3A 大作不再是營收重心!Ubisoft:將開展新商業模式找獲利,包含推更多免費遊戲

放心,Ubisoft 依然會維持打造 3A 等級遊戲作品,但未來卻不會讓此成為公司主要營收重心。
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本文來自合作媒體 Mashdigi,INSIDE 授權轉載。

在說明 2021 財年第三季財報結果中,Ubisoft 透露未來將不再採取以 3A 等級遊戲作品作為公司主要營收來源的作法,預期藉由既有作品資產與更多免費遊戲吸引玩家遊玩,藉此創造更大營收機會。

依照 Ubisoft 財務長 Frederick Duguet 表示,過去以來始終是透過每年推出 3 至 4 款 3A 等級遊戲作品,但接下來將會採取全新商業模式爭取全新獲利機會,其中包含藉由既有作品資產與更多免費遊戲吸引玩家遊玩。

不過,Ubisoft 依然會維持打造 3A 等級遊戲作品,例如接下來在 2021 年 4 月至 2022 年 3 月的 2022 財年內,Ubisoft 依然至少會推出 3 款 3A 等級遊戲,但未來卻不會讓 3A 等級遊戲成為公司主要營收重心。

以目前 Ubisoft 發展模式來看,主要還是透過《刺客教條》系列、《極地戰嚎》系列,以及《湯姆克蘭西》系列小說改編作品等 3A 等級遊戲內容作為賣點,雖然本身也持續透過旗下既有作品資產進行重製,例如《波斯王子:時之砂》,以及透過《瘋狂兔子》系列與任天堂進行合作,另外也與騰訊合作手機遊戲創造額外獲利機會,但實際上卻只有公司整體營收少部分比重,其中手機遊戲目前僅佔 Ubisoft 所有營收約 9% 比例。

而僅仰賴少數幾款 3A 等級遊戲支撐公司營收,不僅意味公司必須將大量成本投資在 3A 等級遊戲研發、宣傳,同時也代表必須背負更大風險,例如過去在 2019 年宣布《看門狗:自由軍團》等 3A 等級遊戲作品延後上市,便造成 Ubisoft 在隔年初的財報營收表現大受影響,而過去推出《湯姆克蘭西:全境封鎖 2》與《火線獵殺:絕境》時,也因為投入過多開發成本,進而拖垮後續財報表現。

或許基於這樣的考量,使得 Ubisoft 決定將公司營收來源重心從 3A 等級遊戲作品分散,強調未來依然會持續打造 3A 等級遊戲作品,但會設法讓更多發展模式增加營收可能性。

Ubisoft 執行長 Yves Guillemot 強調過去累積的既有作品資產依然創造不少營收,例如發行已經超過 6 年時間的《彩虹六號:圍攻》,至今依然吸引不少玩家,同時也成為電競賽事使用遊戲之一,目前更累積多達 7000 萬名玩家遊玩,在 2020 年更累積 1500 萬名新玩家加入。

另外,近年持續與雲端串流遊戲服務合作,並且與 Netflix 等業者合作以遊戲改編原創影集內容,更成為 Ubisoft 全新營收來源。

責任編輯:MindyLi

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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