黃天牧證實:金管會正配合 NCC,調查蔡明忠 TBC 案國外金流

金管會協助 NCC 調查富邦集團董事長蔡明忠,主要是因為與近期有線電視 TBC 案投資事件有關。
評論
Photo Credit:台灣大哥大
評論

本文來自合作媒體聯合新聞網, 經濟日報葉憶如報導,INSIDE 授權轉載

國家通訊傳播委員會(NCC)要金管會配合調查富邦集團「大董」蔡明忠?金管會主委黃天牧今(8)日上午立法院財委會後受訪時證實,已經開始進行調查,有在做了,會根據 NCC 移給金管會內容去查,至於要怎麼查不方便報告。黃天牧進一步說明,他說,NCC 希望金管會配合調查主要是金流的部份,尤其涉及國外的部份,NCC 不能做,但金管會也只能盡力去做,因為國外也涉及其他監理機關合作的問題,調查過程中目前不方便講太多。

金管會協助 NCC 調查富邦集團董事長蔡明忠,主要是因為與近期有線電視 TBC 案投資疑雲有關。2020 年 2 月提出申請的 TBC 有線電視集團交易案,涉及 2017 年鴻海集團呂芳銘以新加坡 Dynami Vision 併購 TBC 上層基金的管理公司股權時與蔡明忠的借貸關係的界定。

外界質疑蔡明忠的凱擘涉及以借貸方式增加實質影響力,可能觸及了有線電視系統業者三分之一市佔率的上限,但 2017 年郭呂交易當時 NCC 並未察覺此案。

外界也質疑此案的 TBC 集團牽涉從 2014 年以 APTT 名義偷跑到新加坡上市迴避台灣政府監督,到 2017 年蔡與呂的可能以債作股的投資掌控,再到 2020 年大豐戴永輝與呂芳銘的交易,其中疑點太多,主管媒體的國家通訊傳播委員會(NCC)因此將此案送到金管會,希望金管會協助調查當時富邦貸款給呂芳銘等人的過程,金管會主委黃天牧今日證實確實配合 NCC 正在調查中。

TBC 在 2013 年到新加坡成立上層公司亞洲付費電視信託基金(APTT)並上市,透過 APTT 信託基金管理人(AMPL)管理,此外,AMPL 上面又有一個管理公司 DynamiVision。

TBC 上層股權交易案在去年 2 月底送件 NCC,去年 9 月召開公聽會與聽證會後,公平會也在去年 11 月通過本案,歷經 1 年多,NCC 尚在審查中。昨天也舉行委員會議審議大大數位匯流董事長戴永輝向亞太電信董事長呂芳銘收購台灣寬頻通訊(TBC)在新加坡上層公司 Dynami Vision 65% 股權的案件。

責任編輯:Chris
核稿編輯:Mia

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。