Netflix 大贏家!囊括金球獎 44 項提名海放其他串流對手

串流媒體龍頭 Netflix 獲得 22 部電影與 22 部電視節目的金球獎提名,包含《曼克》、《后翼棄兵》、《艾蜜莉在巴黎》等,暫時成為頒獎前的大贏家。
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美國第 78 屆金球獎於 3 日公布此次入圍的提名名單。毫不意外,串流媒體龍頭 Netflix 依舊在榜上處於領先地位,獲得 22 部電影與 22 部電視節目的提名,包含《曼克》、《后翼棄兵》、《艾蜜莉在巴黎》等都名列在內。第二名 Amazon Studios 則以 10 部影片入圍角逐名單,而曾經是娛樂領頭羊的 HBO/HBO Max 則以 9 部電視作品進榜。

Netflix 在 2013 年以《紙牌屋》首次入榜金球獎時就震驚了全球娛樂圈,傳統電視電影製作方再也不敢輕視 Netflix 的影響力。自那年過後,Netflix 年年榜上有名,持續與傳統大老對抗。

而 2020 年因為疫情加速串流媒體發展,Netflix 成為許多人家中的娛樂首選,不只財報亮眼,單季營收創新高達 66.4 億美元、付費訂閱人數突破 2 億人大關,今年更在金球獎超越所有競爭對手,獲得總共 42 項提名,成為大贏家!也見證傳統娛樂與串流媒體黃金交叉的世代更替。

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在 42 項提名中,最引人注目的是號稱「製作費最貴」的原創影集《王冠》(The Crown)擁有六項提名,角逐最佳戲劇類影集、劇情類劇集最佳女主角(扮演伊麗莎白二世的奧莉薇雅柯爾曼、扮演戴安娜王妃的艾瑪科林皆入圍)、劇情類劇集最佳男主角等重要獎項。而去年在世界各地造成旋風的《后翼棄兵》也入圍最佳迷你劇集、迷你劇集最佳女主角,有機會看見由安雅.泰勒.喬伊(Anya Taylor-Joy)的西洋棋女王奪下后座。

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扮演戴安娜王妃的演員艾瑪科林。
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《后翼棄兵》讓安雅.泰勒.喬伊成為許多人心目中的女神。

Netflix 電影提名也不惶多讓,由名導大衛.芬奇(David Fincher)執導的《曼克》(Mank)得到 6 項提名,包含劇情類最佳影片、劇情類最佳男主角、最佳女配角、最佳劇本,大衛.芬奇也被最佳導演、最佳編劇獎項提名。

《曼克》甚至直接被影評人超立方評為「預約奧斯卡的神作」:

串流媒體第二名的 Amazon Prime Video 也獲得 10 個提名,喜劇電影《芭樂特:續集電影》(Borat: Subsequent MovieFilm)獲最佳音樂及喜劇類電影男主角提名。並列第二名的 Hulu 以《棕櫚泉不思議》(Palm Springs)角逐音樂及喜劇類最佳影片、音樂及喜劇類最佳男主角。

《棕櫚泉不思議》的男主角就是爆紅美劇《荒唐分局》的「傑克」!

Disney+ 雖然敬陪末座,但憑藉著叫好又叫座《曼達洛人》(The Mandalorian)角逐重要獎項——最佳戲劇類影集,在台口碑極佳的《靈魂急轉彎》(Soul)也入圍最佳動畫。

統計所有串流媒體的提名數量:

  • Netflix:42
  • Amazon:10
  • Hulu:10
  • HBO/HBO Max:9
  • Showtime:5
  • Disney+:4
  • Apple TV+:4

第 78 屆金球獎將於美國時間 2 月 28 日進行頒獎,到時 Netflix 是否還穩坐冠軍地位,又或是 Amazon、Disney+ 靠著得獎連連扭轉局勢,靜待一個月後知曉。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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