Clubhouse 開房要當心!趨勢科技針對語音社群平台提出資安示警

語音社群軟體背後潛藏著眾多資安風險,包含竊聽、攔截和非法錄音等,民眾可能會在聊天過程中,不經意揭露個人資訊。
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本篇來自趨勢科技新聞稿,INSIDE 經編審後刊出。

隨著語音社群軟體 Clubhouse 近期爆紅,類似的語音社群應用程式如 Riffr、Listen、Audlist 和 HearMeOut 近期亦成為關注焦點。不只許多民眾、名人及意見領袖爭相加入這一波語音聊天熱潮,駭客也同時看準此一情勢,正不斷變換各種詭詐的手法,伺機誘騙受害者上勾!

全球網路資安解決廠商趨勢科技提醒,語音社群軟體背後潛藏著眾多資安風險,包含竊聽、攔截和非法錄音等,民眾可能會在聊天過程中,不經意揭露個人資訊。對此,趨勢科技提出語音社群軟體潛藏的六大資安風險以提醒民眾小心,同時提供民眾及開發商相關使用建議,提升安全性。

當心!語音社群平台潛藏六大資安風險

1.  藉由分析網路流量,來攔截並竊聽聊天內容

根據趨勢科技研究,駭客可透過分析網路流量的方式,攔截 RTC 相關封包註1以取得私人聊天室內的敏感資訊。即使 Clubhouse 已進行適當的加密來防止這一類的不當行為,民眾在使用語音社群平台時仍需當心。

2.  透過 Deepfake(深偽技術)詐騙

看準眾多名人及意見領袖陸續加入語音社群平台的熱潮,駭客透過 Deepfake(深偽技術),假冒名人及公眾人物的聲音進行詐騙。除了破壞被害者聲譽外,更嚴重的是,駭客可能利用權威人物的身分,吸引使用者加入房間,引導收聽者誤入某項投資騙局或遭受更大損失。

3.  遭趁機錄音的風險

許多線上語音聊天平台的通話紀錄會隨著聊天關閉而消失,然而駭客仍可透過私下錄音的方式紀錄通話內容,並進一步假冒他人帳號散播不當資訊。除了損害他人名譽外,駭客可能藉此進行欺詐性的商業交易。

4.  面對騷擾和勒索的風險

駭客騷擾民眾的方式取決於各語音社群平台的應用程式和網路架構。例如在某些平台上,當駭客鎖定的攻擊對象加入一個公開房間時,駭客便會收到通知,並可以進入房間要求發言,透過說話或播放預錄聲音的方式勒索受害者。

而根據趨勢科技研究,駭客可以輕易編寫腳本,自動進行上述的攻擊,提醒民眾在遇到這類情況時,可透過封鎖或是檢舉功能的方式防止攻擊。

5.  相關地下服務正盛行發展

在近期語音社交軟體的蓬勃發展下,使用者開始討論透過購買追蹤者來替個人帳號增加熱度或達到行銷目的,駭客亦即推出可以透過 API 進行逆向工程製作機器人,以換取邀請碼的地下服務。

6.  語音平台將成駭客攻擊的隱蔽通道

駭客可透過語音社群平台,為 C&C 註2 建立隱蔽通道或利用資料隱碼術來隱藏或傳輸資訊。在語音社群平台增加的趨勢下,攻擊者可能會開始將其視為可靠的攻擊管道,像是建立多個房間,在不留痕跡的狀況下,連接殭屍程式以傳送命令。

「開房間」前的三大安全措施

1.  在公開聊天室發言時,提高警覺心

趨勢科技提醒,在線上語音社群平台發表言論如同在公開場合說話,應避免透漏個人隱私及重要資訊,避免遭有心人士錄音,進行非法行為。

2.  當心「照騙」攻擊

目前許多相關應用程式並未建構完善的帳號認證,在與他人聊天時,應仔細檢查個人簡介及社群網站連結是否真實,不輕易以名字或照片相信他人。

3.  只授權必要權限、分享必要資料

在使用程式時應更加謹慎,使用者應避免開啟重要資訊的使用權限,像是如果使用者不希望應用程式收集通訊錄內的資料,則可以考慮拒絕授權請求,防範有心人士竊取個資。

服務開發商可留意的三個資安建議

根據趨勢科技對應用程式和通訊協定的技術分析,建議服務商可留意以下資安建議,提升安全性:

1.  不要將密碼儲存在應用程式內(如帳密和API金鑰):

趨勢科技發現,部分應用程式可以直接將帳密以明碼形式,儲存在應用程式的資訊清單內。駭客可能因此竊取帳號密碼、API 金鑰等重要資訊,偽裝成他人進行詐騙。

2.  提供加密的私人通話服務 :

未來可以開發加密群組通話功能,例如使用安全即時傳輸協定(SRTP)來取代即時傳輸協定(RTP) ,以維護用戶隱私安全。

3.  提醒使用者手動檢查帳號認證:

觀察多數語音社群平台,目前未支援社群帳號認證功能(如 Twitter、Facebook 或 Instagram 認證),導致不斷出現假冒的帳號。建議服務開發商可以提醒使用者手動檢查互動帳號是否為本人,像是檢查該帳號的追蹤者或是連結的社群帳號,以增加使用者安全性。

註1:RTC (Real-Time Communications 即時通訊) 封包:進行即時語音對話或影像對話的封包格式

註2:C&C為Command & Control Server,可作為指揮控制僵屍網路botnet的主控伺服器,不僅是攻擊者便利的資源管理平台,也可以保障其個人隱私安全。

責任編輯:MindyLi
核稿編輯:Anny

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FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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