歐盟擬效仿澳洲政策:Google、Facebook 須為新聞付費

歐盟議員打算仿效澳洲政策,要求 Google、Facebook 等公司對所使用的新聞內容付費。去年澳洲已提出要求 Google、Facebook 為過去免費瀏覽的新聞付費,引發矽谷科技巨頭的不滿,以及全球新聞相關產業的關注。
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REUTERS/Dado Ruvic
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歐盟議員們打算仿效澳洲政策,要求 Google、Facebook 等公司對所使用的新聞內容付費。去年澳洲已提出要求 Google、Facebook 為過去免費瀏覽的新聞,引發矽谷科技巨頭的不滿,以及全球新聞相關產業的關注。

歐洲議會議員宣布,歐盟兩部有關網路的重量級法律《數位服務法》和《數位市場法》目前正在進行制定和批准的階段,兩部法律將會有所調整,將增加類似澳洲要求網路公司付費的規定。增加的條款包括:新聞授權協議的約束性仲裁;在新聞排序出現演算法的調整時,要即時通知媒體。

歐洲議會議員 Alex Saliba 表示,澳洲要求 Google 和 Facebook 付費的作法,解決了新聞業者談判話語權嚴重失衡問題。

歐洲議會議員 StéphanieYon-Courtin 則認為,現在是時候向網路平台施壓,要求他們透過公平的談判對媒體進行經濟補償,並告知媒體影響新聞排序的演算法變化。

評估全球各地的作法,歐盟非常重視媒體出版商版權,Google 等美國網路巨頭過去其實也一直面臨大量有關新聞版權的訴訟或糾紛。2019 年,歐盟對版權法進行重大修改,出版商有權從線上平台出現的文字內容(即便是一小段摘要)獲得收益。之後 Google 和 Facebook 便加快節奏,和更多媒體出版商簽名授權協議。

雖然歐盟議員們支持仿效澳洲的收費方式,但法規如何調整尚在討論中。根據歐盟的制度,議員們的意見若要落實成法律條款,仍需要獲得歐盟成員國的批准。

歐洲議會議員們正在醞釀的計劃,對 Google、Facebook 是一個巨大的打擊。之前,Google 為了抗議澳洲的付費政策,曾公開威脅要撤出市場(包括搜尋引擎)。Facebook 則表示如果法律生效,將會禁止澳洲用戶分享新聞。

推薦閱讀:【快訊】澳洲政府要求付費給媒體,Google 揚言停止搜尋服務

而最近,Google 才剛在法國和媒體簽署了授權協議,其中一個原因是法庭干預。在此之前,Google 宣布將在未來三年內,拿出 10 億美元用於新聞內容授權。Google 表示,歐盟之前的版權法令,目的是要讓出版商和網路平台間達成合理的平衡。

Google 表示:「人們相信 Google,利用 Google 從大量網站搜尋相關和可靠的資訊,而這些過程也有助於出版商,為他們的網站帶來寶貴的流量,我們願意繼續支持新聞事業,也正在為全世界進行這件事。」

核稿編輯:MindyLi

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

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藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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