高通、中華電信、日月光合力打造,台灣首座 5G mmWave 企業專網智慧工廠在高雄!

台灣首座 5G mmWave 智慧工廠在高通、中華電信、日月光三大廠合力推動下,今天在日月光的高雄楠梓廠區正式啟用了!這個廠區裡主要有 AR 遠端協作、 AI AGV 智慧無人搬運車、AR 綠科技教育館等三大 5G 應用場景。
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Photo Credit: INSIDE/Chris攝影
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台灣首座 5G mmWave (毫米波)智慧工廠在高通、中華電信、日月光三大廠合力推動下,今天在日月光的高雄楠梓廠區正式啟用了!這個廠區裡主要有 AR 遠端協作、 AI AGV 智慧無人搬運車、AR 綠科技教育館等三大 5G 應用場景。

這三項應用當屬「AR 遠端協作」最能善用 5G mmWave 毫米波的特性,工廠後台人員可以使用藉由 mmWave (毫米波)打造的企業專網,將工廠內上千個節點產生的資料一舉掌握,產線一旦發生任何問題,就能透過戴著 5G AR 眼鏡的現場同仁遠端協作迅速排解問題,即時提高精準度與良率。

另一項應用則是 AI AGV 智慧無人搬運車,AGV 配有許多智慧感應器,在 AI 控制下可以自動巡檢廠區。AR 綠科技教育館則是會使用 5G mmWave 及 AR 技術,為參訪人員介紹日月光如何實踐中水回收,將工廠放流水經淨化再回到製程利用的環教課程。

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就連高雄市長陳其邁(前排中)都親自體驗 5G AR 眼鏡。

高通、中華電信、日月光怎麼分工?

既然這座 5G mmWave 智慧工廠是高通、中華電信、日月光三廠合力打造的,那他們怎麼分工呢?像是工廠內採用的中磊 5G 企業 mmWave 小基站、仁寶的工業級 MR 眼鏡以及 AGV 採用的華晶科技 5G 360 度 AI 鏡頭,裡面都是採用高通的解決方案。

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廠區內採用的 中磊 5G mmWave 小基站。

中磊 5G 企業 mmWave 小基站可以提供 28GHz 訊號,可廣泛運用在企業 AR、MR 的運用場景;華晶科技的 5G 360 度 AI 鏡頭同時支援 5G mmWave 與 Wi-Fi 6,可快速安裝在任何 AGV 上實現 24 小時 360 度自動巡檢。

另外出自第一屆「高通台灣創新競賽」的 DT42 則提供了端對端的隨插即用 AI 視覺辨識系統。而仁寶工業級 MR 眼鏡 APAL 則是內建高通 XR2 晶片,提供工程師更容易在虛實整合的環境下遠端作業。

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AI AGV 智慧無人搬運車。
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上面有 5G 360 度 AI 鏡頭。

5G mmWave 企業專網本身的 28GHz 訊號釋出、資安方案則是由中華電信提供。當然身為場地主的日月光本身就是最大受惠者,日月光執行長吳田玉介紹,日月光 11 年就由幾位工程師的構思下啟動智慧工廠的概念,在沒有前例參考下,所有的系統整合全部都自己拉袖子自己做,到了今天總共有 500 位工程師投入。

若首座 5G mmWave 智慧工廠運作順利,日月光將會陸續把 5G 方案融入另外現有的 18 座工廠,以及未來規劃的 7 座工廠內。他強調日前宣布的第三園區計畫將估計投資 940 億台幣,招聘 8,600 名員工,讓南部科技走廊的願景早日實現;但他也強調不用擔心無人工廠會降低就業率,反而會藉由產業升級,大幅提高南部白領工程師的聘用比例。

核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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