史上首次全數位 CES 展!與微軟合作策展給全球觀眾

針對 CES 2021 關注的核心技術,CTA 執行副總裁兼執行長 Karen Chupka 透露 4 大命題: 5G、智慧城市、數位醫療、智慧交通。
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REUTERS/達志影像
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疫情導致許多線上活動通通取消,但一年一度的美國消費電子展(CES)可沒輕言放棄!早早就宣布 2021 年活動將全線上進行,美國時間今天(16 日)也召開虛擬記者會,談論與微軟攜手合作的策展進行方式,以及公告核心命題。

Photo Credit: 截自 CES 虛擬記者會
美國消費技術協會(CTA)總裁兼執行長 Gary Shapiro

美國消費技術協會(CTA)總裁兼執行長 Gary Shapiro 表示,疫情被迫全球數位化轉型,而這樣的趨勢也需要消費者「習慣得快一點」。這次是有史以來第一次的全數位 CES 展,將創下大會歷史,也將屏除時間地點限制,讓全世界的大眾都可以參與此次盛典,從新角度與新市場產生新連結。

針對此次關注的核心技術,美國消費技術協會 (CTA)執行副總裁兼執行長 Karen Chupka 透露 4 大命題: 5G、智慧城市、數位醫療、智慧交通。

5G 從 2020 年的 CES 展就是熱門話題,今年也因多款 5G 智慧手機的商業問世,而讓更多企業看好這項技術。智慧城市結合 IoT、AI、5G 技術,帶給城市全新的科技風貌,改善人類生活的便利性。數位醫療則是因應疫情,許多人無法出門看病,必須仰賴數位醫療進行醫治。最後是交通方面, 期許電動車、智能交通設施帶來更多便利。Chupka 也期待能看到跨越硬體軟體的解決方式。

此次 CES 也超過 1000 家企業參展,包含 IBM、Intel、聯想、LG 電子、Panasonic、三星電子、普利司通、Caterpillar、萊雅、P&G 寶僑家品等。

行銷與傳播資深副總裁 Jean Foster 則向媒體分享:微軟成為此次 CES 的技術合作夥伴。藉由數位平台,參觀訪客的體驗可比過往的線下觀展更加地精準、客製化。參觀者可在 CES 2021 的網站上,註冊個人帳戶,即可創立自己的會議、個人時程表等功能,也可在線參與現場直播、最新產品發表,以及聽重磅企業領導者進行短講,總共超過 30 位 100 場的黃金內容,可以跨越線下的限制盡情享受。

線上內容也將突破時間限制,除了策展時間 2021 年 1 月 11 日至 14 日,線上內容將保存至 2021 年 2 月 15 日。

想要在台灣的家裡參與 CES?可以至 CES 2021 網站報名,費用為早鳥票 149 美元,過了 1 月 4 日調漲為 499 美元。

 核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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