女股神:5 大科技重塑市場,標普逾半成份股將面臨危機

她預言五大科技劇變將重塑市場,標普 500 指數的逾半成分股都面臨風險,投資人應該提前佈局迎接變革。
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Credit: Ark Invest 官網
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 本篇來自合作媒體 MoneyDJ,INSIDE 經授權轉載。 

方舟投資(ARK Investment Management)的創辦人兼執行長伍德(Cathie Wood),操盤績效卓著,被譽為「女版巴菲特」。近來她投書報社,預言五大科技劇變將重塑市場,標普 500 指數的逾半成分股都面臨「去中間化」(disintermediation)風險,投資人應該提前佈局迎接變革。

Credit: Cathie Wood 推特

23 日金融時報刊載了伍德文章,內容提到,方舟投資認為顛覆全球經濟的五大創新為:DNA 定序、機器人、能源儲存、人工智慧(AI)、區塊鏈。這五大創新涵蓋了 14 種科技,如基因療法、3D 印刷、雲端運算、大數據分析、加密貨幣等。重要的是,這些創新跨越多個領域,科技「融合」(convergences)將創造新的世界秩序。

舉例而言,隨著自駕技術不斷發展,汽車、鐵路、航空可能會屈服於機器人、能源儲存、AI 的科技融合,這些科技力量結合後,會讓交通成本結構崩盤。此外,傳統的醫療照護可能會被次世代DNA 定序、AI、基因療法的科技融合取代。此種劇烈變化會讓企業預測徹底失準。

詳細來說,方舟投資預測,未來五年全球電動車銷售將提高 20 倍,從今年的 200 萬輛、市佔 2.5%,2025 年增至 4,000 萬輛、市佔 45%。方舟投資為此持有特斯拉,與此同時,這也表示當前稱霸車市的汽油車,會喪失近半市場,而且如果自駕車真的上路,車市還會繼續萎縮。

由此可見,跨領域的新技術將引發「去中間化」(disintermediation)浪潮,去中間化的高風險產業包括能源業、工業、非必需性消費業、電信業、健康照護業、金融業等。這些產業約佔標普 500 成分股的一半。

不積極投資五大創新的企業,將是輸家,尤以撒錢大買庫藏股、狂發股息的公司最危險,這些業者將失去資產負債表彈性,無法投資應對科技變革。

延伸閱讀:Intel 雄心勃勃!收購 AI 新創、跨足獨立顯示晶片

Credit: Ark Invest

女版巴菲特操盤!ARKK 今年飆147%  成主動型 ETF 霸主

ZeroHedge、Coindesk 先前報導,伍德操盤的 ETF「Ark Innovation ETF」,自 2014 年誕生以來,報酬持續勝過大盤。12 月初 ARKK 更一舉躍升為全球規模最大的主動型 ETF。

12 月 10 日 ARKK 淨流入 2.75 億美元,金額刷新空前紀錄。爆量資金讓 ARKK 的資產管理規模升至近 160 億美元,超越「JPMorgan 超短收益主動型 ETF」(JPMorgan Ultra-Short Income ETF)的 152 億美元,成為主動型 ETF 的業界龍頭。

ARKK 採用主動選股策略,專注於「顛覆創新」的未來科技,該檔 ETF 有 10% 權重佈局在特斯拉。當前市面上的 ETF 大多被動追蹤指數,Wood 靠著精準的選股眼光,連年擊敗大盤。2014 年 ARKK 創立以來,年度平均報酬為 30.97%,表現遠勝大盤。

她創辦的方舟投資有 5 檔主動型基金,ARK Next Generation Internet ETF 主要投資次世代網路科技、Ark Fintech Innovation ETF 主要投資金融科技、ARK Autonomous Technology & Robotics ETF 主要投資自動化技術和機器人、ARK Genomic Revolution ETF 主要投資基因科技。ARKK 則是上述四檔 ETF 的合體。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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