向雜亂說再見,Facebook 發表全新首頁

大家會不會覺得 Facebook 呈現的訊息太過凌亂?無論來自朋友、社團、粉絲專頁的訊息全部混雜在一起…… 今天凌晨 Facebook 在總部舉行了一場小型發表會,對外正式宣佈新版的 Facebook「動態消息(News Feed)」,並且確立了未來的設計走向。
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大家會不會覺得 Facebook 呈現的訊息太過凌亂?無論來自朋友、社團、粉絲專頁的訊息全部混雜在一起…… 今天凌晨 Facebook 在總部舉行了一場小型發表會,對外正式宣佈新版的 Facebook「動態消息(News Feed)」,並且確立了未來的設計走向。

Mark Zuckerberg 在開場時說明,自從 2011 年底以來,照片已經成為 Facebook 動態消息的主流,一路從 20% 上升到接近 50%,另一個使用者動態訊息的主要內容是來自各種粉絲專頁的內容,佔了約 25%。

這次 Facebook 動態消息改版主要有三大要點:

  • 更豐富的視覺元素
  • 將動態消息依內容類型區分
  • 桌面/行動介面一致性

更豐富的視覺元素

產品設計總監 Julie Zhuo 告訴大家,未來所有過去在 Facebook 動態消息出現的照片、影片甚至我們轉貼連結時 Facebook(如果有)抓取到的配圖全部都會比現在所看到的更大許多(還會在右下角加入內容出版者的 logo,例如紐約時報網站的 fav icon)。除了加大尺寸,就連朋友在某處打卡的訊息,也會直接讓地圖資訊與打卡地點的照片呈現在動態消息中,在過去這些訊息只是一串文字。如果使用者在 Pinterest 上「pin」了某些圖片,新版 Facebook 也會加大呈現。

向凌亂說再見

這次改版的口號就是「Goodbye Clutter」,Facebook 打算解決版面內容雜亂的問題。未來新版 Facebook 動態消息頁面會在右上角呈現所有的動態消息分類。使用者將可以把來自朋友與粉絲專頁/名人的動態消息完全分開,還可以按照「相片」、「音樂」、「影片」、「遊戲」、「社團」來查看所有同類型的動態消息。不僅如此,假如您是某位名人的粉絲,Facebook 還會為您展示更多她的相關消息。

 

介面統一,整合桌面與行動版體驗

Facebook 這次首頁改版的重點之一就是介面的一致性。Mark Zuckerberg 說得很明白,這次的改版一部分的介面設計就是源自行動版 Facebook。此次改版之後,無論是桌面/行動版 Facebook 網站或是 app,都會採用俗稱的「Path UI」,畫面左側都會是一整排的小 icon(相信跟許多人的 OS X 桌面有點像),點擊左上角的「≡」後,右邊的主要畫面會整個向右移動,讓使用者看到更多相關資訊。

儘管 Facebook 副總裁 柯林法洛 Chris Cox 宣布新介面將立刻推出,不過只有一部分使用者可以立即使用,同樣是一如既往的小心,畢竟過去凡是牽涉到大改版都會引發不小的反彈,甚至還有人因此成立社團或是發起反對 Facebook 新設計的活動。

不過眼尖的讀者應該也能推敲出來,Facebook 依舊是會空出右側的一部分來放傳統的廣告,而新版的設計或許也能為 Facebook 安插在動態消息內的廣告帶來更好的效果。

以下是兩則 Facebook 的新版動態消息介紹影片:

Facebook 過去不斷擴充設計人才的成果已經逐漸在過去幾次的產品更新中顯現出來,儘管依舊是奉行數據為上的理念,但這次團隊稱新版的 Facebook 動態消息是一個「設計驅動(design-driven)」的專案。

In that way, Facebook hasn't changed at all. Hopefully it just got better.

透過這樣的設計,Facebook 其實沒有改變。但願它因此變得更好。

看到這裡,大家會想去參加「反對新版 Facebook 活動」嗎?想要嘗鮮的讀者們,也別忘了 到 Facebook 登記


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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