【NVIDIA GTC 2021】今年軟硬整合新品連發,連一條龍自駕車平台都有了!

今年 GTC 一樣由執行長黃仁勳親自打頭陣,強調 NVIDIA 現在已是一個「全運算平台」企業,就讓 INSIDE 為讀者們一一整理這些重量級訊息吧!
評論
Photo Credit:NVIDIA
評論

受到疫情影響,NVIDIA 每年一度的 GPU 技術大會(GTC)延續去年一樣在線上舉辦。

今年 GTC 一樣由執行長黃仁勳親身打頭陣,強調 NVIDIA 現在已是一個「全運算平台」企業,並發表非常多新產品以及服務,就讓 INSIDE 為讀者們一一整理這些重量級訊息吧!

協作平台 NVIDIA Omniverse 

Photo Credit:NVIDIA

首先黃仁勳再次提及去年發表的即時線上 GPU 3D 模擬協作平台「NVIDIA Omniverse」,這可說是今年 GTC NVIDIA 最主推的服務。 透過 Pixar 所開發的開源 3D 場景、檔案格式(Universal Scene Description),這個平台可以讓設計師、開發者直接在線上對 3D 建模進行協作。

黃仁勳強調,NVIDIA Omniverse 擁有非常強大且真實的物理模擬效果,可以模擬各種粒子、流體、材料,而且完成訓練後就可隨時從 NVIDIA Omniverse 上下載,像遊戲大廠動視已經在上面部署超過 10 萬項虛擬 3D 物件,用來線上打造遊戲。

Photo Credit:NVIDIA

不只如此,NVIDIA Omniverse 甚至能使用跟現實一樣的軟體跟模型,在虛擬世界完整模擬一間機器人與人類共作的工廠,像 BMW 已經使用 Omniverse 模擬了 31 間工廠,並且用軟體進行即時 3D 設計或是工廠規劃,讓 BMW 可以非常迅速模擬真實情況,調整產線,甚至還使用 NVIDIA 的機器人進行物流工作,最終提高 30% 的規劃效率。

Photo Credit:NVIDIA

黃仁勳宣布,NVIDIA Omniverse 今年夏季正式開放企業授權。

NVIDIA DPU BlueField-3 再進化

Photo Credit:NVIDIA

同樣也延續去年的是,黃仁勳今天宣布推出新一代資料處理器 DPU BlueField-3 產品線,速度將會是 BlueField-2 的十倍。

BlueField-3 由 220 億個電晶體打造,並且具備 16 顆 Arm CPU 核心可執行 VMare ESX 等虛擬化軟體堆疊。

跟 BlueField-3 一起公布的還有 NVIDIA 第一個資料中心基礎架構 SDK-DOCA 1.0,可以在 BlueField 進行深度封包檢測、TLS 加密卸載、安全啟動。

Photo Credit:NVIDIA

黃仁勳強調,未來將會以每 18 個月就迭代一次的速度推 BlueField 新產品,並且在 BlueField-4 時就有 BlueField-2 一百倍的運算能力。

整軍出發的 NVIDIA DGX 軟硬產品線 

黃仁勳在 Keynote 中用了非常多時間來介紹專為 AI 運行的大型產品線 DGX,一口氣推出DGX A100、DGX Station A100、DGX Station 320G,以及最先進的 NVIDIA DGX SuperPOD(去年曾用來打造英國史上性能最高的超級電腦 Cambridge-1)。

Photo Credit:NVIDIA

其中 DGX SuperPOD 由 A100 80GB 集合打造,在 BlueField 架構下可以實現多租戶共享,整套系統 700 萬美元起,並可依照客戶需求擴充至 6000 萬美元。

NVIDIA 今天還表示使用了四台 DGX SuperPOD 打造全新超級電腦 Selene,運算速度可達全球第五快。

DGX 主要用途之一就是用在自然語言處理,為了要處理如此巨大的資料量訓練並處理轉換器(Transformers),NVIDIA 因此也推出了 Megatron 架構幫助訓練轉換器;像 NAVER 就已經安裝了 NVIDIA DGX SuperPOD 來執行 AI 平台 Clova 用來訓練韓語語言模型。不只如此,NVIDIA 還搭配 DGX 推出專為醫學、藥物開發設計的函式庫 Clara Discovery。

Photo Credit:NVIDIA

當然最「潮」的量子運算 NVIDIA 也沒錯過,NVIDIA 今天也推出 cuQuantum 函式庫,讓使用者可以透過這個 SDK,使用NVIDIA DGX、GPU 模擬量子運算特性。

