她用數據戰勝人性，主推付費課程一年後用戶翻七倍

「作為品牌行銷人員，你會先推付費課程還是免費課程？」行銷部門幾乎每天都會遇到類似的問題，「與其猜測人性，不如透過數據來決定。」從數據分析師起家、現職資深成長顧問的鄭芝郁（Josie），在接受採訪時斬釘截鐵地給出這個肯定的答案。

網路流量紅利不再，企業需透過「數據驅動」策略有效達成用戶成長

「用戶成長 （Growth）」，顧名思義就是透過增加產品的使用人數，以帶動公司的成長與營收，經常使升活躍用戶數、重複購買率與用戶留存率。

近年來，隨著網路流量紅利不再，演算法與投放廣告方式不斷推陳出新，公司獲得新用戶的成本越來越高，如何在預算、時間、人力皆有限的情況下，以最有效率的方式達成用戶成長，已成熱議焦點。許多年輕族群希望建立「用戶成長」的思維與能力，但不得其門而入，瞄準這個痛點，Snapask 時課問旗下專門培育未來力的品牌 sofasoda 便邀集不同領域的成長駭客顧問，將在 1 月 30 日的「用戶成長進化論」論壇齊聚一堂，透過商業案例分析與實戰工作坊的形式，為欲投身此領域的人領路。

任職於國際知名企業的資深成長駭客顧問、同時也是本次「用戶成長進化論」論壇講者的 Josie 表示，最有效率的用戶成長策略不僅僅是仰賴過往經驗進行主觀決策，還要透過行為、消費、偏好等數據並搭配場景化思考，提出方案進行小規模的實驗驗證，成功後再進行規模化的投入，最終決策應該「因數據而驅動」。

企業導入用戶成長思考的三大步驟 ：程式學習、落地應用、基礎化建設缺一不可

儘管用戶成長的討論度持續升高，並非每間公司都可以應用同樣的思維。Josie 以自身在小紅書與 Amazon 的經驗為例，兩者的目的都是用戶成長，但中國與美國企業的策略就南轅北轍。中國公司注重的是「轉換率」，願意付出大量人力去一一調整品項名，以獲得用戶青睞；美國企業則專注在「高效」與「規模化」，新功能的開發是否都能應用到其他市場中，以增加各市場用戶的購買興趣。

綜觀來說，一間企業若需要落實「用戶成長」思維，Josie 建議可依循以下三大步驟執行：

• 程式語言培訓

公司可以安排資料分析的入門程式語言 SQL （Structured Query Language） 學習課程，學習程式語言並非希望所有人都可以撰寫程式並跑出數據與圖表，而是建立數據分析的「邏輯與思維」，唯有透過親身去學習語言，甚至從頭執行過一次，才會清楚該如何定義數據以及埋點（追蹤數據），以便日後規劃行銷活動時，能夠將數據分析納入企劃時的考慮重點之一。

• 實踐與公司落地執行

透過語言學習建構出數據分析的思維後，員工仍需要透過實作去嘗試與執行，唯有不斷運用在工作的專案中，才能更加實際了解數據分析的應用方式。

• 基礎化建設

公司除了買相對應的工具追蹤數據外，也要招聘數據分析領域的專家，以利領導團隊透過數據驅動的邏輯去制定用戶成長策略。若行有餘力，公司也可以自行開發系統，以客製化、精細化的方式追蹤用戶動態，做到「千人千面」之餘，也能加速達到用戶成長的目的。

「學會程式語言、跑出數據圖表其實都不難，但是如何串起數據圖表和使用者的關係，並找到原因進而優化產品，其實才是數據驅動用戶成長的關鍵。」擁有 5 年用戶分析的 Josie 分享道道。回到文章開頭要推薦付費或免費課程的問題，Josie 解答，「我們根據數據分析結果選擇主推付費課程，輔以其他用戶成長的策略，短短一年內就成功讓付費用戶數成長了七成。」

業界唯一實作工作坊 ，實際落實用戶成長分析

不過，Josie 也觀察到，台灣近年雖逐漸體會到用戶成長概念的重要性，但仍缺乏資源與執行的能力，時常需要借鏡國外的案例，這其實是「請鬼拿藥單」的方式，原因在於許多企業往往會複製競品的解決方案，而沒有深掘競品當時做出決策的原因為何，如此的解方並不符合企業的真正需求，因此企業應該認真透過數據分析，審視本身的用戶與成長問題，進而評估應該優化的功能為何。

「想推廣這樣的思維與作業方式還是值得被學習和引用。」為了分享用戶成長的實戰心得，Josie 將擔任職場未來力培訓品牌 sofasoda 「用戶成長進化論」論壇的工作坊講師，透過剖析參與者所提供的案例內容，手把手從發現問題、定義問題、數據抓取並分析，至最終的問題解法，藉由實作達到學以致用的目標。

sofasoda 用戶成長進化論

用戶成長進化論邀請當紅炸子雞的 podcast 平台 Firstory、電動機車品牌 Gogoro 及 honestbee 資深業界人士作為講師，參與者亦可在會後小聚上與同業交流，集結共同目標的學習夥伴與建立產業人脈。本次活動也首創成長實驗工作坊，由 AWS 成長主管親自教學，並剖析參與者的案例內容，達到學以致用的目標。

報名詳見：Growth in Tech——用戶成長進化論

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