特斯拉 Tesla Model 3 LR 入手感想與推薦

「入手 Model 3 對我來說更像是從封建時代升級到城堡時代,我猜如果自動駕駛的 Level 5 時代降臨時,那大概就會是升級到帝王時代了。」
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我的 Facebook 牆上據目測的不負責任估算,大概有 50 台 Tesla S、3、X 各系列車種,文章以及 YouTube 影片可以說是有如過江之鯽一般多,但無論如何,最終還是希望寫下身為 Early Adopter 裡的晚班列車心得。

由於我的上一台車是 Honda Fit 的 2011 年款,換到 2021式的 Model 3 剛好是過了一個 10 年,整個感覺是從類比時代升級到數位時代, vgod 曾在 2018 年入手他的 Model 3 說過「這是汽車界的 iPhone 時刻,對我來說更像是從封建時代升級到城堡時代,我猜如果自動駕駛的 Level 5 時代降臨時,那大概就會是升級到帝王時代了。

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購車、領車以及二手車處理

由於錯過了 2018 年 Model 3 的首發,其實心中還是有蠻多遺憾的,但最近剛好因為一連串的因緣巧合,乾脆就一不做二不休的乾脆訂一台 2021 年式的 Model 3 吧,於是在 1/9 號的凌晨 2 點在網站下訂,整個購買過程非常簡單,只要上 Tesla 官網,選好 Model 3 的等級、顏色以及是否要選購 FSD (全自動輔助駕駛),接著填上個人資料、信用卡刷卡 3,000元,就完成了整個訂購流程,完全沒有業務員的介入。

但由於我等待了兩天後,始終沒有後續的人員聯絡我,於是我就殺到內湖跟門市人員討論,結果因為我訂購的是白色,需要等下一批船才能交貨,可能需要等上至少一個月以上,於是當場決定改成黑色,就可以在 1 月底交車,在完成重新下訂後,接著兩週就是一系列的車貸對保、車牌選號、保險等等的瑣事,交車團隊會有人提醒哪些時候要完成哪些事,以確保交車日時能夠順利交車。

值得一提的是,保險可以不透過他們配合的保險經紀人公司,而可以自行投保,細節可以參考這一篇,能自己買Tesla 特斯拉汽車保險嗎?可以,可能還會省個 20%

中間你可以在特斯拉的網站上,把你原有的舊車照片上傳,特斯拉就會進行估價,相當方便,我的 Fit 被估為 15 萬,我後來有詢問其它中古車的價格,我認為特斯拉給的價格比較好,這回收中古車的價格可以折抵掉特斯拉的車價裡。

到達領車當天,時間大約只有半小時,雖然有車友傳給我的領車檢查清單,比如說檢查螢幕有沒有烙印、車身公差是否超過 4 公分等等的,不過由於我實在對車非常的沒有研究,所以也就大略檢查過一遍,據交車專員表示,他有看過有人準備數十條的檢查事項,所以我這樣其實不足為奇。

同時間,交車專員也表示,我應該是他倒數第二位交車的人了,以後現場交車將是像美國或中國一般,只有一開始有人發給卡片、自己去找車、聽完教學影片、然後就自行把車開走,交車專員將不再一對一花半個小時交車,但這招是否能在台灣執行仍有待觀察。

包膜、鍍膜以及隔熱紙推薦

過去一般傳統購車,業務可能會把保險、隔熱紙以及汽車美容全部搞定,不過特斯拉並沒有這樣,所以一切都得自己來。

由於我的 Fit 並沒有很在意車的外漆如何,近幾年可能因為是雨水的關係,車的上方仍然出現了像線團的漆紋,一泡一泡的, 雖然不是很明顯,但買了新車就不得不考慮一下長期的保養問題,於是在 Facebook 上詢問眾網友的意見,最後看起來較貴的解決方案,包膜仍是大部分人的終極選擇,但我最後採用了一個比較不同的意見,且是位會上節目的車輛專家意見,全部都不做,下面這個是私訊的對話,提供參考,於是我就省下了數萬塊的包膜準備費用。

「如果只為保護車漆,所做的花費都不值,除非你是開法拉利,好保養的話每週打蠟,內外都乾淨,還可以到府牽車,鍍膜是適合有時間自己整理車的人,鍍膜完每週的清潔費用過低,沒有店家願意來牽車。」