全新融合 Arm CPU 的資料中心架構「Grace」

NVIDIA 去年開始收購 Arm 的威力算是在今年展現鋒芒,今天宣布推出全新融合 Arm CPU 的資料中心 CPU 產品「Grace」。

Photo Credit:NVIDIA
Photo Credit:NVIDIA

全新 Grace 使用了 Arm CPU 架構,專為加速運算大量資料的程式設計,讓 NVIDIA 資料中心含括 CPU、GPU、DPU,就連 x86 還是 Arm 也都盡收手中。

目前瑞士國家超級運算中心已跟 NVIDIA 合作,將使用 Grace 架構打造全新超級電腦 Alps,將用於天氣模擬或大型強子對撞機的量子物理,其 AI 處理能力將達 20 exaflops,比現在全球最快超級電腦還快上 10 倍。

最後一塊拼圖:企業運算服務

黃仁勳今天推出企業導向的雲端 AI 服務 NVIDIA EGX for Enterprise,強調 NVIDIA AI 已經跟 VMware 高度整合,可以讓任何企業馬上透過 VMware 使用 NVIDIA AI 進行人工智慧運算。

Photo Credit:NVIDIA

NVIDIA 今天也宣布推出 Aerial A100 ,它整合了 Ampere GPU 和 BlueField DPU 在一張卡中並可用軟體定義,可將 5G 與 AI 整合成專為邊緣設計的運算平台;只要搭配 EGX 系統甚至能成為完整 5G 基地台。Google 的 GPC 也將支援 Aerial。

同時為了資安需求,NVIDIA 也推出專為即時完整檢視封包安全的資料中心資安平台 Morpheus,可以即時從每個封包中搜尋頻憑證,並進行即時警示。

強大的語音辨識、翻譯系統 NVIDIA Jarvis

NVIDIA 今天推出 AI 語音識別系統 Jarvis,透過端到端 GPU 加速可以在 100 毫秒精準辨別語音並翻譯,支援英文翻日文、西班牙文、德文、法文與俄文等五種語言。

Photo Credit:NVIDIA

黃仁勳強調 Jarvis 使用了數百萬小時語音、10 億份網頁進行訓練,辨識精度可達 90%,而且可模擬真實口音。如果你有專業術語需求,也可以透過 NVIDIA TAO 重新訓練。最重要的是,Jarvis 可以部署在 EGX 資料中心,或是支援 NVIDIA 邊緣運算的機器人、終端機裡。現在 Jarvis 也與 Mozilla Common Voice 合作訓練模型。

Photo Credit:NVIDIA

有鑑於疫情間視訊會議已成許多人日常生活一部分,NVIDIA 也推出專強化視訊會議影像品質的系統 NVIDIA Maxine,如果跟 Jarvis 一起用的話還可以即時翻譯視訊會議的發言!

瞄準下個十年:自駕車平台 Drive AV

Photo Credit:NVIDIA

今天發表會最後的重點則是端到端的自駕車平台「Drive AV」。黃仁勳直言,自駕車是現在機器學習最難、也是大家最想攻克的領域。為此 NVIDIA 正在打造從自駕車晶片、電腦、感應器架構、圖資、資料處理皆一條龍的自駕車平台 Drive AV,可以模組化提供給車廠一套完整的自駕系統,目前已經賓士攜手上路。

Photo Credit:NVIDIA
Photo Credit:NVIDIA

為此 NVIDIA 推出自駕車專用晶片 Orin,可以完整處理路面資訊、乘客互動以及車載娛樂,並用 Orin 以及鏡頭、雷達跟軟體一起打造的推出 NVIDIA 智慧汽車平台Hyperion 8,2022 開始生產。

Photo Credit:NVIDIA

而且 Drive AV 甚至可以在一開始提到的 NVIDIA Omniverse 全虛擬環境中訓練駕駛,在上路之前就最大化自動駕駛的精度。黃仁勳甚至預告,2024 年將會推出新一代自駕車晶片 Atlan,在單一晶片上即有 1,000 Tops 算力,遠超過目前多數 Level 5 自駕車所需的算力。

責任編輯:Anny

延伸閱讀:



智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
評論
Photo Credit:經濟部工業局
評論

日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

Photo Credit:經濟部工業局
台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
Photo Credit:經濟部工業局
經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
Photo Credit:經濟部工業局
日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

經濟部工業局 廣告