一篇文章稿費 24 K 的雜誌——The Magazine

我們在去年十月的時候曾經向各位讀者介紹「The Magazine」這本「在 iOS 獨家出版」的雜誌,前一陣子創辦人 Marco Arment 公開了包括訂戶數量等相關數據,其中最引人注目的恐怕要算是稿費了——Marco 每篇文章付給作者 800 美金,而約台幣 24000 元。
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我們在去年十月的時候曾經在向各位讀者介紹「The Magazine」這本「在 iOS 獨家出版」的雜誌(
Marco Arment(照片來源:webstock

根據 Marco 在二月底公開的數據 1,目前 The Magazine 的訂戶數量約 25000 人,每人每個月付 1.99 美金,按照 App Store 的規矩,Marco 可以分得七成的收入,換言之每個月雜誌的營收大約是 35000 美金。Marco 說這份雜誌每個月的成本大約是 20000 美金,所以每一期是 10000 美金,當中約有 4000 美金分給五位作者,剩下的則是分給編輯、插畫家和攝影師。

The Magazine 的主旨是「提供有意義、有論點、綜觀全局的文章」,文章內容則是科技愛好者也喜歡主題,例如音樂、美食、體育、藝術等等。(第五期的 〈 Taiwan's Gold 〉,談的是台灣半導體產業、科技業發展對教育的影響,作者是一位華裔的加州柏克萊博士候選人 Albert Wu,曾就讀新竹實驗中學。)

當初 Marco 曾在創刊詞寫道,如果 The Magazine 在兩個月之內沒有開始營利,那麼他就會毅然地結束這本雜誌。至於成果,現在大家都知道了(其實他在第一個月結束就有「盈餘」雇用執行主編 Glenn Fleishman2)。

Marco 還在二月底加入網頁版的訂閱 3,同時 The Magazine 也開放免費的全文閱讀,這部份跟金融時報、紐約時報等類似,沒有訂閱雜誌的讀者每個月可以免費看一篇文章(同一篇文章可重複看),我們可以猜測訂閱者會比僅倚靠 iOS 使用者的基礎上來得多。

Marco 曾多次強調,他希望支付給文章作者「高於業界水準的報酬」,也希望能夠藉此吸引厲害的作家投稿,並提供讀者「沒有廣告」的閱讀體驗。

我相信一定有許多讀者覺得每個用 60 元買 10 篇文章「很不划算」,但目前看來,The Magazine 營運模式似乎印證了他在創刊辭說的 4

Give people an easy way to support something they like, and they will.

提供人們一個簡單的方式去支持他們喜歡的東西,他們就會去做。

Marco 相信市場上在個人出版與大眾出版品中間仍有 The Magazine 這類出版品的一席之地。他說這樣的一本數位雜誌讀者不會比紐約時報多,但是會比一般我們說的「利基市場」再更大一些。

或許現在說 The Magazine 已經取得成功還太早了點,這樣的出版模式在中文世界能否行得通也很難說,歡迎各位讀者與我們分享您的看法。


AWS 免費線上研討會,幫助企業掌握 2022 關鍵技術「AI/ML」、加速創新之旅

AWS 於 2022 年 2 月 23 日與 3 月 4 日下午舉辦「人工智慧/機器學習」系列研討會。線上研討會(AWS Web Day)將分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,實作工作坊(AWS Workshop)則有專家帶領實作。講座準備有獎徵答,參加即可抽 100 元美食外送平台抵用券。
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Photo Credit:AWS
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為了有效預測、加速企業決策,愈來愈多企業重視人工智慧(AI)、機器學習(ML)發展,期能借助 AI 的技術能量,為商業提供解決方案。為了協助企業搶得市場先機,AWS 將於 2022 年 2 月 23 日下午 14:00-17:00 舉辦「人工智慧/機器學習」線上研討會,大方分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,提供商業程序最佳化與擴展的靈感,激發企業創新。

在深入了解 AWS 人工智慧/機器學習 解決方案與技術實務經驗之後,對此主題感到躍躍欲試,想更深入了解如何運用亞馬遜雲服務,並且有實機操作的機會者,也能夠報名參加 3 月 4 日 14:00-16:30 於 AWS 辦公室線下舉行的 AI/ML 實作工作坊。實作工作坊將由亞馬遜雲科技資深的 AI/ML 專家實際演示,由淺入深的手把手教學,探索如何構建 AI/ML ,借助雲端和人工智慧實現創新。

線上研討會與實作工作坊皆為免費參加,且講座過程中將進行有獎徵答,參加就有機會抽中 100 元美食外送平台抵用券。

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迎戰 AI 時代!AWS 幫助企業加速創新之旅

AWS Marketplace 具備數百種演算法與模型,目前已有 89% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行,能幫助增進資料科學家的生產力高達 10 倍。因此,為了將 AWS 雲端演算的好處分享給更多企業,在本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會中,將由 AWS 機器學習領域和 AIoT 物聯網專家帶來精彩主題演講;除了重點整理 2021 AWS re:Invent 年底最新發表的 AI / ML 功能之外,也將分享 AWS Professional Service 的機器學習應用導入實例。

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當日議程包括:

  • 人工智慧(AI)/機器學習(ML)新功能發布
  • AWS AI 服務加速創新
  • ML Ops
  • AIoT 相關新服務+案例分享
  • SageMaker 線上零售案例分享
  • AWS ProServe 加速客戶機器學習應用導入實例

無論是開發人員、DevOps、工程師、IT 專業人員、技術決策者、架構師或任何想要了解人工智慧和機器學習的最新趨勢,以推動組織變革和加速創新的人,都能在這次的議程內容獲得新的見解,以解決商業問題並改善用戶體驗。

AWS 人工智慧/機器學習線上研討會報名須知

  • 本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會為 2 月 23 日線上舉辦,另有實體工作坊為 3 月 4 日於 AWS 辦公室線下舉行。若有意參加兩場工作坊,須分開報名。
  • 若為首次參加線上研討會,官方網路研討會平台 GoToWebinar 會自動偵測參加者的電腦配置,在加入時自動安裝。若是使用手機登入此活動,則需安裝 GoToWebinar 手機應用程式。

立即探索 AI/ML 的最佳實踐,了解其他組織如何憑藉 AWS 賦予的機器學習和 AI 服務,提高效率並做出更準確的預測,為企業加速創新之旅。

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