隔熱紙的部分由於也都沒有研究,剛好看到這位車輛專家也換了新車,到了這家位在南港的隔熱紙店家「鐵寶汽車隔熱紙施工,所以這也成了我免思考的捷徑,用同樣的就好了,貼的是 Vcool 隔熱紙,大約花了 35,000 元左右,目前沒有感受到有任何的電磁干擾之類的問題。

超級充電價格與充電策略

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由於我家可以停車的地方就是一大片公有空地,所以自然不可能有地方可以讓我順利的裝設充電樁,這也是我原本沒有買的一大原因,不過我家附近的停車場有了一般的慢充,台北也陸續在我的生活路徑裡在台大以及南港各新開 V3 充電站,所以也讓我願意跨一大步試試看,即便超充可能比其它的方式都貴上許多,但我認為了不起就跟油車差不多貴吧。

目前超充 V3 充電過幾次,比如第一次花半小時從 37% 充到 92%,也就是大概 55% 需要將近 426 元,所以估計充飽整個 Long Range 的價格大約會是 770 元左右,換算大概的里程數會是 560 公里 ( 可能會再衰退 ),大概是一公里花費 1.38 元,我之前的 Fit 400 公里加滿油箱大約是 650 塊台幣,也就是一公里花費 1.625 元,所以相較之下,即便我用最貴的 V3 超充還是會比小車省一點點,更不用說可以在家充電的選擇,應該可以再便宜一半以上。

這是官方建議的充電策略:

  • 使用低電壓充電座進行日常的例行充電。最好僅在必要時才依賴高電壓充電 (即超級充電)。
  • 盡可能不要讓電池電量超過 90% 或低於 20%。
  • 將「再生煞車」狀態設定為「標準」,以最大程度地提升減速時轉移回電池的電量。
  • 盡可能將您的 Tesla 車輛停放在溫度較高的場所。

在 Vgod 的文章中也曾提到:

避免電池損耗太快,最好的策略是不要一次用太多電才充,頻繁小量的充電比少次充大量的電好。下面的圖很好的總結了各種策略對電池capacity 的影響,最好的是 75–65% (充到 75%,用到 65%後就充電),再來是 75–45%、75–25%。

安全性與自動輔助駕駛(Autopilot)

毫無疑問的,換成 Tesla Model 3 的安全性絕對是最重要的一件事,下圖是 2018 年 10 月底美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的測試結果,結果直接明瞭,Model 3 是 NHTSA 自 2011 年以來測試過最安全的車,所謂最安全就是車內乘客在碰撞事故中受傷的機率最小,值得一提的,Tesla 的 Model S 跟 X 是第二名與第三名。

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美國高速公路安全保險協會(IIHS),是美國一家由汽車保險公司資助的非盈利性第三方機構,也因為非官方身份,撞擊測試的受測車輛是直接購入市售車款進行,而非由車廠自行提供,分級也更為嚴苛,所以地位極其重要,甚至可比擬政府的 NHTSA,等於是美國的安全測試權威,下圖是他們對於 Model 3 的評價。

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歐盟新車安全評鑑協會(Euro NCAP)為歐洲聯盟所實施的汽車安全撞擊測試評鑑組織,他們所做的測試裡,總體評價也是最高的五顆星。

所以就美歐的官方評價上,Model 3 毫無疑問的在安全性上受到非常高的評價。

自動輔助駕駛上,其實我根本沒有買全自動輔助駕駛(FSD),雖然美國的 Beta 測試版已經有許多實際的影片出現,但估計離全面開放以及台灣的全面開放應該仍然有一段時間,問過一些車友,都覺得目前開放功能都仍然蠻雞肕的,也不急著當第一批的白老鼠,再者 FSD 應該會推出訂閱版本,所以目前更不急著買這一個功能。

目前所謂的自動輔助駕駛 Autopilot 已經包含我認為在高速公路上所需的定速、自動與前車保持距離等基本的功能,跟某位車輛專家聊過,Tesla 的 AP 已經相比目前一線車廠提供的 Level 2 功能好上許多,對於每天基隆台北高速公路通勤來說的我,也是令我相當滿意的部分。

