庫克罕見談蘋果自駕車計畫:對馬斯克相當欽佩

蘋果首款電動車「Apple Car」備受市場矚目,週一庫克受訪時分享了有關蘋果自動駕駛汽車計劃的一些見解。
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Photo Credit:Shutterstock/達志影像
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本篇來自合作媒體鉅亨網,INSIDE 經授權轉載。

週一(5 日)蘋果 CEO 庫克於 sway 播客中受訪中分享蘋果自動駕駛汽車計劃的一些想法,還透露他從未跟馬斯克談過話,但對馬斯克創立特斯拉感到非常欽佩和尊敬。

蘋果首款電動車「Apple Car」備受市場矚目,週一庫克受訪時分享了有關蘋果自動駕駛汽車計劃的一些見解。

庫克表示:「在我看來,自動駕駛(autonomy)本身就是一項核心技術。退一步來看,汽車在很多方面都是一個機器人,自動駕駛汽車就是機器人,因此可以透過自動駕駛做很多事情,我們將拭目以待蘋果會做些什麼?」

庫克表示:「蘋果內部調查了很多事情,他們中的許多人從來沒有看到過曙光,我並不是說不會。」

庫克提到:「蘋果喜歡整合硬體、軟體和服務,並找到相互共通點,因為蘋果認為這才是奇跡發生的地方,是蘋果喜歡做的,我們喜歡擁有這方面的主要技術。」

去年年底美國電動車龍頭特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)曾表示,特斯拉當年曾尋求蘋果收購,但庫克拒絕會面。

蘋果 CEO 庫克週一回應:「我從來沒有和馬斯克說過話,儘管我對他創立特斯拉非常欽佩和尊敬,特斯拉做了令人難以置信的工作,不僅建立了在電動汽車領域的龍頭領先地位,而且還保持如此長的一段時間,所以我非常感謝他們。」

2014 年蘋果就傳出了自駕車計劃 Project Titan,自動駕駛汽車項目已進展數年,蘋果已自行研發大部分必要軟體、底層處理器和人工智慧演算法,還取得相關自駕車專利。

蘋果積極布局自駕車市場,多次向電動汽車領域挖角人才,測試自動駕駛汽車,還積極收購相關企業,包括 2019 年蘋果收購自動駕駛和汽車套件初創公司 Drive.ai。 

GlobalData 最新研究顯示,為了搶占業界領先地位,蘋果近 5 年大舉投資人工智慧(AI),在 2016 年至 2020 年之間共收購了 25 家 AI 公司,居業界之冠。

近期蘋果傳出正尋找開發 Apple Car 的最佳合作夥伴,包括現代汽車、日產、鴻海、福斯都是可能選項。蘋果還傳出正與多家光達(LiDAR)感測器供應商進行討論,這標誌著蘋果 Apple Car 研發的關鍵里程碑。

外媒報導,Apple Car 開發仍處於初階,蘋果至少要花上 5 年的時間才有可能推出自家電動車。

馬斯克 2015 年曾而言,蘋果切入電動車市場在策略上是「合理的下一步」,但不認為會對特斯拉構成威脅。

3 月底馬斯克回應網友推文,稱特斯拉有可能(擊敗蘋果)成為市值最大企業。這則發文雖然已刪除,但馬斯克推特追蹤者高達 4970 萬人,該貼文仍遭擷圖刊出。

美股週一午盤截稿前,蘋果上漲 2.24%;特斯拉上漲 4.59%。

責任編輯:Anny
核稿編輯:MindyLi

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Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
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在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

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