以使用者的心理負擔很小,使用過程中也無需動手操作,而且一般攝影機就可辨識,讓建置更快速且低成本。此外它還具備有效防止弊端的特色,例如辨識的時候系統能夠留儲「臉部影像記錄」,讓管理者可以目視確認是否相符。

NEC 具有多重比對臉部檢測法、攝動空間法、適應領域混合比對等先進技術,讓辨識更準確又快速,也能在人臉被遮蔽或影像不清楚的情況下正確辨識,不但多次奪下美國國家標準暨技術研究院(NIST)評鑑第一名,在大規模一對多的人臉辨識準確度上也是業界之首。

生物辨識有使用方便、不易被盜用的優點,近年的應用越來越廣泛。/Photo Credit:NEC
除了人臉辨識之外,NEC 也有多種不同的生物辨識驗證技術可以交互搭配使用。/Photo  Credit:NEC

奧運史上首次使用人臉辨識入場

NEC 為 2020 東京奧運和東京帕拉林匹克運動會(Tokyo 2020)成功提供人臉辨識系統,為奧運的安全、可靠和高效舉辦做出貢獻。NEC 台灣政府公共解決方案事業群群總經理張裕昌在訪談中表示:「NEC 提供的臉部辨識系統,用於驗證運動員、工作人員、志工和其他比賽相關成員的身份,當他們進入奧運和帕運選手村、國際廣播中心(International Broadcasting Center, IBC)以及主新聞中心(Main Press Center, MPC),系統會自動進行臉部辨識。該系統為 NEC 生物辨識驗證技術『Bio-IDiom』的核心技術,採用準確度世界第一的臉部辨識技術。」

NEC 提供的臉部辨識系統,用於驗證 2020 東京奧運和東京帕拉林匹克運動會運動員、工作人員、志工和其他比賽相關成員的身份。/Photo Credit:NEC

One ID 帶來更便利的生活

機場是有高度安全考量的場所,因此無論在航空公司櫃台報到、海關查驗、登機口查驗,甚至在免稅店購物都需要旅客出示護照以確認身份,不但過程相當耗時,同時也增加了經常拿進拿出而遺失護照的風險。

以 NEC 提出的 One ID 解決方案為例,旅客只需要登錄其臉部影像,就能在機場辦理與進行各種手續,例如報到、托運行李、安檢、登機等,而不需要出示護照與登機證,不僅能加速程序的進行,還能達到全程零接觸,降低染疫風險。

全球最大航空公司聯盟星空聯盟(Star Alliance)、NEC 集團及國際航空電訊集團公司(SITA)達成一項新協議,在不久的將來,星空聯盟成員航空公司的飛行常客計劃之客戶,將能在任何參與此協議的機場與航空公司使用生物識別進行身份驗證。/Photo Credit:NEC
NEC 希望透過更多元的生物辨識技術改善人類的生活,透過只要伸出手指就能確實證明兒童身份的指紋辨識技術,就可以不受出生國家或地區左右,建立確實執行給予所有兒童合法出生證明與出生登記的環境,同時也打造兒童在成長過程中必要的、確保享有身為國民應有的公共醫療、教育機會與社會之保障。/Photo Credit:NEC

張裕昌提及,目前 NEC 的技術已經達到相當高的準確度與可靠性,未來的發展重點不再是改善辨識準確度,而是發展更多元的辨識種類,以及透過系統整合的方式,結合多種不同技術,以因應更多差異化的使用需求。

此外張裕昌總經理也特別提到,以 NEC 獨家的嬰兒指紋辨識技術為例,可以克服嬰兒指紋會隨時間變化的問題,有助於協助戶政系統不完善的國家追蹤嬰兒疫苗接種情況,發揮降低夭折比例的功效,為人類社會做出實質貢獻。