結語

雖然把特斯拉拿去專業的汽車美容後,師傅還是指出一些我完全不會注意到的烤漆細節問題,但其實我根本一點都不在意那麼丁點的小問題,當 Model 3 可以在優雅的瞬間在高速公路上加速到時速 100 公里以上、順利的連結藍牙播放曲目(國外有評論認為 Model 3 的音響非常棒,甚至比 Model X 或 S 還好、足夠的充電板與插座、頻繁的 OTA 線上更新軟體與圖資、內建哨兵模式取代行車紀錄器、輕鬆的在高速公路上定速無礙的快慢行駛、對我來說足夠的置物空間、全自動的頭燈與雨刷、相比我前一台車 Honda Fit 優良許多的風切聲與喇叭、不用煩惱汽車排氣定檢、再怎麼樣打折也還有 500 公里續航力、(電動尾門)等等,我已經想不到更多令人滿意的事了。

最後,如果你覺得本文有為你的敗家思考省下一點點時間,歡迎使用我的訂車推薦連結購車,你我都可以獲得 1500 公里免費超充里程。

推薦連結:https://ts.la/shangnung71003

核稿編輯:Chris

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【社會數位轉型】交通安全不能靠運氣!經濟部AI智慧運輸新解方預防事故發生

居住在都市的人們,大多早已習慣使用電子票證搭乘大眾運輸,能自然而然透過即時公車動態資訊掌握交通時間,也多有騎乘共享單車的經驗,旅遊時更享受著機場無人化自動通關、國道 ETC 電子道路收費的便利。這些畫面也許你不曾留意,但都是智慧運輸科技改善生活的證明。
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疫情衝擊下,結合人工智慧、區塊鏈、加密貨幣、虛擬實境、物聯網等數位科技的創新應用服務不斷成長,加速產業數位轉型,為經濟帶來正面效益,不知不覺間也成了改變社會的力量。隨著時代進步,人類的食衣住行越來越離不開數位科技,而交通運輸作為維繫社會系統運作的關鍵之一,正是臺灣邁向數位國家必須關注的重大議題。

近年特斯拉在全球大賣,經濟部技術處也看準無人載具、自駕車趨勢,推動創新實驗專案計畫,秉持沙盒精神,授權產學研於北中南各都進行落地實證,促進臺灣智慧運輸科技的研究發展與創新應用。

串聯法人技術合作 開發 AI 自動煞車系統罩大型車

馬路如虎口,臺灣交通事故多,為提升交通安全,資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,以自駕感知次系統技術能量於 2021 年發表全球首創的智慧巴士 AI 內輪差自動剎停技術,結合車輛視野輔助攝影機及 AI 影像辨識技術,陸續在台北市、新北市、桃園市等交通場域進行系統實證。現已能在預測內輪差區域發生碰撞前 1 公尺在 0.6 秒內發出預警並自動煞車,降低大型車駕駛盲點車禍事故問題。

資策會系統所智慧駕駛組組長張均東表示,臺灣交通環境為二輪與四輪複雜混合車流,車流密度高,駕駛習慣參差不齊,相較歐美更為複雜,對於發展無人載具來說是很大的挑戰,但也充滿機會。臺灣大型車平均一年造成 1,500 件事故,主因就是在混合車流環境下於視野死角容易發生死傷事故,「最常見就是所謂的 A 柱(註)與內輪差視野盲區,大型車輛(公車、貨車、聯結車等)轉彎時無法清楚看到機車、行人是否在行駛區域內,於是在轉彎行進過程來不及反應,造成此類車禍傷亡率很高。」

張均東解釋,目前車輛大多使用毫米波雷達感知周遭環境,但毫米波雷達雖對金屬物件偵測較敏銳,但無法得知物件類型,「毫米波雷達在偵測行人、兩輪車方面的穩定度沒有很好且無法辨識其類別。尤其是上下班時間,公車周圍滿滿都是汽機車,很難準確反應 A 柱與內輪差視野盲區內是否有機車、自行車、行人。」 據統計,正常駕駛人行車時,從目視到緊急情況,到做出反應、踩下煞車,反應時間約 0.6 秒左右。而大型車所需要的煞車距離又更長,往往駕駛在意識到危險時已來不及因應,生死就在一瞬間。

為此,資策會系統所與巴士業者合作,透過在公車上裝設之 5 顆攝影鏡頭,拍攝車輛行駛中容易發生碰撞之視野範圍,結合資策會開發的臺灣行車街景深度學習資料庫(Formosa Dataset),以 AI 深度學習辨識技術發展 AI-ADAS(AI 先進駕駛輔助系統)。

