頭部只有頭髮是真的!韓爆紅 YouTuber 證實外貌由 AI 技術合成

實際上僅有頸部以下身體、頭髮與聲音部分為「Rui」本人。
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Rui Instagram
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本篇來自合作媒體 Mashdigi,INSIDE 經授權轉載。

韓國著名 YouTuber「Rui」 (루이)稍早證實,過去在影片中實際露臉的面貌,其實是由南韓軟體技術公司 dob Studio  (디오비스튜디)以人工智慧技術打造。

Rui Youtube 影片截圖

依照”扮演” YouTuber「Rui」的本人接受採訪時表示,實際上是因為希望成為一名歌手,但是在南韓演藝界極度重視外表的情況下,接受與 dob Studio 合作,透過深度學習方式,將統計數據中最受歡迎面容組合,以人工智慧方式動態合成在「Rui」本人在影片中的臉譜上。

如同過去 Deepfake 使用技術, dob Studio 將深度學習組合出的面容套用在影片內容中,因此實際上僅有頸部以下身體、頭髮與聲音部分為「Rui」本人。除了 YouTube 影片內容藉由 dob Studio 合成面容,包含在 Instagram 上的靜態照片內容,其實也是藉由人工智慧技術合成。

Rui Instagram

雖然在原本影片大受歡迎是因為正妹 YouTuber 形象,以及翻唱歌聲實力表現,但不免還是反應真實世界偏好面容姣好外表的世俗感。

雖然過去也有不少人具備驚人歌唱實力,卻因為其貌不揚而缺乏站上舞台勇氣,不見得像過去在英國星光大道選秀節目上因歌聲走紅的「蘇珊大嬸」Susan Boyle 能獲得相同賞識,因此借助人工智慧技術,或許還是能滿足其出道演出夢想。

而借助人工智慧創造的虛擬人物網紅、實況主,在目前相關技術持續精進之下,顯然也有越來越多應用可能性,例如日本 Hololive 便是提供讓人以虛擬人物形式進行實況直播,而南韓 MBN 電視台也以當紅主播金柱夏形象,與人工智慧技術公司 MoneyBrain 合作打造人工智慧主播「AI 金柱夏」 (AI 김주하),藉此協助新聞內容播報。

另外,除了 LG 在今年初的 CES 2021 透過虛擬人物「Reah Keem」介紹新品,三星旗下Star實驗室打造的「Neon」,同樣也是藉由人工智慧技術打造徐徐如生的仿生人物,未來將能廣泛應用在各類數位互動服務場景。

此外,在 Deepfake 技術持續精進情況下,顯然越來越多靜態影像、數位影片將更難以分辨真假,雖然目前也有相應技術計畫透過人工智慧演算法,分析 Deepfake 技術生成影像中的人眼目光反射內容,藉此判斷影像中的人像面容是否為合成,只是日後預期也會有相關解決方式,讓合成影像更難以辨識真假。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Chris

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助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?