iPhone 12 助鴻海季營收首破 2 兆大關、亦創單月營收新高

鴻海是蘋果 iPhone 12 Pro 和 12 Pro Max 獨家組裝代工廠商;iPhone 12 系列市場需求強勁,帶動鴻海組裝拉貨和業績成長。
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 本篇來自合作媒體中央社,INSIDE 經授權轉載。

iPhone 12 助攻,鴻海自結去年 12 月合併營收首次突破新台幣 7000 億元大關,達到 7137.8 億元,創歷史單月新高,去年第 4 季營收首度突破 2 兆元大關,創單季新高;法人估鴻海今年首季業績也可創歷史同期新高。

鴻海自結去年 12 月合併營收首次突破 7000 億元大關,達到 7137.8 億元,較去年11月 6813.75 億元成長 4.76% ,比前年同期 5395.07 億元大增 32.3%,創歷史單月新高。

從 4 大產品線來看,鴻海表示,若去年 12 月與 11 月相比,元件及其他產品表現最佳,其次是電腦終端產品,再者是消費性電子產品,最後是雲端網路產品。

若去年 12 月與前年同期相比,則是消費性電子產品表現最佳,電腦終端產品次之,再者是元件及其他產品,最後是雲端網路產品。

鴻海自結去年第 4 季合併營收首次突破 2 兆元大關,來到 2 兆 77.09 億元,較去年第 3 季 1 兆 2915.41 億元大增 55.45%,鴻海去年第 4 季合併營收創單季新高。

鴻海指出,去年第 4 季 4 大類產品表現,與去年第 3 季和前年同期相比,都是消費性電子產品表現最佳,元件及其他產品次之,再者是雲端網路產品,最後是電腦終端產品。

外資法人指出,鴻海是蘋果 iPhone 12 Pro 和 12 Pro Max 獨家組裝代工廠商;iPhone 12 系列市場需求強勁,帶動鴻海組裝拉貨和業績成長。

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累計去年全年鴻海自結合併營收 5 兆 3560.61 億元,較前年 5 兆 3395.26 億元微增 0.31%,儘管去年上半年有 COVID-19 疫情影響,不過鴻海去年 11 月和 12 月營收創高,帶動去年整體營收較前年轉正小幅成長,創歷年新高。

展望鴻海集團今年第 1 季營運表現,法人指出 5G 手機需求續旺,蘋果 iPhone 12 出貨穩健,可望帶動首季 iPhone 表現優於歷年同期,鴻海首季業績儘管預估較去年第 4 季旺季減少約 3 成,不過可較去年同期大增 35% 以上,單季業績有機會超過新台幣 1.25 兆元,衝同期新高。

展望今年,法人預估鴻海集團今年業績目標超過新台幣 5.6 兆元,再拚歷史新高,獲利逼近 1250 億元,較去年成長 18% 以上,上看 2 成,每股稅後純益上看 9 元。

鴻海集團積極布局電動車領域,董事長劉揚偉指出,未來集團 3 大產業布局包括電動車、數位健康、機器人,都是鴻海研究院目標產業,鴻海研究院的價值就是提升集團的毛利率,從今年 7% 提升到 10%。

天風國際證券分析師郭明錤報告預期,iPhone 產品組合改善、加上中國出貨恢復成長優於市場共識等因素,可降低市場對蘋果硬體產品在今年上半年庫存修正的疑慮。

他預期今年整體 iPhone 出貨量上看 2.3 億支,較去年成長 15% 到 20%;去年第 4 季整體 iPhone 出貨可較前年同期成長 20%、來到 8500 萬支到 9000 萬支,其中 iPhone 12 系列占整體出貨比重約 65% 到 70%,高階機種 iPhone 12 Pro 系列需求優於 iPhone 12 與 12 mini,有助於改善 iPhone 產品的平均銷售價格(ASP)。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:MindyLi

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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