EV 的新活泉:鴻海集團 MIH 電動車開放平台,會翻轉傳統汽車產業的玩法嗎?

鴻海的 MIH 電動車開放平台強調軟體思維、開放協作,帶著上下游供應商打智慧電動車的攻城之戰,但資安、車輛品質會是危機點。
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雖然疫情下全世界都只能關在家、不能亂跑,但電動車卻「逆風」成為近年最熱門的產業趨勢。不只是電動車龍頭特斯拉在今年一開頭就創股價歷史新高 816.04 美元,連帶讓創辦人伊隆.馬斯克(Elon Musk)聲價飛漲,超越亞馬遜創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)成為世界首富。蘋果也野心勃勃地重啟 Apple Car 電動車計畫,將重心主導在自駕系統上。

而傳統車廠當然也加緊腳步跟上趨勢,先是奧迪總裁喊出未來每年都推電動車新款,並且銷量要超越特斯拉,Volvo 也表示 2030 年前將實現全面生產電動車,油車和混合車都將走入歷史。

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在產業一片看好電動車的狀況下,台灣電子製造龍頭鴻海也想在這波浪潮中佔有先機。

鴻海董事長劉揚偉接受節目《老謝看世界​》專訪時,提到鴻海未來將聚焦的 3 大產業:電動車(Electric Vehicle)、數位健康、機器人。其中劉揚偉認為電動車與機器人類型相似,將會是他本人主力進攻的場域,而鴻海創辦人郭台銘近年則潛心研究數位健康。

談到為何會選這三大產業做為未來發展主力?劉揚偉認為鴻海要往高價值、高複合年均成長率(Compound annual growth rate, CAGR)的產業進行轉型,而其中電動車產值預估在 2025 年可達 6000 億美元,為三者中最高,並且 CAGR 在 25-30% 左右。

不只是未來必經的趨勢,也擁有高產值,成為現在想要去追求高毛利率的鴻海集團,最佳的轉型路徑。

MIH 是甚麼?

MIH 電動車開放平台,是鴻海想要接壤電動車市場的媒介。

MIH 平台一直以來都話題不斷,在昨天(3 日)鴻海研究院主辦的「Cybersecurity Challenges in E-Vehicle(電動車資安挑戰)」論壇中,鴻海科技集團技術長魏國章表示,上個月加入夥伴關係的企業才 400 餘家,論壇開始前檢查數據已經到 900 多家廠商了。這些廠商來自上、中、下游的零件製造商,共同組隊希望建立智慧電動車的大生態系,其中更不乏過去從未接觸汽車或交通產業的企業,都想要趁著這個風潮領地為王,捷足先登攻下 EV 世界的一席之地。

魏國章直白地說,「軟體」、「開放」就是 MIH 平台的核心原則。並且 MIH 平台要解決過去傳統汽車在組裝、產品與營運上的三大痛點:

  1. 硬體設備「落地即貶值」:傳統汽車不聯網,因此出廠的那一刻就幾乎決定了這台車的性能,即使改裝,那也幅度有限。但 MIH 平台提出的軟體思維,可以讓車子在出廠後借由雲端與聯網設備,不斷更新至最新的系統。即使出廠數年,也能在軟體方面使用最新一款的應用。
  2. 汽車各類零件都是獨立個體,沒有整合: 傳統汽車的 ECU 到各類零件都非常獨立,並沒有整合的概念。但平台的方式讓各類廠商都有交流的空間,形成一套生態系,不只開發週期可變短,開發風險也可變低,無須耗費兩到三年的開發時間,才能去驗證一台車子各類組件的性能與整合度。
  3. 閉門造車的封閉生態:MIH 平台的開放性可以集眾廠商的智慧,讓企業不再像傳統做法一樣,其他供應鏈廠商難參與開發過程,降低開發風險。

「未來的汽車會是一個整體!」

魏國章認為智慧汽車的有機性將是勢在必行的趨勢,並且平台作法可大量降低進入門檻與開發週期,翻轉傳統汽車業的遊戲規則。

在未來應用場景方面,魏國章也提到智慧交通工具可成為智慧家庭(Smart home)的延伸,在未來 5G、6G、雲端部屬更加成熟後,使用的場景也將更加具體。並且自動駕駛個人化模式、自駕送貨、自駕計程車等更多元的便利應用,也希望能在不久未來的實現。