資策會系統所團隊現行於台北市、新北市、桃園市實際道路之實證結果已經可以在發生碰撞前 3 至 5 公尺以語音提醒公車駕駛在警戒區有行駛物件類別,且在發生碰撞前 1 公尺於 0.6 秒內,若駕駛無進行剎車動作時則由系統自動剎停。「本技術在日夜晴陰雨及複雜街景中皆能穩定辨識出行人、機車騎士、老人代步車及三角錐等交通物件,都不是問題。」張均東說,接下來預計技術進程將發展進化到預測大型車輛若要進行轉彎或變換車道時,系統會主動觀測鄰近車輛、行人行進軌跡並預測未來 3 秒行駛路徑有碰撞風險,則會主動減速緩剎並打正方向盤等 Level 3 自主駕駛技術,進而發展為智慧駕駛系統關鍵技術,擴大到不同車種的應用,創造更大市場價值。

著眼我國路上交通特性  全球首創機車車聯網安全應用

而要預防車禍意外,也不能不注意機車。臺灣的機車密度全球第一,平均每 2 人就擁有 1 台機車;在所有的交通事故中,有超過 75% 的車種與傷亡人數都是「肉包鐵」的機車,其中死亡人數每年都超過千人,包括因車速過快而自撞、自摔所造成的傷亡。

為此,資策會從機車用路人的角度,針對周遭路況及早反應,提供機車安全防護,除了降低機車整體藉此事物與傷亡比例,更能藉此改善駕駛行為。智慧機車安全警示系統便是因此而生,整合智慧型路側設備與機車車上裝置,偵測車速與路線,預測行車風險,再透過 LED 看板顯示路況警訊,打造低成本、高滲透的安全騎乘環境。2019、2020 年分別獲資通訊領域最高殊榮全球 ICT 卓越獎(WITSA Global ICT Excellence & Award),以及美國素有創新界奧斯卡之稱的愛迪生獎(Edison Awards)肯定,使臺灣成為第一個將車聯網技術應用在機車的國家。

資策會系統所規劃師廖彥程表示,團隊觀察到臺灣機車使用量非常大,而且很難從政策面減少機車數量,「只能從防止肇事的安全角度著手改善」。為此,資策會系統所在經濟部與交通部的支持下,攜手臺灣車聯網產業協會,並與擅長交通控制、交通安全的臺大教授許添本合作,共同研發智慧化解決方案。

「有些都是很早就成熟的技術,關鍵是要怎麼把不同科技串連起來」,廖彥程說明,在經濟部與交通部的指導下,本系統以無線射頻辨識(RFID)技術為基礎,並結合 AI 影像辨識與決策機制進行分析,能提醒駕駛注意來車、減速慢行等,爭取更多反應時間。

經 9,300 輛機車、70 組路測設施大規模實測,收集分析了幾千萬筆的駕駛行為資訊後證實,機車通過易肇事路段的平均車速可有效降低 12%,減少交通事故比例 50%。同時,計畫第二期試驗所選擇校園場域中山大學,粗估平均車速下降 30%、事故數減少 80%,成效驚人。廖彥程表示,因為和市區相比,校園交通環境較封閉、單純,導入新系統的衝擊較小;另外,發生機車車禍的年齡層以 18 到 24 歲占絕大多數,「正好趁著年輕學子剛拿到駕照、血氣方剛的時期,幫助他們及早養成良好的駕駛習慣。」

社會發展帶動交通產業轉型 打造智慧科技新舞台

現在全世界都在關注社會數位轉型,除了在交通運輸上的變革之外,數位科技帶給社會的影響還有 8 大關鍵問題,包括:資訊中立與數位近用權、數位技能落差與教育、數位專業之性別權、跨領域鏈結與人才培育、開源協作與開放生態系、去中心化與分散化數位治理、數位國土與資訊安全、資訊與人工智慧倫理等,都是臺灣發展數位經濟的過程中,必須時時回頭關注的社會議題。

臺灣的交通環境雖然複雜,但也因此成了智慧運輸科技的絕佳試煉場,形成另一種「臺灣經驗」。不同於國外汽車產業發展 AI 應用時,大多以房車為出發點,經濟部技術處也重視臺灣大眾運輸、機車族的需求,希望藉由科技應用實現社會數位轉型,先解決民生交通問題,再帶動市場,未來在國際發光發熱。

儘管現在臺灣自動駕駛市場還不成熟,這些創新計畫也仍處於試驗階段,尚未正式落地,但當實證階段完成,掌握差異化優勢,相信從公共領域到產業發展都精彩可期。

  • 註:汽車A柱為擋風玻璃兩側主要結構,為顧及車體強度,設計多半較為粗壯,但也因此容易產生視覺死角