【Arm 專欄】傻瓜書系列:專家一致推薦的物聯網連接安全指南

傻瓜也能懂!這份物聯網安全指南用簡單易懂的方式,幫大家科普如何保護企業的物聯網連接。
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隨著 5G 在各國正式營運,未來數十億物聯網裝置的連接即將成真,駭客卻是無所不在,我們常常從各類新聞中發現某公司資料外洩,又或是哪個連網癱瘓,因此,保護物聯網的安全就變得越來越複雜,也越來越具有挑戰性。

Pelion 團隊和以出版傻瓜書系列出名的 Wiley Publishing 聯手打造了一份簡單易懂的物聯網連接安全指南傻瓜書,涵蓋了一系列主題,包括如何辨別連接漏洞,保護裝置,保護資料以及針對希望安全部署物聯網項目的最佳實踐建議,為大家點出明燈,保護企業的物聯網連接。

你想要了解卻又害怕知道的安全漏洞

這份指南首先列出了各種物聯網連接選項中的常見安全漏洞,並詳細介紹在各個裝置生命週期中可能出現的潛在問題。一旦將物聯網裝置部署到現場,就很容易受到物理攻擊,以及對其軟體安全的潛在威脅。為了在整個裝置連接的生命週期內能夠實現端到端的安全性,就必須在一開始設計物聯網專案時,將裝置安全連接考慮在設計中,與所有功能性的設定參數一樣重要。

我們還深入研究了良好的連接管理平台,可以幫助企業在規劃其專案中可扮演極其重要的角色。使用平台管理物聯網部署的重要原因包括:

  • 想要跨網絡且管理大規模已佈署到現場裝置是非常有挑戰性的,也因此具有統一的管理介面平台方能輕鬆地大量更新裝置。
  • 使用平台管理可以了解裝置是否離線、故障、破壞或其他因素而停止運作。
  • 可以有統計數據和分析的功能;意味著可以幫助企業得知其裝置是否消耗了過多的傳輸頻寬,或是無法有效地正常運行等問題。

安全物聯網連接的七個最佳實踐技巧

  • 找出可能遭受攻擊的潛在威脅,製作計畫:找出有關潛在漏洞,且考慮到整個產品的生命週期中可預知的威脅,了解其連接方式,製定防禦計劃。
  • 控制對受信任網絡的連接:未經授權的裝置必須無法連接到企業的受信任網絡。
  • 設計和彈性架構:要確保基礎架構設計具有彈性,並根據需求進行備份,若出現問題,才有彈性修改。
  • 確保端到端的安全性:對於真正可信任的資料,需要通過網絡以及連接管理平台和雲來保護它不受裝置影響。
  • 利用人工智慧(AI):對潛在威脅進行手動主動監視和預警是十分耗時費力的,因此需要適時地借助人工智慧(AI)的幫助。
  • 針對連接管理平台進行控管:建立清晰的策略,詳細說明誰有權限可以連接以及他們可以在平台上做什麼。
  • 確保安全和隱私合規性:資訊保護和當地政府法規可能是雷區,因此請確保所有的供應商或合作夥伴均能符合隱私權管理的設定。

想要更深入了解物聯網連接安全,請按此獲取完整傻瓜書指南

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責任編輯:Mia
核稿編輯:MindyLi


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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