鴻海:積極發展電動車、數位健康、機器人、AI、半導體、新通訊技術

鴻海董事長劉揚偉:在三大產業中,電動車特別是重中之重!
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本篇來自合作媒體 MoneyDJ理財網,INSIDE 經授權轉載。

鴻海因為防疫關係,今(2021)年集團嘉年華改以線上舉行,董事長劉揚偉表示,去年即便有疫情影響,鴻海仍交出一張不錯的成績單,展望集團後續發展,鴻海未來五年,將積極發展 3+3 的產業與核心技術(電動車、數位健康、機器人;人工智慧、半導體、新世代通訊技術)。

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而在三大產業中,電動車特別是重中之重,透過 MIH 聯盟,已經得到 400 家以上廠商響應,同時 MIH 的工具平台,也將在 2 月開放全球開發者預定,4 月底開始對外交貨。

劉揚偉表示,去年此時,鴻海在南港展覽館舉行嘉年華,但隔了幾天,當別人還在悠閒地過新年假期時,我們已上緊發條,在土城總部召開第一場全球防疫會議,到現在已經舉行超過 150 場會議,對於防疫,我們做到領先部署。

劉揚偉指出,先前外界不斷猜想,今年鴻海還會舉行嘉年華會嗎?其實我們從一開始就從沒想過不辦嘉年華,思考方向都是可以怎麼辦?應該怎麼辦?因為嘉年華是集團的傳統,也是感謝員工的最好時刻;儘管面對疫情威脅,因為防疫關係,不能把幾萬人聚集到場館裡,因此決定在線上舉辦,網路世界已無遠弗屆,與其在台灣辦獨樂樂,倒不如線上辦變成全球眾樂樂,鴻海是全球首見舉辦大型嘉年華會的企業,我們在變動世界中,發揮彈性。

展望鴻海未來發展,劉揚偉表示,鴻海未來五年,將積極發展 3+3 的產業與核心技術,而在三大產業中,電動車特別是重中之重,我們透過 MIH 聯盟,第一個提供給業界開放的底盤平台,打造全新的電動車產業供應鏈,目前 MIH 聯盟已經得到 400 家以上廠商響應,包括許多國際知名大企業, MIH 的工具平台,也將在 2 月開放全球開發者預定,4 月底開始對外交貨,大家都有志一同地希望能促進電動車產業的開放與共享,為電動車產業的蓬勃發展做出貢獻。

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先前劉揚偉出席活動受訪時有提到鴻海股價委屈了,劉揚偉在線上嘉年華會也特別強調,希望鴻海在今年牛年,股價能牛氣沖天。

鴻海創辦人郭台銘則表示,經過 40 年在製造業扎根,才讓鴻海在當前競爭環境中得以生存,科技與創新是集團轉型必經之路,今年初鴻海研究院揭牌,宣示集團將邁向新里程碑,也代表集團願意投資在研發及未來產業上,對一個 5 兆元營收的集團,穩健經營與創新研發是不斷進步的最重要準則。

針對今年全球經濟看法,郭台銘指出,疫情影響時程拉長,各國的紓困力道,隨時間拉長也有些疲軟,有些產業會受惠於疫情,像是 3C、生技健康等產業, 但其他各行各業面臨挑戰巨大,所以應該抱持審慎、如履薄冰態度面對市場變化。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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