鴻海的野望:掌握出海口

過去,鴻海主要以電子機械代工、ICT 產業為營收的大宗。劉揚偉表示,雖然鴻海在代工領域的毛利率與同業相比已經算相當不錯,但如果要追求更遠大的數位轉型目標,就必須將目標轉型,從以往的代工思維、成本競爭,轉變為「創造價值」,將「產品價值」放在第一優先。因此,鴻海也追求提升毛利率的事業體。

而為什麼鴻海不自己組電動車,而是要號召一個平台呢?

這回扣到台灣市場的本質問題。台灣人口少、市場規模小,如果做 B2C 的產業不划算,因為買車的人口就是沒有這麼多。但台灣企業擁有技術,擅長 B2B、B2G 的解方,而 MIH 平台就是一個串聯上下游廠商的 B2B 平台。因此,B2B 平台是台灣品牌很重要的突破口。

並且劉揚偉表示,平台模式不需要在同一個地方生產、組裝、販售,而是將這些流程拆分給不同的企業,最後再將零件送往市場當地進行組裝與販賣,在成本與庫存風險上也大幅下降。把品牌與製造切分開來,是鴻海很有野心的地方,也是想創造汽車產業全新的商業模式。

資安恐成最大隱憂

由於未來的智慧電動車全面聯網,並且所有系統都能連動企業方的雲端後台,汽車更是與人身安全直接相關的裝置,因此,資安恐成為整個 EV 產業的最大挑戰。

博歐 CYBAVO 執行長范紀鍠在論壇中分享幾個 EV 被駭客攻擊的案例,其攻擊策略包含遠端控制車輛、解鎖、取得個人資訊等,不只對虛擬世界中的資安造成威脅,在特定情況下也可能在現實生活中造成物理傷害。更可怕的是,由於智慧汽車的後台會連接到車廠的雲端,因此恐出現「控制一台車就可以拿下一整個車廠」的情形。而產品開發團隊往往也在安全設計上擁有盲點,在密鑰和驗證上皆可能出現漏洞,因此需要企業與使用者雙方互相給予回饋,讓資安傷害降至最低。

范紀鍠提供五點在資安上的心態建議給車廠:

  1. 保持開放心態,與透明、負責任的態度
  2. 建立單一安全通報窗口與內部協作機制,以快速應對資安事件
  3. 設置漏洞提報獎勵機制,鼓勵使用者尋找 bug
  4. 內、外部對產品與服務需定期進行側透測試與演練
  5. 注意供應鏈廠商的產品安全評估與安全響應能力要求

平台會是好的解決方案嗎?

順應數位時代潮流,平台預計顛覆傳統汽車製造規則,以開放式平台來應戰,串聯生態系中的所有廠商組台灣隊,包含 IOT、智慧鑰匙、智慧城市與生活、導航、動態停車等領域。在 EV 領域推平台經濟,你看好嗎?

過往的開放式平台,比較經典的案例都是虛擬或軟體的服務,例如開源碼平台 GitHub,或是以媒合來主導平台經濟的例子,像是第三方入口網站、共享外送服務等。雖然 EV 領域結合軟、硬體思維,但汽車終究是實體的交通工具,這樣協作如何去保障所有零組件的品質,以及組裝、整合的契合度?更具風險的是,怎麼樣能讓所有的供應商都確保資訊數據的安全,以免被駭客入侵,這樣整合的手段及策略想必具有一定的困難度。

此外,鴻海過去與交通產業的連結較少,也讓不少人質疑鴻海真的能做到上述種種的願景嗎?還是因為經驗不足而終將以失敗告終?

大家都知道特斯拉已經占據電動車品牌冠軍的寶座,而誰又能在電動車的市場中做上第二名的位子,在電動車佔有一席之地。在傳統車廠、新興科技廠及政府都將大量資金投入 EV 事業的此時此刻,就讓我們拭目以待吧!

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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