虛擬騷擾當然也是罪!行政院「2021 年性別圖像」首納入數位暴力分析,提升網路性犯罪關注

從南韓「N 號房」、AirDrop 癡漢,到《紐約時報》 Pornhub 事件等,我們對「網路性犯罪」的關注度,是否來得太慢了點呢?
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行政院性別平等處在 1/5 發布「2021 年性別圖像」,針對「權力、決策與影響力」、「就業、經濟與福利」、「人口、婚姻與家庭」、「教育、文化與媒體」、「人身安全與司法」、「健康、醫療與照顧」及「環境、能源與科技」七大面向,比較兩性的性別落差指數,推動更全面的性別平等。特別的是,今年在第五項「人身安全與司法」中,首次加入針對虛擬環境—科技設備所發生的網路性暴力,將數位性騷擾納入性別圖像關注的重點。

「虛擬環境」佔性騷擾發生場域之亞軍

根據 2019 年性騷擾防治法受理申訴的結果,性騷擾發生場域在「虛擬環境 - 科技設備(如網際網路、手機簡訊等)」佔所有場域的 18.8%,達 122 件,也居於所有場域的排行第二名。

Photo Credit: 截自 <a href="https://gec.ey.gov.tw/Page/8996A23EDB9871BE" target="_blank">2021 性別圖像</a>

兒少性剝削場域轉向網路

除此之外,行政院也針對 2019 年利用網路場域進行兒童及少年性剝削的犯罪情況,進行整理。其中,網路(含社群網站)為最大宗,佔了總比例 37.7%,高於非網路犯罪 31.6%,而通訊軟體場域佔第三名,共 27.0%。可見兒童與少年的性剝削案件隨著網路發達,已漸漸轉向虛擬的場域。

網路性犯罪比你想的更可怕

網路場域是現實的延伸,我們在網路上社交、學習、工作、娛樂,但不是只有好的一面會在網路上發生,更多的是那些陰暗的、不堪的犯罪行為,也會在網路的各種角落生存著,等待著哪一天將人給吞噬。

像是 2020 年轟動南韓的「N 號房」,就是一起令人震驚的網路性犯罪事件。透過 Telegram 上的匿名聊天室,超過 70 名女性的情色內容、影音、個人資訊在聊天室內傳遞中,其中更不乏未成年少女,以及看了都於心不忍的受虐畫面。從 2018 年底至今,估計已有 26 萬人加入聊天室。Telegram 的匿名性、難追蹤性就這樣被扭曲,被會員們拿來利用傳遞不法的情色內容。

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另外在 2020 年也受到關注的就是「AirDrop 癡漢」。利用手機的方便性、一對多的傳送直接性,在交通運輸工具或公共場所以 AirDrop 的形式,傳送不雅照給乘客。由於 AirDrop 的可傳送範圍是 9 公尺內,因此那種「變態就在自己身邊」的恐懼感將會相當強烈。AirDrop 的騷擾事件不只台灣,全球都在發生,英國、美國、日本和台北街頭都有可能接受到這些莫名的不雅照,使乘客人心慌慌。

上述兩個案子,是利用網路的便利性與匿名性而為之。但網路世界還有一個相當大的特色——永久存底。2020 年 12 月,《紐約時報》揭露 Pornhub 上未成年孩童的非自願情色內容事件,造成社會轟動,更導致 Pornhub 自刪超過 1000 萬部影片,以示平台維護未成年孩童安全的決心。在《紐約時報》的報導中,未成年少女的色情內容因為一直出現在平台中,就算刪除了還是會再度出現,就像是受害者永遠無法逃脫的夢靨一樣,如影隨形。

「就算到 40歲、有 8 個孩子的時候,人們還會看著我的照片自慰。」

化名卡莉(Cali)的受害者如此言,她從 9 歲以來被強迫拍攝的性虐待影片,始終在 Pornhub 上不曾真正消失過。

網路的高度便利性,以及其快速傳遞、資料永久存底的特質,讓網路成為另一個犯罪的溫床。不要覺得「虛擬的就不會造成傷害」,有時候那些心靈的苦楚比肉體的傷痕更難抹滅。針對世界日益漸增的網路性犯罪趨勢,台灣政府應有更積極的作為,盡力降低性犯罪在虛擬場域發生的可能性。

核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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