評論
【美光觀點】後疫情時代資料中心、自駕車、智慧工廠的三大趨勢變革
後疫情時代的數位轉型，為產業帶來三大應用不容忽視的需求，這篇文章由美光企業副總裁暨台灣美光董事長徐國晉分享，對於 2021 年資料中心、自駕車、智慧工廠發展方向的變動觀察。
本文由美光科技投稿，作者美光企業副總裁暨台灣美光董事長徐國晉，INSIDE 經編審後刊登。
過去一年，疫情延緩全球經濟發展，卻加速了科技趨勢演進。為維持營運獲利，許多企業開始著手數位轉型，也重新審視策略和目標。隨著 2021 年開始，全球已然進入後疫情時代，我們可以預期資料中心、自駕車，以及工廠自動化等技術的發展趨勢都將因應疫情有所轉變，龐大的數據量也將為記憶體和儲存方案創造更多商機。
疫情催化數位轉型 遠距生活更加普及
如果網購不夠發達，也沒有線上會議、遠距醫療，2020 年的社會面貌勢必大為不同，而這些科技其實都建立在資料中心的運算能力上。舉例來說，疫苗研發之所以能如此快速，資料中心分析龐大資料的能力功不可沒。這些技術都將成為疫後新常態的基礎，AI 自主學習也將更與我們息息相關。因此，各公司資訊長勢必得調整風險耐受度，嘗試採用創新的技術以維持營運，而這將牽動未來幾年的企業發展。
在後疫情時代裡，遠距工作模式將更加普及，雲端處理能力也將持續加速。企業必須努力為新常態做好準備，例如打造適合彈性勞動力的 IT 解決方案、提供支撐電商持續成長的龐大資料儲存空間，或是因應未來醫療危機的韌性 IT 系統。對於敏捷 IT 基礎架構、多雲解決方案、時時連網的需求都將創新高，並造就各種從邊緣到雲端的使用模式。為滿足日漸以數據為核心的雲端服務需求，記憶體和儲存方案的商機油然而生。
全自動駕駛研發趨緩 車內體驗則更加豐富
自駕車方面，車廠的投資優先次序將因應疫情有所調整，並可能造成全自動駕駛車的研發時程減緩。此外，由於部分民眾對於大眾交通和共乘感到卻步，海外共乘公司也暫緩車隊擴張速度，短期內將減少邁向第四／五級自動化所需的經費、試駕里程及數據。
不過市場成長的根本動力並未改變。如今，消費者選購車輛和智慧型手機的考量因素愈來愈相近，人們更加重視個人化、使用者體驗等數位功能，而非僅參考馬力或品牌。車內各項功能日漸豐富，包括網路連線升級，數位螢幕更大、車內全數位化等，常成為消費者比較各品牌的重點依據。汽車業將更著重於改善 Level 2/2+ ADAS 功能的效果、安全、駕駛體驗等，促成各種功能進展，如主動式定速巡航、自動緊急煞車、車道維持／變換、駕駛監控系統、車輛間通訊等。這些技術在 2021 年將成長強勁，協助業界長期邁向全自動化發展。
若技術發展成熟，我們相信全自駕車會先在商用市場發展，例如交通行動服務商（Mobility as a Service, MaaS）所提供的機器人計程車、貨運或配送解決方案，這些領域能負擔全自駕車成本，也能透過規模經濟符合投資報酬率。
自動化工廠持續發展 微型工廠趨勢加速
最後談到與台灣切身相關的製造業，疫情對製造業和供應鏈產生前所未見的衝擊，儘管多數工廠仍採用的大規模、集中化生產模式，分散式、敏捷、小型、數位化、接近終端市場的工廠形式也逐漸興起，並因為疫情和境內轉包需求，在某些領域得以加速發展。
以工業物聯網及自動化為基礎，這些微型工廠的運作更加靈活，也比一般工廠更能快速回應需求。邊緣智慧趨勢也帶動邊緣到雲端的平台需求，可管理、串連及保護智慧裝置、工廠及基礎架構。儘管許多工廠仍在工業物聯網解決方案佈建初期，尚未完全發揮資料分析在智慧工廠的優勢，但隨著自動化製造趨勢發展，資料科技發展和應用也將加速，在工業邊緣產生更多洞見，並仰賴更強大的記憶體以及儲存技術來蒐集、儲存資料。
責任編輯：Mia
核稿編輯：MindyLi
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