LINE Clova 人工智慧應用確定登台,數位身分識別、智慧電話接聽服務導入應用

在 LINE TECHPULSE 2020 年度開發者大會中,LINE 預計讓 Clova 相關技術能在台灣市場落實應用,包含自然語言理解、臉部辨識、光學字元辨識、語音辨識等。
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本篇來自合作媒體 mashidigi,INSIDE 經授權轉載。

從 2017 年便開始在日本境內推行的 LINE 人工智慧技術 Clova,終於在今年度於台灣舉辦的 LINE TECHPULSE 2020 年度開發者大會宣布引進計畫,預計讓 Clova 相關技術能在台灣市場落實應用,其中包含 NLU(自然語言理解)、Face(臉部辨識)、OCR(光學字元辨識)、STT(語音辨識),並且確定導入 CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR 基礎應用技術,以及統整這些技術的應用解決方案,包含 LINE eKYC 數位身分識別與 LINE AiCall 智慧電話接聽服務

今年宣布將 LINE Clova 品牌與 LINE Brain 品牌合併,藉由全新 LINE Clova 品牌持續推動人工智慧應用技術,同時藉由過去持續累積學習訓練成果,LINE Clova 人工智慧技術已經廣泛應用在 LINE 旗下服務,例如內容推薦、內容搜尋,或是目前被廣泛使用的 LINE 聊天機器人。

依照 LINE 公布數據,目前透過以 Clova 技術為基礎的聊天機器人數量已經累積達 44 個,並且建立高達 100 萬筆問答資料庫,累積使用人數更超過 1 億,總計累積對話約達 17 億組規模,同時更透過這些資料量持續訓練自然語言理解等互動應答能力,讓人工智慧與人互動可以變得更加自然。

同時,在人工智慧發展目標部分,LINE 強調將打造更友善的人工智慧技術,並且貼近使用者實際需求,協助解決生活及商業上的繁瑣問題。

將 CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR 基礎應用技術帶進台灣

此次說明裡,LINE 宣布從即日起開放台灣企業使用 Clova Chatbot 功能,配合 Chatbot builder 工具,即可快速建立具人工智慧的聊天機器人,並且能與 LINE 本身服務,以及外部服務平台串接。

而此次同步開放使用的 Clova Face 臉部識別技術,除了透過影像識別方式偵測人臉,同時也會配合判斷臉部特徵與表情進行識別比對,甚至能進一步判斷可能年齡、性別與當下心情,讓開發者能藉此打造身分識別,或是其他應用臉部識別的服務內容。

至於 Clova OCR 技術則可配合資料強化演算提高識別精準度,並且打造對應不同識別需求的應用技術,例如對應文字識別精準度較高的 general OCR,或是針對特定樣式、規格的 specialized OCR,另外也包含操作介面簡易,並且具備深度學習等人工智慧運算邏輯的 OCR Builder,讓開發者能針對設計需求導入不同應用技術。

藉由多項基礎技術打造的人工智慧解決方案,以及 LINE AiCall 服務同步登台

在目前的人工智慧技術應用,LINE 主要還是將多項基礎技術統整,並且建構不同人工智慧技術解決方案,例如提供企業打造數位身分是別的 LINE eKYC,便是串接 Clova Face 臉部識別技術與 Clova OCR 技術。

而過去以 DUET 為稱,後續以 LINE AiCall 作為正式名稱的智慧電話接聽服務,在此次活動中也確定引進台灣市場應用。

不過,由於相關應答依然需要大量數據進行訓練,因此目前將會先以試行方式與在地業者洽談合作,例如先前在日本市場推出時,同樣也是先在特定業者提供使用,藉此測試實際應用狀況,預期在累積更完整學習經驗後,將能進一步落實在更多應用場景。

依照 LINE 說明,相比過往 STT(Speech to Text,語音轉文字)技術必須透過聲學模型(Acoustic model)、語言模型(Language model)、發音模型(Pronunciation model)建構,但在 LINE AiCall 服務僅需透過單一 NEST 模型(Natral End-to-end Speech Transcriber,自然端到端與語音轉譯),即可將日常生活中隨興對話,或是較長語句轉換為數位文字,讓電腦系統進行識別分析,進而判斷做出合適應答結果。

甚至,藉由人工智慧分析輔助,LINE AiCall 服務即使在店內吵雜環境依然可以順利分辨電話端的對話內容。

類似應用功能,Google 在美國境內也已經開始推行 Duplex 服務,讓人工智慧能協助代接電話,或是成為店家幫忙受理訂位、服務預約。不過,目前此項服務仍僅先在美國地區推廣為主,雖然也已經在紐西蘭地區進行測試,但暫時尚未開放全球市場使用。

責任編輯:MindyLi
核稿編輯:李柏鋒

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傳統零售 AI,化讓消費者在網路購物時,就能擁有實體逛街的樂趣

良興賴志達表示,以傳統零售店來看,我們都希望依消費者所需,來做動線安排或商品分類。但單靠人力無法滿足不同消費者所需,利用 awoo 內建 AI 的 AMP 服務進行分類貼標,讓消費者在網路購物時,擁有實體逛街的樂趣,進而提升消費者的購買意願及品牌信賴度。

但需要特別注意的是,AI 佈局需要時間,不能期望初期導入,就有相當高的精準度,如 Google 語音與導航服務,也因靠時間學習累積,成為眾人信賴的好服務。關鍵工具與數據應用,是不可忽視的必然趨勢,越早採用越能在市場取得領先,疫情期間更是零售業投資 MarTech 的好時機。良興賴志達如是說:「我是新工具的主要推動者,捲起袖子由我做起,逐步推動及不斷地推廣 AI MarTech 工具,讓組織一起動起來。」 

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加碼數位投資與進駐實體兩難?線上線下資源分配大哉問

awoo Tiger 表示 ,以零售業中長期來看,線上佈局一定要越來越大,未來買賣以此模式也會越來越多,但不會是百分百,比例的分配沒有一定的答案,需要依產業別和企業資源做評估。

良興賴志達接著提到,線上線下經營不是對立的,是要相輔相成,例如良興網路訂購門市取貨的比例越來越高,線上線下就像陸軍跟空軍的概念,兩個都重要。實體店舖真的還需要投資嗎?答案是肯定的,因為實體店舖是為了招攬新客及帶來品牌高曝光的效益,諸如國際大廠爭相在世界杯砸重金投放一閃而過的廣告,正是為了導流與品牌。所以,即使在網路上盛行開店,但尋覓適合的地點開立店舖,也是品牌尋找曝光與人流的好方式。

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網路 3C 零售業並不是天生毛利低,過往因同業彼此削價競爭血流成河,在疫情期間需求大增,讓不少同業毛利營收創新高,這也證明未來因以合作取代競爭,讓廠商同業皆有機會獲得穩健的毛利率,將資源投注在提升產品及服務品質,而提升服務品質的第一步,應從數據探勘開始。賴志達笑著說,良興抓到很多顧客的需求,昨天誰點擊滑鼠、看了電腦,我們都知道,我們會主動出擊,告訴消費者:「你不用找,我這裡都有 。」

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