用科技保護環境!AI 可偵測亞馬遜雨林生態中非法道路的增減

AI 演算法用於監控亞馬遜雨林人工道路的增減,且其準確率經運算可高達 87% 至 90%,保護其生態被人類破壞的可能性。
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Photo Credit: Shutterstock / 達志影像
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根據 Inside Science 報導,總部位於巴西的非營利環境保育組織 Imazon 在繪製亞馬遜雨林生態圈裡的人工道路時,發現繪製範圍含 420 萬平方公里的官方地圖上,僅顯示聯邦與地方政府所建造的道路,並未包含實際上的所有人工道路。Imazon 鍥而不捨地持續追蹤,在 2016 年得出結論:實際存在於亞馬遜雨林裡的道路,其長度是官方地圖記載的 13 倍之多!

「如果我們對於亞馬遜雨林的地景沒有充分的理解與認知,Imazon 恐會誤導叢林保護計畫的方向。」

任職於 Imazon 的地理學家 Carlos Souza 說道。

面對這樣的困境,Imazon 團隊於 2020 年 12 月的美國地球物理聯盟(American Geophysical Union)的虛擬會議中,發表了解決辦法。Imazon 研究人員建立了一套 AI 演算法,用來自動搜尋、查找亞馬遜雨林的地景中,是否新增非法的人工道路。Souza 進一步表示,此套 AI 演算法的準確率約在 70% 左右,增加額外的自動計算套件後,準確率可提升至 87% 至 90%,相當地高。接著,再由人類分析師接手,詳細檢查衛星圖像來確定此發現是否屬實。

AI 演算法的數據庫來自組織長年以來手工繪製道路的費力工作,這些經驗成為 AI 最好的老師。借 AI 之力,Imazon 團隊每年更新地圖的程序變得輕鬆許多,並且也計畫將此演算法與亞馬遜河流域的周遭國家與地區分享,以利更全面性地監控生態保育。

為什麼非法道路會對雨林生態有嚴重的破壞可能性呢?Souza 解釋,根據 Imazon 的數據庫,高達 95% 的非法伐木行為發生在距離道路 5.5 公里或河流 1 公里的範圍內,且 95% 的火災好發於距離道路或河流 1 公里內的範圍。因此,建造未經政府環評同意的道路,恐會發生上述森林災害,進而降低亞馬遜雨林的生態多樣性,也會傷及當地原始部落的居民生存。

當合法的自然資源枯竭時,伐木商、金礦開發商、畜牧業、農民等常藉由偷偷修建私人非法道路,來近用亞馬遜雨林的資源。伐木商會修建蜿蜒的道路,方便採集森林木頭原料;金礦開發商則會修建較筆直的道路,以利快速運送的需求。非法的道路覆蓋面積相當大,若不早日阻止這樣的行為,未來對環境的破壞程度後果將無法設想。

核稿編輯:Anny

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