槓蘋果 iOS 14 隱私警示!Facebook 自己也推出隱私通知

Facebook 正在測試一項新的提示性訊息推播功能,向蘋果 iPhone 和 iPad 等用戶說明,Facebook 如何使用他們的資料來投放個人化廣告,以及他們如何使用這些資料幫助小型企業,並承諾會給用戶控制的權利,以換取用戶的合作。
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REUTERS/Charles Platiau
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Facebook 這項訊息推播新功能,是為了反制蘋果即將發佈 iOS 14 的隱私規定更新,該項更新將會告知用戶他們的網路足跡是否被追蹤,並讓用戶自主決定是否同意被追蹤。如果用戶拒絕,則廣告投放的精準度就會大幅下降。

蘋果與 Facebook 兩家巨頭互槓的歷史已將近 10 年,暨上週 Mark Zuckerberg 公開指稱「蘋果將是 Facebook 最大競爭對手之一」後,Tim Cook 隔日立即在「國際資訊保護日」論壇中出面反擊:「如果一家公司的商業基礎,建立在誤導用戶、資訊剝削,讓用戶以為他們沒得選擇,這種商業模式根本不值得讚揚,而是需要改革。」

Facebook 發言人則表示:「Apple 的新提示呈現了個人化廣告和隱私之間的錯誤權衡。事實上,Facebook 在提供個人化廣告的同時,也能保障用戶的隱私。Apple 這樣做只是為了自己的服務和目標性廣告產品。為了幫助大家做出知情的決定,我們也將在螢幕上顯示自己的提示,提供更多資訊說明 Facebook 如何運用個人化廣告幫助小型企業,並讓旗下的應用程序可繼續免費使用。在我們的提示中同意授權,並不會讓 Facebook 收集新類型的數據,這只表示 Facebook 可以繼續為大家提供更好的體驗。」

這場戰爭聚焦在 iPhone 和 iPad 裝置的廣告客戶標識符 (IDFA) 功能上,包括 Facebook 在內那些以銷售行動廣告為主的公司,透過 ID 收集蘋果用戶的網路足跡資料,再用於定向廣告投放並衡量其效果。

在上週的財報電話會議上,Facebook 已經提醒過投資者,蘋果對 IDFA 的調整極可能在該季度就影響其業務。

Facebook 也針對 iOS 14 新規大動作發出聲明,認為蘋果此舉是為了自己的利益,才不是為了用戶隱私著想,並且拉了以買或賣廣告來維生的小公司來作為論據,稱蘋果自己拿 app 內購買數據等資料來賣廣告給 App Store 上的開發者,卻又阻擋這些開發者在自己的 app 裡面使用這些數據來賣廣告。

Facebook
▲Facebook 新隱私推播功能畫面 Photo Credit: Facebook

Facebook 現在正想辦法趕在蘋果 iOS 14 更新前完成這項新推播功能的測試。這項訊息推播會如何運作呢?Facebook 會先詢問蘋果 iOS 用戶是否選擇同意平台收集他們的網路足跡的資料,並解釋為何平台希望能夠追蹤他們的網路足跡。這項訊息推播會在蘋果的通知視窗彈跳出來前,搶先出現在 iOS 用戶的蘋果裝置螢幕上。

Facebook 另一個測試版本,則會採用較大膽的粗體橫幅訊息提示:「同意 Facebook 使用你在手機裝置上的 App 與網頁留下的資料足跡嗎?」並說明 Facebook 使用將這些資訊用以提供更優質的廣告體驗。橫幅訊息中會有「同意」與「不同意」兩個選項給用戶點選。(目前這一版的文字和視覺 Facebook 尚在調整中。)

然而,即便用戶在 Facebook 的推播訊息做出選擇,一旦蘋果 iOS 14 更新後的隱私新規通知視窗跳出來,用戶只要點選「不同意」被追蹤資料,結果才是真正落定且 Facebook 仍必須接受。

而開發者圈預測,大約只有 10% 至 30% 的用戶會真的同意平台收集他們的網路足跡資料。若無法追蹤用戶的資料,廣告主將很難針對潛在的 iOS用 戶投放個人化廣告。

核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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