【Arm 專欄】最新 AI 調查報告: 一窺新冠疫情下企業對人工智慧的部署與管理

Arm 報告顯示疫情對於組織部署人工智慧計畫的影響甚微。38% 的受訪者表示,他們的計畫沒有改變,32% 的受訪者表示,實際上疫情反而加速了他們的計畫。
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在麻省理工學院技術評論洞察與 Arm 聯合發佈的最新人工智慧 (AI) 調查報告《全新的視野: 擴展人工智慧領域》中顯示,無論公司規模大小,都能藉由使用人工智慧以帶動業務並改善流程。令人驚訝的是,企業並未因新冠肺炎流行而放緩對人工智慧的部署。

根據這份針對全球 301 名企業和科技產業領袖,其中有近六成是 C-level 層級的高階主管或公司監事的調查報告顯示,隨著企業重新構建業務和改善客戶體驗,人們對人工智慧普遍抱持樂觀態度。在此同時,報告顯示疫情對於組織部署人工智慧計畫的影響甚微。38% 的受訪者表示,他們的計畫沒有改變,32% 的受訪者表示,實際上疫情反而加速了他們的計畫。

人工智慧使企業能夠重新構想與建構業務

企業利用人工智慧的原因包括即時決策、獲得競爭優勢、產品開發和改善客戶體驗。簡而言之,人工智慧讓企業能夠重新構想和建構自己的業務。

儘管越來越多的專案在邊緣和終端裝置上使用人工智慧運算,但在被調查的領域中,許多組織基於成本效率和運算性能,將人工智慧的工作直接利用雲端來運算。依據調查高達 77% 的組織正在部署基於雲運算的人工智慧應用,這使得在雲端運算相較於在伺服器或終端裝置運算更受歡迎。

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甫卸下能源管理公司施耐德電機 (Schneider Electric) 技術長一職的 Ibrahim Gokcen 表示雲端運算極為重要,原因是「它不但可以讓我們的公司轉型數位化,也可以讓客戶的事業轉型數位化。」,他補充說:「在此次危機發生之前,對我們來說這已經是一個很明確的戰略性投資領域。」

報告凸顯了運算的明顯分歧

部署人工智慧解決方案的企業會依據運算所需劃分運算之處。例如,機器人製造商波士頓動力公司 (Boston Dynamics) 董事長 Marc Raibert 把人工智慧劃分為兩種類型,其一為「運動型 AI」,其二為「認知型 AI」。「運動型 AI」主要應用於裝置上運算,比如機器人,讓機器人可以在以人為主的環境中運作,由於低延遲對於機器人能夠協調地移動至關重要,因此機器人的感測器、運算與馬達之間需要低延遲的連接演算法並與機器緊密耦合。

而「認知型 AI」則是在指定的環境中思考、計劃和學習,由於對延遲要求較不要求,企業會借助在雲端上運行,而針對不想在他人的雲端上發展認知型 AI 的公司,他們會在自己本地的雲端,或是邊緣完成運算。

越來越多的應用轉向邊緣靠攏

根據受訪者指出,研發是目前 AI 最常見的用途,高達 53% 的受訪者使用 AI 技術來開發新產品與服務,他們靠研發把 AI 架構的分析法,整合進他們的產品與服務開發流程中,以強化效能及營運效率。針對異常情況的檢測與網路安全,則是其次常見的 AI 部署應用。

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以基於雲運算的應用開發為例,波士頓兒童醫院的合作夥伴 - 以色列醫療技術開發商DreaMed Diabetes,把「AI 智能」注入遠端的胰島素管理。病人把他們的胰島素泵或血糖機數據上傳至雲端,藉由病人將資料提供給醫院,使醫院能夠使用雲端的軟體來處理數據,並使用他們的演算法調整並建議患者的胰島素方案,以節省許多的時間,並為醫師提供額外的洞察。

但儘管仍有許多企業在雲端運算,因為雲提供了顯著的 AI 驅動優勢,但有越來越多的應用逐漸轉向「邊緣」基礎架構靠攏,也就是利用雲端與裝置之間具有運算力的中間運算層,優點是與距離遙遠的雲端運算資料中心相比,這些放在邊緣伺服器的運算與儲存資源更接近裝置,意味著較低的延遲,因此當使用者使用裝置來存取某個應用時,能夠有更快的回應。也因此雖然邊緣運算沒有像雲端運算具有無限的擴充性,但仍足以應付像 AI這樣需要大量數據的應用。

類神經網路處理器 Arm Ethos-U65 與 Ethos-U55 為 AI 平台增添效能

為了促成創新,今年年初 Arm 發布了 Cortex-M55 CPU 以及採用全球首顆微型 NPU 架構的 Ethos-U55 NPU,此組合與上一世代應用 Cortex-M CPU 相比,ML 效能提升了 480 倍,為了進一步提升效能,近期推出的 Ethos-U65  NPU,在維持 Ethos-U55 的功耗效率下,將應用延伸至 Arm Cortex-A 與 Arm Neoverse 架構系統。Ethos-U65 為需求更高的應用推升效能至 1 TOPs,賦予各種裝置新能力,如高解析智慧相機、智慧家庭解決方案,以及甚至如頻寬與電力管理次系統等基礎設施應用。

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對於未遵循道德規範使用 AI 的擔憂

調查中發現企業與科技領袖最擔心 AI 落到心懷不軌的人手中,他們也對於演算法缺乏透明度與可能受到人類偏見的影響感到擔憂。根據 Capgemini 顧問公司在 2020 年進行的一份調查顯示,70% 的消費者期待企業在與他們進行交易使用 AI 時能保持透明度與公平性;但與前一年相比,認為企業在這方面的作為已經足夠的消費者減少了 12%,這顯示人們會依據企業是否符合 AI 道德規範及社群關切的焦點來評判他們。

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人工智慧能夠增強使用體驗、提高運營效率,加深對客戶的瞭解,以形成新的業務創新領域,例如遠距醫療的人工智慧應用逐漸增加,而我們也觀察到這段期間能夠快速地運用遠距辦公及電子商務的公司,營運得以持續。

例如南韓首爾市的一家餐廳為了減少人們的接觸,透過使用 AI 機器人「Aglio Kim」的定位與繪圖能力,在餐館中四處穿梭替客人派送食物到餐桌上以維持社交距離措施。這場疫情讓消費者和商業決策者意識到,正是時候加快對人工智慧工具的考慮和使用。

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責任編輯:Chris
核稿編輯:MindyLi

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